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湖南科技大学机电工程学院导师教师师资介绍简介-陈海锋
/2021-08-28
陈海锋
陈海锋,男,1986
年生,湖南邵阳人,博士,副教授,机械工程学科硕士生导师,现为湖南科技大学智能制造研究院科研成员。主要从事难加工材料高效精密加工、高性能零件抗疲劳制造、机械结构设计与优化等方面的科研与教学工作。主持承担
国家自然科学基金项目 1 项,湖
南省重点研发计划项目子课题 1 项,其他省部级课题 2项;与湖南、江苏、浙江等多家企业有长期稳定的合作关系,主持校企合作项目 3 项。发表学术论文 20 余篇,授
权国家发明专利 13 项。
一、基本情况
姓 名: 陈海锋 性 别: 男 出生年月: 1986 年 3 月籍 贯: 湖南邵阳 民 族: 汉 政治面貌: 群众
工作单位: 湖南科技大学智能制造研究院(难加工材料高效精密加工湖南省重点实验室)、机电工程学院
通讯地址: 湖南省湘潭市湖南科技大学智能制造研究院、机电工程学院邮政编码: 411201
Email: chenhf1986@126.com 联系电话:15874115909二、学习工作经历
2004/09–2008/06 中南大学,机电工程学院,本科
2008/09–2011/06 中南大学,机电工程学院,硕士
2011/09–2015/12 中南大学,机电工程学院,博士
2015/12–2018/12 湖南科技大学,智能制造研究院,讲师
2019/01–至今 湖南科技大学,智能制造研究院,副教授。
三、主要研究方向
学科专业领域:机械工程,先进制造技术
主要研究方向:难加工材料高效精密加工,高性能零件抗疲劳制造,机械结构设计与优化
四、主持的部分研究项目
1 国家自然科学青年基金项目,钛合金超声磨削表面微网纹形貌主动制造
(51605160),22 万元,2017.1-2019.12,课题负责人。
2 湖南省重点研发计划项目,高档数控机床智能制造核心技术基础与应用研究
(2016JC2001),湖南科技大学课题组经费 30 万元,2016-2019,湖南科技大学课题组组长。
五、代表性科研成果
1. Chen H, Tang J, Wen S, et al. An investigation on surface functional parameters
in ultrasonic-assisted grinding of soft steel[J]. International Journal of Advanced Manufacturing
Technology, 2018(3):1-6.
2. Tang J, Chen H, Zhu C, et al. A comprehensive investigation of plowing and grain-workpiece
micro interactions on 3D ground surface topography[J]. International Journal of
Mechanical Sciences, 2018, 144:639-653.
3. Chen H F, Tang J Y, Wen S, et al. An Investigation of Surface Roughness in Ultrasonic
Assisted Dry Grinding of 12Cr2Ni4A with Large Diameter Grinding Wheel[J].
International Journal of Precision Engineering & Manufacturing, 2018, 19(6):929-936.
4. Chen H F, Tang J Y, Zhu C C. A new approach to modeling the surface topography
in grinding considering ploughing action[J]. Machining Science & Technology, 2018:1-17.
5. Chen H, Tang J, Zhou W, et al. The equal theoretical surface roughness grinding
method for gear generating grinding[J]. International Journal of Advanced Manufacturing
Technology, 2017, 90(9-12):3137-3146.
6. Chen H, Tang J. Influence of ultrasonic assisted grinding on Abbott-Firestone curve[J].
International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2016, 86(9-12):2753-2757.