杨大炼 一、基本情况 杨大炼，男，1984 年生，湖南邵阳人，博士、讲师，硕士研究生导师。联系电话：13187056304 E-mail：hyydl216@163.com 二、学习工作经历 2016.07-今 湖南科技大学 机械设备健康维护湖南省重点实验室 讲师 2012.09-2016.06 中南大学 机械工程 工学博士 2008.09-2011.06 湖南科技大学 机械工程 工学硕士 2004.09-2008.06 衡阳师范学院 信息与计算科学 理学学士三、主要研究方向 信号分析与处理 机器学习与故障诊断动力学与振动监测 四、主持/参与的部分研究项目 1. 国家自然科学基金，11702091，基于深度信念网络的航空发动机双转子不对中状态识别， 2018/01~2020/12，项目负责人 2. 湖南省自然科学基金，2018JJ3140，航空发动机中介轴承振动故障特征深度提取与识别， 2018/01~2020/12,项目负责人 3. 湖南省教育厅项目， 17C0638 ， 航空用蠕变时效成形超强铝合金疲劳性能研究， 2017/09~2019/12，项目负责人 4. 湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室开放基金项目，201605，基于深度置信网络的滚动轴承故障诊断研究，2017/01~2019/12，项目负责人 5. 湖南科技大学博士科研启动基金，E57101，面向齿轮箱故障诊断的 SVM 参数优选方法研究，2017/07~2019/06，项目负责人 6. 国家自然科学基金，51775181，基于多目视觉光流跟踪的航空发动机薄壁件工作模态测试方法，2018/01~2021/12，参与 7. 国家自然科学基金，51175182，基于分布振动响应非线性程度估计的风力机叶片裂纹定位方法研究，2018/01~2021/12，参与 8. 国家自然科学基金，51705143，斗轮堆取料机超长悬臂散料-结构动力耦合振动特性及抑制， 2018/01~2021/12，参与 9. 国家自然科学基金，51705144，基于边界元法局部精细化建模的风力机叶片裂纹振动响应识别方法，2018/01~2021/12，参与 10. 湖南省自然科学基金项目， 2017JJ1015 ， 厚板铝合金双丝焊质量监控研究， 2017/01~2019/12，参与 11. 国家自然科学基金面上项目，51375162，基于支座振动响应与知识网格的旋转机械故障诊断方法，2014/01~2017/01，参与 12. 国家自然科学基金青年项目，51205121，基于数据驱动的大型转子机械健康状态评估与维护策略研究，2013/01~2016/12 参与 13. 湖南省教育厅重点项目，2013SK2001，轨道交通运载设备走行部轴承保持架故障诊断技术及机理研究 2013/01~2016/12，参与 14. 国家自然科学基金青年项目， 51105138 ， 旋转机械非线性故障核诊断方法研究， 2011/01~2014/12，参与 15. 湘潭市科技计划项目，C11608，矿山装备可靠性与动力学优化设计，2015/01~2017/12，参与 16. 湘潭市科技计划项目，CXY-YB20171003，臂式斗轮堆取料机结构应力测试与轻量化， 2017/01~2017/12，参与五、部分科研成果 [1] 蒋玲莉,仝宁可,韩清凯,冯和英,杨大炼,吴国雄.航空动力装备动力学性能试验技术，2018年湖南省技术发明二等奖. [2] 蒋玲莉,郭帅平,杨大炼,李鸿光(外),蒋勉,伍济钢.基于虚拟样机的航空动力装备可视化诊断技术与平台，2017 年中国仪器仪表学会科技三等奖. [3] 宾光富,陈立芳(外),郭帅平,李学军,杨大炼,姜永正.高速柔性多转子轴系无试重动平衡检测与控制技术，2017 年中国仪器仪表学会科技成果三等奖. [1] Dalian Yang, Jingjing Miao, Fanyu Zhang, Zhuo Fu, Yilun Liu. Effects of Prebending Radii on Microstructure and Fatigue Performance of Al-Zn-Mg-Cu Aluminum Alloy after Creep Age Forming[J]. Metals,2019, 9(6),630:1-9. [2] Dalian Yang, Jingjing Miao, Fanyu Zhang, Jie Tao, Guangbin Wang, Yiping Shen.Bearing Fault Diagnosis Using a Support Vector Machine Optimized by an Improved Ant Lion Optimizer[J]. Shock and Vibration,2019,2019, Art. no. 9303676. https://doi.org/10.1155/2019/9303676. [4] Dalian Yang, Yilun Liua, Songbai Li, Xuejun Li, Liyong Ma. Gear fault diagnosis based on support vector machine optimized by artificial bee colony algorithm [J]. Mechanism and Machine Theory, 2015, 90(3): 219-229.(EI/SCI) [5] YANG Dalian, LIU Yilun, LI Songbai, LIU Chi, YI Jiuhuo, MA Liyong. Effects of aging temperature on microstructure and high cycle fatigue performance of 7075 aluminum alloy [J].Journal of Wuhan University of Technology (material science). 2017,32(3):677-684. (EI/SCI) [6] Yang Dalian, Liu Yilun, Li Songbai, Tao Jie, Liu Chi, Yi Jiuhuo. Fatigue crack growth prediction of 7075 aluminum alloy based on the GMSVR model optimized by the artificial bee colony algorithm [J]. Engineering Computations.2017, 34(4):1-21. (SCI) [7] Da-Lian Yang, Yi-Lun Liu, Song-Bai Li, Jiu-Huo Yi, Jie Tao. Investigation of uniaxial asymmetric high-cycle fatigue failure behavior of 7075-T651 Aluminum Alloy Sheet[C]// International Conference on Material Science and Applications (ICMSA 2015). Paris: Atlantis Press. 2015: 252- 257.(ISTP) [8] 杨大炼, 刘义伦, 周维, 羿九火. 基于优化 SVR 模型的大跨度样本疲劳寿命预测研究[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2015, 36(9):1321-1326.(EI) [9] 杨大炼, 刘义伦, 李学军, 周维. 基于细菌觅食优化决策的齿轮箱故障诊断[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2015, 46(4): 1224- 1230.(EI) [10]杨大炼, 刘义伦, 李松柏, 陶洁. 基于非等距 BFA-GM(1,1)模型的尾翼疲劳寿命预测[J]. 湖南大学学报(自然科学版),2016,42(8):63-69.(EI) [11] 杨大炼, 李学军, 蒋玲莉. 一种细菌觅食算法的改进及其应用[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(13): 31-34. [12]李学军, 杨大炼, 郭灯塔,蒋玲莉. 基于基座多传感核主元分析的故障诊断[J]. 仪器仪表学报, 2011, 32(7): 1551-1557.(EI) [13]李强, 杨大炼, 黄文庆, 江凯. 基于人工蜂群算法的KPCA 特征优化提取[J]. 机械设计与研究, 2015, 31(1): 65- 69. [14]Jie Tao, Yilun Liu, Dalian Yang. Bearing fault diagnosis based on deep belief network and multi sensor information fusion[J]. Shock and Vibration, 2016, 2016:1-9.(SCI) [15] Jie T, Yi-Lun L, Da-Lian Y, Fang Tang, Chi Liu. Fault Diagnosis of Rolling Bearing using Deep Belief Networks[J]. International Symosium on Material, Energy and Environmental Engineering, 2015: 566-569(EI). [16]张宏献, 李学军, 蒋玲莉, 杨大炼, 陈雨蒙. 航空发动机双转子系统不对中研究进展[J]. 航 空学报,2019,40(06):42-53. [17]汤芳, 刘义伦, 龙慧, 杨大炼. 基于改进小波包系数熵的保持架损伤程度识别[J]. 计算机仿真,2018,35(02):360-365. [18]张帆宇, 杨大炼, 李学军, 苗晶晶, 张宏献. 变分模态分解与深度信念网络的双转子不对中程 度 识 别 [J/OL]. 机 械 科 学 与 技 术 :1-7 [2020-04-03]. https://doi.org/10.13433/ j.cnki.1003-8728.20190189. [19]廖宁,陶洁,杨大炼. 基于深度学习和经验模态分解的双列圆锥滚动轴承故障诊断[J]. 湖南科技大学学报(自然科学版),2017,32(02):70-77. [20]陶洁,刘义伦,杨大炼,宾光富. 基于细菌觅食决策和深度置信网络的滚动轴承故障诊断[J].振动与冲击,2017,36(23):68-74. [21]周维, 刘义伦, 杨大炼 . 一种多轴载荷下的疲劳寿命预测模型[J]. 机械设计与研究,2014,30(4):71- 73. [22]羿九火, 刘义伦, 杨大炼, 李松柏. 固溶温度对 7075 铝合金组织及高周疲劳性能的影响[J].金属热处理,2016,41(3):1-7. [23]孙晓红, 赵先琼, 杨大炼. 基于等维灰色 GM(1,1)模型的 2A12 铝板材疲劳寿命预测[J]. 材料导报, 2013, 27(11): 147- 150. [24]陶洁, 刘义伦, 付卓, 杨大炼, 汤方. 基于Teager 能量算子和深度置信网络的滚动轴承故障诊断[J].中南大学学报(自然科学版).2017,46(1):61-68. (EI) [25]周维, 刘义伦, 李松柏, 杨大炼, 陶洁. 一种基于临界平面法的多轴疲劳寿命预测模型[J].材料导报, 2015, 29(8): 147- 150. [26]陈效平, 彭佑多, 杨大炼等. 多作用恒流轴向柱塞泵流量脉动特性分析[J]. 机床与液压.2010,38(17):45-47. [27]蒋玲莉, 刘义伦, 李学军, 杨大炼.小波包去噪与改进 HHT 的微弱信号特征提取[J].振动·测试与诊断. 2010, 30(5):510-513.(EI) [28]陈效平,彭佑多,颜良,杨大炼等. 基于静压支承原理的多作用恒流轴向柱塞泵柱塞侧倾力平衡结构[J].湖南科技大学学报(自然科学版).2010,25(2):20-23. [29]姜永正, 胡亚凡, 廖贵文, 郭帅平, 杨大炼. 一种湿喷台车机械臂的倾斜式臂座[P]， 2019-11-16，中国，ZL201920507206.1 [30]蒋玲莉,陈雨蒙,杨大炼,冯和英,宾光富,李学军.双转子系统耦合不对中模拟装置[P]， 2018-05-08，中国，ZL201720920757.1 [31]肖冬明,李学军,何宽芳,蒋玲莉,杨大炼.环冷机台车轮防偏监测装置[P]，2018-02-02，中国，ZL201720629207.4 [32]陶洁, 刘义伦, 汤芳, 杨大炼, 陈辉, 刘驰, 张喆. 轨道交通走行部轴承故障诊断实验台 [P]，2016.01.20, 中国，ZL201520763095.2 [33]张文强，宾光富，姜永正，肖冬明，杨大炼，叶桂林，李学军. 转弯式 S 型圆管带式输送机模拟及托辊接触载荷测试装置[P], 2017-03-08, 中国, 申请号：201720236085.2 [34]蒋玲莉，卜忠颉，杨大炼，冯和英，郭帅平，李学军[P]. 传动支撑双列深沟球轴承润滑与加载试验台，2017-04-12，中国，ZL201620779300.9 [35]杨大炼,苗晶晶,张帆宇,蒋玲莉,郭帅平,王广斌,姜永正. 一种基于改进蚁狮算法和支持向量 机的轴承故障诊断方法[P]，2019-07-12， 中国：CN110006649A. [36]杨大炼,苗晶晶,姜永正,郭帅平,肖冬明,沈意平. 一种计算机绘图用的多边形填充方法[P]， 2019-07-30，中国：CN110070591A. [37]杨大炼,张帆宇,苗晶晶,李学军,蒋玲莉,郭帅平,张宏献,廖子豪. 基于VMD 和DBN 的转子不对中定量识别方法[P], 2019-09-24, 中国：CN110276303A. [38]杨大炼,苗晶晶,张帆宇,蒋玲莉,郭帅平,宾光富,沈意平,姜永正,冯和英,李学军. 一种移动式转子系统不对中多维度定量检测装置及方法[P], 2019-10-18, 中国：CN110345854A. [39]郭帅平,黄伟,宾光富,李学军,杨大炼,冯和英,廖子豪. 基于改进三重互易边界元法的瞬态温度计算方法[P] ,2018-12-04，中国：CN108932392A. [40]]蒋玲莉,李学军,华登荣,王道勇,杨大炼,肖冬明. 一种并排反向双旋翼直升机传动系统[P], 2019-11-12, 中国：CN110435883A. [41]沈意平,刘翊,周剑,蒋帅,杨大炼,段辉高,黄贵励. 一种压电材料的极化系统及其极化方法[P], 2019-12-24, 中国：CN110611026A. [42]宾光富,张文强,肖冬明,郭帅平,杨大炼,叶桂林,李学军. 变管径 S 型圆管带式输送机模拟及托辊载荷测试分析系统[P], 2017-03-27, 中国, 申请号：201710144418.3 [43]杨大炼,张帆宇,苗晶晶.计算机图形填充可视化类库软件 V1.0, 计算机软件著作权，登软著登字 4625999 号. [44]杨大炼, 张帆宇, 苗晶晶. 多转子不对中检测分析 V1.0, 计算机软件著作权，软著登字 4204308 号. [45]杨大炼, 苗晶晶, 张帆宇. 转子系统运行状态智能监测系统 V1.0，计算机软件著作权，软著登字 3889850 . [46]杨大炼, 苗晶晶, 张帆宇. 多维非线性目标优化软件 V1.0，计算机软件著作权，软著登字 4877978 号.