戴巨川，男，1979年生，博士、教授，博士研究生导师，湖南科技大学机电工程学院副院长，湖南省“芙蓉学者奖励计划”特聘教授，湖南科技大学“湘江学者”（学科带头人），2016、2018、2019年度湖南科技大学科研工作优秀个人，主要研究方向为复杂机电系统动力学、风电技术与装备。 主持承担了中央军委装备发展部“十三五”装备预研共用技术项目、国家国防科技工业局“十三五”国防基础科研项目、国家自然科学基金面上项目和青年科学基金项目、湖南省军民融合重大示范项目（第2批）、湖南省自然科学基金项目、湖南省教育厅优秀青年项目等各类科研项目。相关研究成果发表在《Renewable & Sustainable Energy Reviews》、《Energy》、《中国科学 E辑》、《机械工程学报》等重要学术期刊上。获得湖南省科技进步一等奖1项（2013）、二等奖1项（2016），湖南省教学成果二等奖1项（2009），中国机械工业科学技术奖一等奖1项（2018）第二届湘潭市市长质量奖“个人”质量创新奖（2018），申请知识产权30余项。2018年8月获得Applied Energy期刊杰出贡献审稿人奖。 国际SCI 期刊评审专家： Applied Energy IEEE Transactions on Industrial Electronics IEEE/ASME Transactions on Mechatronics IEEE Access ASME Journal of Dynamic Systems Measurement and Control IET Renewable Power Generation IMechE Journal of Mechanical Engineering Science International Journal of Electrical Power and Energy Systems 部分科研项目： [1]国家国防科技工业局“十三五”国防基础科研项目“******悬挂系统动力学参数匹配优化与试验研究”，项目负责人（编号：******；研究年度：2019.01-2020.12；国拨经费：50万元）. [2]中央军委装备发展部“十三五”装备预研共用技术项目“********振动模拟与检测关键技术研究”，项目负责人（编号：******；研究年度：2017.07-2020.12；国拨经费：530万元）. [3]湖南省军民融合重大示范项目“高速履带车辆******平台”，项目负责人（编号：******；研究年度：2017.12-2020.12；批准年度：2019）. [4]国家自然科学基金（面上项目）“基于现场数据挖掘的风电场机组老化特性与性能时程优化研究”，项目负责人（编号：52075164；经费：58万元；研究年度：2021.01-2024.12）. [5]国家自然科学基金（面上项目）“海上漂浮式风力发电机组偏航运行动态特性及控制策略研究”，项目负责人（编号：51675175；经费：62万元；研究年度：2017.01-2020.12）. [6]国家自然科学基金（青年科学基金） “风网载荷联合作用下的大型风电机组动力学行为与控制，项目负责人（编号：51205123；经费：25万元；研究年度：2013.01-2015.12）. [7]国家自然科学基金（面上项目）“基于SCADA 数据风电机组主传动系统多工况动力学行为与状态评估”，技术负责人（编号：51975535；经费：60万元；研究年度：2020.01-2023.12）. [8]国家自然科学基金（面上项目）“基于SCADA 数据挖掘的风电机组状态在线识别与预警”，技术负责人（编号：51475160；经费：85万元；研究年度：2015.01-2018.12）. [9]湖南省自然科学省市联合基金“大型风电机组感知叶片优化设计及其特性分析”，项目负责人（编号：2016JJ5024；经费：5万元；研究年度：2016.05-2018.12）. [10]湖南省科技计划重点项目“复杂载荷作用下风电机组关键零部件可靠性设计与振动控制”，项目负责人（编号：2012FJ4270；经费：10万元；研究年度：2012.07-2014.12）. [11]湖南省教育厅优秀青年项目“风电场大型风电机组运行机制与状态评价方法研究”，项目负责人，（编号：15B0084；经费：4万元；研究年度：2015.09-2017.12）. [12]湖南省自然科学省市联合基金重点项目“大型直驱式风电机组机电耦合建模与可靠性分析”，主要完成人，（编号：11JJ8002；经费：30万元；研究年度：2011.01-2013.12）. [13]中国航发湖南动力机械研究所委托项目“某发动机燃料系统、控制系统研制及试验”，项目负责人，（经费：45万元；研究年度：2018.08-2018.12）. [14]国家自然科学基金（面上项目）“大型风电机组独立变桨距系统动力学特性与控制”，主要完成人，（编号：50975086；经费：35万元；研究年度：2010.01-2012.12）. [15]国家自然科学基金（青年科学基金）“海上浮式风机整机刚柔混合多体系统的动力学建模方法研究”，参与人，（编号：51205124；经费：25万元；研究年度：2013.01-2015.12）. [16]国家自然科学基金（面上项目）“基于多源信息融合的冲击破岩状态辨识与控制”，参与人，（编号：50774032；经费：35万元；研究年度：2008.01-2010.12）. [17]湖南省科技重大专项“电驱动主动升沉补偿海洋绞车研制与应用” 参与人，（编号：2014FJ1004；研究年度：2014-2017）. [18]湖南省教育厅重点项目“基于多尺度分析的并联式冲击机械动力学特性研究”，参与人，（编号：16A074；经费：6万元；研究年度：2017.09-2019.12）. 近年科研成果和荣誉： [1]戴巨川. 第二届湘潭市市长质量奖“个人”质量创新奖.湘潭市人民政府,2018. [2]戴巨川.《Applied Energy》期刊杰出贡献审稿人奖 (Outstanding Contribution in Reviewing), 2018.08. [3]戴巨川,曾毅,刘厚才,沈祥兵,等.大型风电装备系统结构及其性能优化技术与应用, 2015年度湖南省科技进步二等奖. [4]刘德顺,陈重新,王海桥,戴巨川,等. 高效低噪矿用通风装备关键技术及其应用, 2012年度湖南省科技进步一等奖. [5]黄守道, 高剑,龙辛, 彭超义,宋晓萍,杨军,戴巨川(14),等. 大型高效直驱永磁风电机组关键技术与装备应用. 2018中国机械工业科学技术奖一等奖. [6]戴巨川,胡燕平,刘德顺,龙辛. Calculation and Characteristics Analysis of Blade Pitch Loads for Large Scale Wind Turbines. 2012年湖南省自然科学优秀学术论文, 二等奖. [7]刘德顺,戴巨川（通信作者）,胡燕平,沈祥兵.现代大型风电机组现状与发展趋势（中国机械工程, 2013, 24(1): 124-135）. 2015年度中国机械工程学会优秀论文; 2016年度F5000论文. [8]Juchuan Dai, Tao He, Haojie Qin, Xin Long. Performance study of multi-source driving yaw system for aiding yaw control of wind turbines [J]. Renewable Energy, 2021,163:154-171. SCI [9]Juchuan Dai, Xin Yang, Wenxian Yang*, Guoqiang Gao, Mimi Li. Further study on the effects of wind turbine yaw operation for aiding active wake management [J]. Applied Sciences, 2020,10 (6):1978. SCI [10]Juchuan Dai, Yayi Tan, Xiangbin Shen. Investigation of energy output in mountain wind farm using multiple-units SCADA data[J]. Applied Energy, 2019, 239: 225-238. SCI IF 8.426 [11]Fan Zhang*, Juchuan Dai*, Deshun Liu, Linxing Li, Xin Long. Investigation of the pitch load of large-scale wind turbines using field SCADA data[J]. Energies, 2019, 12, 509. SCI [12]Juchuan Dai, Xin Yang, Li Wen. Development of wind power industry in China: a comprehensive assessment[J]. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 2018,97:156-164. SCI IF 9.18 [13]Juchuan Dai, Wei Hu, Xin Yang, Shuyi Yang. Modeling and investigation of load and motion characteristics of offshore floating wind turbines[J]. Ocean Engineering, 2018, 159:187-200. SCI [14]Juchuan Dai, Wenxian Yang, Junwei Cao, Deshun Liu, Xing Long. Ageing assessment of a wind turbine over time by interpreting wind farm SCADA data[J]. Renewable Energy, 2018,116:199-208. SCI [15]Juchuan Dai, Xin Yang, Wei Hu, Li Wen, Yayi Tan. Effect investigation of yaw on wind turbine performance based on SCADA data[J]. Energy, 2018, 149:684- 696. SCI [16]J.C. Dai, Z.Q. Liu, X. Liu, S.Y. Yang, X.B. Shen. Structural parameters multi-objective optimization and dynamic characteristics analysis of large-scale wind turbine towers [J]. Australian Journal of Mechanical Engineering, 2018, 16(1):43-49. EI [17]Juchuan Dai, Yayi Tan, Wenxian Yang, Li Wen, Xiangbin Shen. Investigation of wind resource characteristics in mountain wind farm using multiple-unit SCADA data in Chenzhou: a case study[J]. Energy Conversion and Management, 2017,148:378-393. SCI [18]Juchuan Dai, Wei Hu, Deshun Liu, Xin Long. Load and dynamic characteristic analysis of wind turbine flexible blades [J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2017, 31(4): 1569-1580. SCI [19]Juchuan Dai, Junwei Cao, Deshun Liu, Li Wen, Xin Long. Power fluctuation evaluation of large scale wind turbines based on SCADA data[J]. IET Renewable Power Generation, 2017, 11(4):395-402. SCI [20]Juchuan Dai, Deshun Liu, Li Wen, Xin Long. Research on power coefficient of wind turbines based on SCADA data [J]. Renewable Energy, 2016, 86: 206-215. SCI [21]JuChuan Dai, Deshun Liu, Yanping Hu, Xiangbing Shen. Research on joint power and loads control for large scale directly-driven wind turbines[J]. ASME Journal of Solar Energy Engineering, 2014, 136(2):021015. SCI [22]Dai J C, Hu Y P, Liu D S, J Wei. Modelling and analysis of direct-driven permanent magnet synchronous generator wind turbine based on wind-rotor neural network model [J]. Journal of Power and Energy—IMechE, 2012, 226(1): 62-72. SCI [23]Dai J C, Hu Y P, Liu D S, X Long. Modeling and characteristics analysis of the pitch system of large scale wind turbine [J]. Journal of Mechanical Engineering Science—IMechE, 2011, 225(3): 558-567. SCI [24]Dai J C, Hu Y P, Liu D S, X Long. Aerodynamic loads calculation and analysis for large scale wind turbine based on combining BEM modified theory with dynamic stall model [J]. Renewable Energy, 2011, 36(3): 1095-1104. SCI [25]Dai J C, Hu Y P, Liu D S, X Long. Calculation and characteristics analysis of blade pitch loads for large scale wind turbines [J]. SCIENCE CHINA: Technological Sciences, 2010, 53(5): 1356-1363. SCI [26]张帆,刘德顺, 戴巨川(通信作者),王超,沈祥兵. 一种基于SCADA参数关系的风电机组运行状态识别方法. [J]. 机械工程学报, 2019,55(4):1-9. [27]王超,戴巨川(通信作者),杨鑫,文泽军. 基于“应变-载荷”模型的大型风电机组叶片载荷识别研究[J]. 太阳能学报, 2019,40(5):1423-1432. [28]戴巨川,赵尚红,尹喜云,刘德顺,文泽军.大型风力机叶片气动外形及其运行特性设计优化[J]. 机械工程学报, 2015, 51(17): 138-145. EI [29]刘德顺,刘子其,戴巨川,龙辛. 海上漂浮式风电机组风波载荷计算与分析[J].中国机械工程, 2016,27(1):32-40. [30]戴巨川,袁贤松,刘德顺,龙辛,刘旋. 基于SCADA系统的大型直驱式风电机组机舱振动分析[J].太阳能学报, 2015,36(12):2895-2905. EI [31]戴巨川,曹俊伟,张帆,刘德顺,沈祥兵. 风电场SCADA数据预处理方法及评价策略[J].太阳能学报, 2017.38(09):2597-2604. EI [32]戴巨川,袁贤松,赵前程,刘德顺. 海、陆两用风力发电实验平台设计[J].湖南科技大学学报,2015,30(2):24-32. [33]赵尚红,尹喜云,戴巨川. 风力发电机叶片三维模型重构及气动特性分析[J].机械工程师,2014,1:25-27. [34]戴巨川. 叶片断裂事故条件下直驱式风电机组动态特性分析[J]. 机械工程学报, 2013,49(2):190-198. EI [35]胡燕平,戴巨川,刘德顺. 大型风力机叶片研究现状与发展趋势[J]. 机械工程学报, 2013,49(20):140-151. EI [36]戴巨川,刘旋,杨书仪,文泽军,沈祥兵. 极端服役环境下的风电机组塔架结构参数优化研究[J]. 中国机械工程, 2013,24(16):2150-2156. [37]戴巨川,刘德顺,金永平,文泽军,岳文辉. 矿用对旋式轴流通风机扩散器结构多目标优化设计[J]. 中国机械工程, 2013, 24(3): 386-390. [38]刘德顺,戴巨川,胡燕平,沈祥兵.现代大型风电机组现状与发展趋势[J]. 中国机械工程, 2013, 24(1): 124-135. [39]戴巨川,胡燕平,刘德顺,龙辛.大型风电机组变桨距载荷计算与特性分析[J].中国科学E辑, 2010, 40(7): 778-785. [40]戴巨川,胡燕平,刘德顺,龙辛.兆瓦级风电机组叶片转矩计算与特性分析[J]. 太阳能学报, 2010, 31(8): 1030-1036. EI [41]胡燕平,甄海华,戴巨川.变桨距风力发电机额定风速的确定方法[J]. 太阳能学报, 2011,32(3): 307-310. EI [42]戴巨川,张帆,刘德顺,沈意平,龙辛,杨书仪.一种大型风电机组叶片多重载荷在线识别方法[P].发明专利, ZL201510025974.X [43]郭勇,戴巨川,赵前程.空压机高温性能环境模拟装置[P].发明专利, ZL201510930893.4 [44]沈意平,米轩成,李学军,蒋勉,王广斌,戴巨川.一种风力发电机组主传动系统故障诊断模拟装置[P].发明专利, ZL201310223398.0 [45]沈意平,唐世浩,戴巨川,李学军,宾光富,蒋勉,贺赛坪.一种风电机组传动链全工况测试模拟装置[P].发明专利, ZL201410224519.8 [46]戴巨川,何涛?,秦豪杰,张帆,阳雪兵,沈祥兵.一种漂浮式风机偏航稳定性的控制方法和装置[P].发明专利,公开号: CN109944741A? [47]郭勇,陈哲吾,仝宁可,戴巨川,杨书仪,凌启辉,李洪周.一种基于荷载反馈的半车浮动装置及半车位置跟随方法[P].发明专利, 公开号: CN108535030A [48]陈哲吾,汪国胜,郭勇,戴巨川,杨书仪,凌启辉,李洪周.一种基于动力学等效的实验半车装置[P].发明专利, 公开号: CN108489742A [49]李洪周,戴巨川,杨书仪,凌启辉,郭勇,陈哲吾.一种装甲车辆履带振动测试自适应装置[P].发明专利, 公开号: CN108444666A [50]陈哲吾,郭勇,戴巨川,杨书仪,凌启辉,李洪周.一种储能式半车浮动装置及其控制方法[P].发明专利, 公开号: CN108444737A [51]韦杰,戴巨川,樊润鸿,袁承志,王兴华,邵凡.一种基于时差法的二维超声波风能功率密度测试仪[P].实用新型专利, ZL201821338659.8 [52]陈哲吾,郭勇,戴巨川,杨书仪,凌启辉,李洪周.一种储能式半车浮动装置[P].实用新型专利, ZL201820985480.5 [53]韦杰,戴巨川,樊润鸿,王兴华,邵凡,袁承志.一种用于风电场的风能功率密度测试仪[P].实用新型专利, ZL201820679062.3 [54]陈哲吾,汪国胜,郭勇,戴巨川,杨书仪,凌启辉,李洪周.一种实验半车装置[P].实用新型专利, ZL201820955382.7 [55]李洪周,戴巨川,杨书仪,凌启辉,郭勇,陈哲吾.装甲车辆带履带振动测试自适应装置[P].实用新型专利, ZL201820955384.6 [56]郭勇,陈哲吾,仝宁可,戴巨川,杨书仪,凌启辉,李洪周.基于荷载反馈的平行四杆双滑动半车浮动装置[P].实用新型专利, ZL201820955575.2 [57]文丽,戴巨川,郭勇,戈鑫,周帆,麻羿恒.一种空气压缩机宽温试验装置[P].实用新型专利, ZL201720846185.7 [58]张龙燕,郭勇,宾光富,李学军,戴巨川.一种防止风机塔筒螺栓剪切的结构[P].实用新型专利, ZL201620370462.7 [59]张龙燕,郭勇,宾光富,李学军,戴巨川.一种自浮式混凝土测风平台[P].实用新型专利, ZL201521111246.2? [60]张龙燕,郭勇,宾光富,李学军,戴巨川.一种防止风机电缆下滑的装置[P].实用新型专利, ZL201521092399.7 [61]沈意平,贺赛坪,彭春江,戴巨川,李学军,何宽芳,冯和英.海上浮式风机系泊系统断裂失效预报方法与系统[P].实用新型专利, ZL201520270508.3 [62]戴巨川,文丽,胡燕平,刘子其.一种基于风电机组机舱风速确定风轮前沿风速的装置[P].实用新型专利, ZL201420102759.6 [63]沈意平,唐世浩,戴巨川,李学军,宾光富,蒋勉,贺赛坪.一种风电机组传动链全工况测试模拟装置[P].实用新型专利, ZL201420271624.2 [64]戴巨川,张帆,刘德顺,文泽军,刘子其.一种大型风力机全尺寸变桨距模拟实验装置[P].实用新型专利, ZL201420172573.8? [65]戴巨川,沈祥兵,沈意平,文丽,刘子其.?一种基于无线传输的风力机叶根应力和叶片振动检测装置[P].实用新型专利, ZL 201420103064.X [66]戴巨川,刘德顺,刘子其,胡燕平,赵尚红.一种海陆两用风力机实验装置[P].实用新型专利, ZL201320222379.1 [67]戴巨川,沈祥兵,刘旋,杨书仪.一种风电机组分片式套筒连接混凝土-钢组合式塔架[P].实用新型专利, ZL201220305481.3 [68]赵前程,戴巨川,覃业军,袁贤松,文丽,卫枝梅,蔡春波.一种空气动力管网智能监控系统[P].实用新型专利, ZL201120525713.1 [69]彭佑多,胡燕平,郭迎福,戴巨川,杨国庆,高光辉,颜良,陈效平.数字式无纬带/钢丝绑扎装置[P].实用新型专利, ZL201020636126.5 [70]文丽,戴巨川,袁贤松.大型直驱式风电机组仿真平台软件V1.0[P].计算机软件著作权, 软著登字0540229号 [71]文丽,胡勇华,刘德顺,戴巨川.大型风电机组数据分析处理系统[P].计算机软件著作权,软著登字0762153号 大会报告 [1]戴巨川. “基于SCADA数据的风电机组运行机制分析”（大会专题报告）, 2017风电装备学术前沿与产业技术发展高层论坛, 湖南湘潭, 2017年8月20日. [2]戴巨川.“基于SCADA数据挖掘风电机组运行特性分析” （大会报告）, 2019国际智能制造与机械动力学学术大会, 湖南株洲, 2019年8月12日. [3]戴巨川.“大型风电机组系统耦合建模与现场测试数据分析”（分会场邀请报告）, 2020年全国设备监测诊断与维护学术会议, 福建福州, 2020年8月21日.