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湖南科技大学计算机科学与工程学院导师教师师资介绍简介-周栋

本站小编 Free考研考试/2021-08-28



周栋,博士、教授、博士生导师,湖南省人才计划入选者,湘潭市、湖南科技大学高层次人才。硕士毕业于英国约克大学,博士毕业于英国诺丁汉大学。曾在爱尔兰都柏林大学圣三一学院担任Research Fellow。在国内外学术期刊和学术会议上发表和录用论文90余篇。多次受邀担任顶级国际会议的程序委员会成员和国际学术期刊的审稿人。主持国家自然科学基金项目2项,省部级及其他项目多项。获得国家发明专利及软件著作权二十余项,指导学生获得省级以上项目、奖励多项。
目前为美国计算机学会高级会员(ACM Senior Member), 中国计算机学会(CCF)高级会员, 中国中文信息学会会员, CCF计算机应用专委会委员, CCF中文信息技术专委会委员、青年工作委员会委员, 中国中文信息学会社会媒体处理专委会委员,CCF青年计算机科技论坛(YOCSEF)长沙分论坛AC委员。曾担任CCF YOCSEF长沙分论坛学术秘书、副主席。


多说一点:
本人长期从事自然语言处理、人工智能方面的研究,成果寥寥,但是十分热爱研究,我希望申请加入我课题组的学生跟我志同道合,具有以下基本素养:
(1)态度;
(2)热情;
(3)具有一定的英语、数学和编程基础。
课题组的主要感兴趣的研究方向为人工智能、自然语言处理、信息检索(主要为多语言与多模态)、社会媒体与社会计算、大数据处理及机器学习等,招收的硕士生不区分专硕与学硕。对有志于攻读硕士或博士学位的同学,请尽早与我联系,特别欢迎未来有意愿攻读博士或从事科学研究的同道中人。
我希望加入我课题组的学生能够在人生的某一阶段从事高水平的科学研究,只在《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》和一流的中英文学术期刊会议上发表经得住时间考验的学术成果,在硕士及博士期间做真正有国际影响力的工作,不以追求垃圾会议论文、SCI、EI论文的数量作为自己的浅薄理想与追求。一旦你加入课题组,在校期间的培养我会根据你个性化的需求来商量制定。


联系方式: dongzhou@hnust.edu.cn
个人主页: www.zdbloom.com




近年来主持的部分项目:
[1] 国家自然科学基金面上项目“面向资源不对等语言对的个性化深度跨语言信息检索研究”
[2] 国家自然科学基金青年项目“基于多语用户模型的个性化跨语言信息检索研究”
[3] 教育部留学回国人员科研启动基金项目“跨语言信息检索中结果重排序技术研究”
[4] 湖南省自然科学基金面上项目“面向社会媒体的自适应联邦检索研究”


近年来指导研究生及本科生的部分项目:
[1] 湖南省研究生科研创新项目“基于深度学习的跨语言信息检索研究”
[2] 湖南省研究生科研创新项目“基于社会标签的个性化查询扩展研究”
[3] 湖南省研究生科研创新项目“个性化微博搜索结果重排序研究”
[4] 湖南科技大学大学生科研创新计划项目“微博搜索个性化相关技术研究”


近年来获得的专利及软件著作权:

[1] 一种基于多查询结果合并的在先技术检索方法. 发明专利. 授权.
[2] 一种基于查询扩展的个性化信息检索方法. 发明专利. 授权.
[3] 科研实验室后台管理系统. 计算机软件著作权.
[4] 研讨式教学平台. 计算机软件著作权.
[5] 人工智能与机器学习随堂测试软件. 计算机软件著作权.
[6] 基于联邦检索思想的微博搜索系统. 计算机软件著作权.
[7] 高校师生综合信息管理系统. 计算机软件著作权.
[8] 基于微信的众包翻译系统. 计算机软件著作权.
[9] 数据库课程双语教辅软件. 计算机软件著作权.
[10] 航空订票系统. 计算机软件著作权.
[11] 数字图书馆检索与语义重排序系统. 计算机软件著作权.
[12] 乐无穷搜索与相关性检测平台. 计算机软件著作权.
[13] 可扩展多语言内容搜索与翻译整合系统. 计算机软件著作权.
[14] 基于微博的个性化搜索系统. 计算机软件著作权.


近年来发表部分论文:

[1] Zhou, D. *, Zhao, W., Wu, X., Lawless, S., Liu, J. 2018. An Iterative Method for Personalized Results Adaptation in Cross-Language Search. Information Sciences.
[2] Zhou, D.*, Wu, X., Zhao, W., Lawless, S., Liu, J. 2017. Query Expansion with Enriched User Profiles for Personalized Search Utilizing Folksonomy Data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering.
[3] Zhou, D. *, Lawless, S., Wu, X., Zhao, W., Liu, J. 2016. A Study of User Profile Representation for Personalized Cross-language Information Retrieval. Aslib Journal of Information Management.
[4] Zhou, D. *, Truran, M., Liu, J., Zhang, S. 2014. Using Multiple Query Representations in Patent Prior-Art Search. Information Retrieval.
[5] Zhou, D.*, Truran, M., Liu, J., Li, W., Jones, G. 2014. Iterative Refinement Methods for Enhanced Information Retrieval. International Journal of Intelligent Systems.
[6] Zhou, D.*, Liu J., Zhang, S. 2014. Utilizing Sub-Topic Units for Patent Prior-Art Search, Chinese Journal of Electronics.
[7] Zhou, D.*, Truran, M., Liu, J., Zhang, S. 2013. Collaborative Pseduo-Relevance Feedback. Expert Systems with Applications.
[8] Ghorab, R.M.*, Zhou, D., O'Connor, A., Wade, V. 2013. Personalised Information Retrieval: survey and classification. User Modeling and User-Adapted Interaction.
[9] Zhou, D.*, Truran, M., Brailsford, T., Wade, V., Ashman, H. 2012. Translation Techniques in Cross-Language Information Retrieval, ACM Computing Surveys.
[10] Zhou, D.*, Lawless, S., Wade, V. 2012. Improving Search via Personalized Query Expansion using Social Media, Information Retrieval.
[11] Zhou, D.*, Truran, M., Brailsford, T., Ashman, H. A Hybrid Technique for English-Chinese Cross Language Information Retrieval, ACM Transactions on Asian Language Information Processing.
[12] 彭晓娅,周栋*. 2020. 跨语言词向量研究综述. 中文信息学报.
[13] 赵文玉,周栋*,曹步清,刘建勋. 2018. 结合文档处理与查询处理技术的Web服务搜索方法. 计算机集成制造系统.
[14] 伍璇,周栋*. 2017. 基于多语义关系的个性化查询扩展方法. 模式识别与人工智能.

[15] Chen, Y., Zhou, D.*, Li, L., Han, J. 2021. Multimodal Encoders for Food-Oriented Cross-Modal Retrieval, In Proceedings of the 5th APWeb-WAIM Joint Conference on Web and Big Data, APWeb-WAIM 2021.

[16] Zhao, W., Zhou, D.*, Li, L., Chen, J. 2021. Utilizing Local Tangent Information for Word Re-embedding, In Proceedings of the 43rd European Conference on Information Retrieval, ECIR 2021.
[17] Zhao, W., Zhou, D.,* Li, L., Chen, J. 2020. Manifold Learning-based Word Representation Refinement Incorporating Global and Local Information, In Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics, COLING 2020.
[18] Peng, X., Zhou, D.* 2020. A Framework for Learning Cross-lingual Word Embedding with Topics, In Proceedings of the 4th APWeb-WAIM Joint Conference on Web and Big Data, APWeb-WAIM 2020.
[19] Zan, Z., Li, L., Liu, J., Zhou, D. 2020. Sentence-based and Noise-robust Cross-modal Retrieval on Cooking Recipes and Food Images, In Proceedings of the ACM International Conference on Multimedia Retrieval, ICMR 2020.
[20] Xu, Y.*, Zhou, D., and Lawless, S. 2017. Inferring Your Expertise from Twitter: Combining Multiple Types of User Activity. In Proceedings of the 2017 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence, WI 2017.
[21] Zhou, D.*, Wu, X., Zhao W., Lawless, S., Liu, J. 2016. Exploring External Knowledge Base for Personalized Search in Collaborative Tagging Systems, In Proceedings of 12th EAI International Conference on Collaborative Computing: Networking, Applications and Worksharing, CollaborateCom 2016.
[22] Zhou, D.*, Lawless, S., Wu, X., Zhao W., Liu, J. 2016. Enhanced Personalized Search using Social Data, In Proceedings of the 2016 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2016.
[23] Xu, Y.*, Zhou, D., Lawless, S. 2016. Inferring Your Expertise from Twitter: Integrating Sentiment and Topic Relatedness. in Proceedings of the 2016 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence, WI 2016. (Best Student Paper Award)
[24] Xu, Y.*, Ghorab, M., Wang, Z., Zhou, D., Lawless, S. 2016. Do Your Social Profiles Reveal What Languages You Speak? Language Inference From Social Media Profiles, in Proceedings of the 38th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2016.




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