，博士，讲师。1988年生，汉族。2010年6月本科毕业于中南大学生物医学工程专业，2013年6月硕士毕业于中南大学生物医学工程专业，2016年6月博士毕业于中南大学生物医学工程专业。2017年12月-至今，中南大学信息科学与工程学院从事博士后研究。主要研究领域为医学图像处理、模式识别、图像取证、工业图像检测等，发表SCI和EI收录论文20余篇，申请国家发明专利3项，获授权2项，获软件著作权2项。主持国家自然科学基金项目1项、省自然科学基金项目1项，省教育厅项目1项。


主持的科研项目：
1)国家自然科学基金青年项目(**)，计算机辅助肝脏肿瘤负荷分析的关键技术研究，2018.01~2020.12.
2)湖南省自然科学基金青年项目(2017JJ3091)，基于4D图割的腹部CT序列图像肝脏自动鲁棒分割方法研究，2017.01-2019.12.
3)湖南省教育厅计划项目(17C0645)，面向肝脏移植预评估的CTA序列图像快速鲁棒自动分割方法研究，2016.09-2018.12.


发表的主要研究论文：
[1]Miao Liao(廖苗), Yu-qian Zhao, Xi-yao Liu, Ye-zhan Zeng, Bei-ji Zou, Xiao-fang Wang, Frank Y. Shih. Automatic liver segmentation from abdominal CT volumes using graph cuts and border marching. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2017.143:1-12.
[2]Miao Liao(廖苗), Yu-Qian Zhao(赵于前), Xiang-hua Li, Pei-shan Dai, Xiao-wen Xu, Jun-kai Zhang, Bei-ji Zou.. Automatic segmentation for cell images based on bottleneck detection and ellipse fitting [J]. Neurocomputing, 2016, 173: 615-622.
[3]Miao Liao(廖苗), Yu-Qian Zhao, Xiao-Hong Wang, Pei-shan Dai. Retinal Vessel Enhancement Based on Multi Scale Top-hat Transformation and Histogram Fitting Stretching [J]. Optics & Laser Technology, 2014, 58: 56-62.
[4]Miao Liao(廖苗), Yu-qian Zhao, Wei Wang, Ye-zhan Zeng, Qing Yang, Frank Y. Shih, Bei-ji Zou. Effective liver segmentation in CT images based on graph cuts and bottleneck detection. Physica medica, 2016, 32(11):1383-1396.
[5]Y.Q. Zhao, Miao Liao(廖苗), F.Y. Shih, Y.Q. Shi. Tampered region detection of inpainting JPEG images [J]. Optik –International Journal for Light and Electron Optics. 2013, 124(16): 2487-2492.
[6]Ye Zhan Zeng, Yu Qian Zhao, Miao Liao(廖苗), Bei Ji Zou, Xiao Fang Wang, Wei Wang. Liver vessel segmentation based on extreme learning machine [J]. Physica Medica, 2016, 32(5): 709-716.
[7]Xiang hua Li, Yu qian Zhao, Miao Liao(廖苗), Yun Q. Shi. Detection of Tampered Region for JPEG Images by Using Mode Based First Digit Features [J]. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing. 2012, 190: 1-10.
[8]LI Xiang-hua ZHAO Yu-Qian, Liao Miao(廖苗), F. Y. Shih, Y. Q. Shi. Passive detection of copy-paste forgery among JPEG images [J]. Journal of Central South University. 2012, 19 (10): 2839-2851.
[9]廖苗，赵于前, 曾业战, 黄忠朝, 邹北骥. 基于图割和边缘行进的腹部CT序列图像肝脏分割[J]. 电子与信息学报, 2016. 38(6):1552-1556.
[10]廖苗, 郑少伟, 赵于前. 一种新的视网膜血管图像增强方法[J]. 光电子·激光. 2012, 23(10): 2237-2242.
[11]廖苗, 赵于前, 张丙奎, 黄忠朝. 基于支持向量机和椭圆拟合的细胞图像自动分割 [J]. 浙江大学学报. 2016.
[12]刘助龙, 赵于前, 廖苗, 张竣凯, 戴塔根. 基于JPEG压缩的数字化地质资料篡改探测方法及应用[J]. 中国有色金属学报. 2012, 22(3): 961-969.
[13]王晓红，赵于前，廖苗，邹北骥. 基于多尺度2D Gabor小波的视网膜血管自动分割[J].自动化学报, 2015, 41(5): 970-780.
[14]王晓红，赵于前，廖苗，刘苗苗. 基于空间模糊C均值与区域生长的腹部CT序列图像肾脏自动分割[J]. 中南大学学报, 2014, 45(10): 3463-3469.
[15]赵于前, 陈瑜, 李香花，廖苗. 一种新的复制-移动篡改JPEG图像探测方法[J]. 中南大学学报. 2012, 43(10): 3964-3970.
[16]刘助龙, 方先知, 廖苗, 李香花, 赵于前, 戴塔根, 贾亮亮, 陈瑜. 基于SURF算法的JPEG地质资料复制-移动篡改检测[J]. 中国有色金属学报, 2013, 23(9): 2712-2720.


申请国家发明专利：
[1]赵于前, 廖苗. 一种对JPEG图像的像素块分类方法及基于此的图像篡改检测和被篡改区域定位方法. 授权号：ZL 0.6, 授权日期：2013. 10. 23.
[2]赵于前, 廖苗.一种腹部CT序列图像肝脏的快速鲁棒自动分割方法. 授权号：ZL 4.8. 授权日期：2017.09.05.
[3]廖苗，赵于前，黄培坤. 一种手机TFT-LCD屏Mura缺陷在线自动检测方法. 申请号：7.9. 申请日期：2018.02.11.
联系方式： 手机：** 电子邮箱：liaomiaohi@163.com