曹步清，博士、教授、博士生导师，湖南省青年骨干教师、湖南科技大学高层次人才“学术带头人”。2011年6月博士毕业于武汉大学计算机软件与理论专业，2014年9月至12月在香港中文大学从事访问研究，2015年3月至2016年3月在美国阿肯色大学从事博士后工作一年。主要研究兴趣为面向服务的软件工程、服务计算与移动边缘计算、数据挖掘与机器学习。以第一（或合作）作者在IEEE TSC、IEEE TNSM、IST、JPDC、计算机学报、软件学报等国内外重要学术期刊以及ICWS、SCC、SEKE等国际学术会议上发表论文90余篇，其中CCF 推荐的国际学术期刊与会议论文40余篇，IEEE Transactions论文3篇。主持（或完成）国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金青年项目各1项，省部级及其他项目多项。获批国家软件著作权十余项，申请发明专利2项，指导学生科研创新项目并获得学科竞赛奖励多项。现为中国计算机学会（CCF）会员，ACM、IEEE会员，CCF服务计算专委会委员、协同计算专委会委员，《International Journal of Cloud Computing》杂志编委，曾任国际服务计算学会中国青年****论坛（SSYSF）副主席，CCF YOCSEF长沙分论坛学术秘书、学术委员。
联系方式：bqcao@hnust.edu.cn

主持的部分科研项目
(1) 国家自然科学基金面上项目, “机器学习增强的服务混搭开发方法研究” (**, 2019.1-2022.12，在研).
(2) 国家重点研发计划子课题, “服务需求和语义建模工具集研发” (2018YFB**-04, 2019.1-2022.12，在研).
(3) 国家自然科学基金青年项目, “云环境下的服务信任评估及组合优化研究” (**, 2015.1-2017.12，完成).
(4) 湖南省自然科学基金, “大数据环境下机器学习支持的服务挖掘方法研究” (2017JJ2098, 2018.1-2020.12，完成).
(5) 湖南省自然科学基金, “网络化软件按需服务中的高可信关键技术研究” (12JJB009, 2012.12-2014.12，完成).

发表的部分学术论文
(1) Buqing Cao, Xiaoqing (Frank) Liu, MD Mahfuzer Rahman, Bing Li, Jianxun Liu, Mingdong Tang. Integrated Content and Network-Based Service Clustering and Web APIs Recommendation for Mashup Development. IEEE Transactions on Services Computing, 2020, 13(1): 99-113.
(2) Buqing Cao, Junjie Chen, Jianxun Liu, Yiping Wen. A Topic Attention Mechanism and Factorization Machines based Mobile Application Recommendation Method. Mobile Networks and Application, 2020, 25(4): 1208-1219.
(3) Buqing Cao, Jianxun Liu, Yiping Wen, Hongtao Li, Qiaoxiang Xiao, Jinjun Chen. QoS-aware Service Recommendation Based on Relational Topic Model and Factorization Machines for IoT Mashup Applications. Journal of Parallel and Distributed Computing, 2019, 132: 177-189.
(4) Buqing Cao,Xiaoqing (Frank) Liu, Jianxun Liu, Mingdong Tang. Domain-aware Mashup Service Clustering based on LDA Topic Model from Multiple Data Sources. Information and Software Technology, 2017, 90: 40-54.
(5) Buqing Cao, Xiaoqing (Frank) Liu, Bing Li, Jianxun Liu, Mingdong Tang, Tingting Zhang, Min Shi. Mashup Service Clustering Based on an Integration of Service Content and Network via Exploiting a Two-Level Topic Model. ICWS2016, pp.212-219.
(6) Buqing Cao, Jianxun Liu, Mingdong Tang, Zibin Zheng, Guangrong Wang. Mashup Service Recommendation Based on Usage History and Service Network. Internatioanl Journal of Web Service Research, 2013,10(4): 82-101.
(7) Buqing Cao, Jianxun Liu, Mingdong Tang, Zibin Zheng, Guangrong Wang. Mashup Service Recommendation based on User Interest and Social Network. ICWS2013, pp.99-106.
(8) Guosheng Kang, Mingdong Tang, Jianxun Liu, Xiaoqing Frank Liu, Buqing Cao. Diversifying Web Service Recommendation Results via Exploring Service Usage History. IEEE Transactions on Service Computing, 2016, 9(4): 566-579.
(9) Guosheng Kang, Jianxun Liu, Mingdong Tang, Buqing?Cao, Yu Xu. An Effective Web Service Ranking Method via Exploring User Behavior. IEEE Transactions on Network and Service Management, 2015, 12(4): 554-564.
(10) Junjie Chen, Buqing Cao, Jianxun Liu, Bing Li. MR-UI: A Mobile Application Recommendation Based on User Interaction. ICWS2020, pp.134-141.
(11) Yong Xiao, Jianxun Liu, Guosheng Kang, Rong Hu, Buqing Cao, Yingcheng Cao, Min Shi. Structure Reinforcing and Attribute Weakening Network based API Recommendation Approach for Mashup Creation. ICWS2020, pp. 541-548.
(12) Yingcheng Cao, Jianxun Liu, Min Shi, Buqing Cao, Xiangping Zhang, Yan Wang. Relationship Network Augmented Web Services Clustering. ICWS2019, pp. 247-254.
(13) Hongfan Ye, Buqing Cao, Junjie Chen, Jianxun Liu, Yiping Wen, Jinjun Chen. A Web Services Classification Method Based on GCN. ISPA2019, pp. 1107-1114.
(14) Qiaoxiang Xiao, Buqing Cao, Xiangping Zhang, Jianxun Liu, Rong Hu, Bing Li. Web Services Clustering Based on HDP and SOM Neural Network. UIC2018, pp. 397-404.
(15) Min Shi, Jianxun Liu, Buqing Cao, Yiping Wen, Xiangping Zhang. A Prior Knowledge Based Approach to Improving Accuracy of Web Services Clustering. SCC2018, pp.1-8.
(16) Xiangping Zhang, Jianxun Liu, Buqing Cao, Qiaoxiang Xiao, Yiping Wen. Web Service Discovery Based on Information Gain Theory and BiLSTM with Attention Mechanism. CollaborateCom2018, pp. 643-658.
(17) Md Mahfuzer Rahman, Xiaoqing (Frank) Liu, Buqing Cao. Web API Recommendation for Mashup Development Using Matrix Factorization on Integrated Content and Network-Based Service Clustering. SCC2017, pp.225-232.
(18) Jinwu Wang, Fan Zhang, Xiaoqing (Frank) Liu, Eric Christopher Barnes, Buqing Cao, Mingdong Tang. Integrating Functional with Non-functional Requirements Analysis In Object Oriented Modeling Tool Based on HOOMT. SEKE2013, pp. 59-62.
(19) 曹步清, 肖巧翔, 张祥平, 刘建勋. 融合SOM功能聚类与DeepFM质量预测的API服务推荐方法, 计算机学报, 2019, 42(6): 1367-1383.
(20) 李鸿超, 刘建勋, 曹步清, 石敏. 融合多维信息的主题自适应Web API推荐方法. 软件学报, 2018, 29(11): 3374-3387.

指导学生的部分项目及成果与获奖
(1) 湖南省研究生科研创新项目—结合功能语义和网络结构的服务分类方法研究
(2) 湖南科技大学研究生科研创新项目—基于QoS和信任的服务推荐方法研究
(3) 湖南省“中仁教育杯”计算机程序设计竞赛二等奖—基于ProgrammableWeb的服务网络
(4) 湖南省“蓝狐网络杯”计算机程序设计竞赛二等奖—Mashup应用搜索引擎
(5) 湖南省“蓝狐网络杯”计算机程序设计竞赛二等奖—校园智能问答平台
(6) 基于因子分解机的书籍推荐系统, 软件著作权
(7) 面向多场景的Web APIs个性化推荐系统, 软件著作权
(8) 基于主题模型的Web APIs聚类系统, 软件著作权
(9) 基于QoS和信任的可信服务管理系统，软件著作权
(10) 一种基于图卷积神经网络的Web服务分类方法，发明专利申请
(11) 一种强化主题注意力机制的移动应用分类方法，发明专利申请