肖钊：男，汉族，1987年3月出生，中共党员，讲师，2015年4月毕业于湖南大学机械工程专业，获博士学位。主要研究领域为工业大数据、复杂机电装备设计、智能机器人。主持国家项目1项，省部级项目2项，横向课题4项，作为技术骨干参与国家项目多项。先后在《机械工程学报》、《计算机图形学报》、《Acta Mechanica》、《Mechanical Systems and Signal Processing》等国内外期刊发表论文14余篇，其中SCI/EI收录12篇。
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承担的教研及科研项目：
[1] 国家自然科学基金青年科学基金，**，考虑多场耦合的大型海上风机支撑结构可靠性优化设计方法，2020/01-2022/12，28万元，主持.
[2] 湖南省自然科学基金青年科学基金，2019JJ50186，多源不确定信息下服役海上风力机结构不确定性建模，2019/01-2021/12，5万元，主持.
[3] 国家自然科学基金面上项目，**，基于数据驱动的风电场监控系统传感器状态智能自确认，2019/01-2022/12，60万，参与.
[4] 国家质量基础的共性技术研究与应用专项课题，2016YFF**，复杂机电系统服役状态质量指数表征体系与评估技术，2016/07-2019/12，205万元，参与.
[5] 国家自然科学基金青年科学基金，**，基于混合度量的不确定性结构动态载荷识别的理论与算法研究，2013/01-2015/12，26万元，参与.
[6] 国家自然科学基金面上项目，**，基于概率与区间的高效混合不确定优化设计技术，2012/01-2015/12，65万元，参与.
[7] 国家自然科学基金面上项目，**，基于有限元补偿模型的曲面刀具路径生成理论与方法研究，2011/1-2013/12，42万元，参与.
代表性教研及科研成果：
[1]. Anfeng Zhu, Zhao Xiao, Qiancheng Zhao. Power Data Preprocessing Method of Mountain Wind Farm Based on POT-DBSCAN. Energy Engineering, 2021，118(3), 549–563.
[2]. Zhao Xiao, Qiancheng Zhao, Xuebing Yang, AnFeng Zhu. A power performance online assessment method of a wind turbine based on the probabilistic area metric. Applied sciences,2020 ,10(9),3268.
[3]. Haibo Liu, Jiang C, Zhao Xiao. Efficient uncertainty propagation for parameterized p-box using sparse-decomposition-based polynomial chaos expansion. Mechanical systems and signal processing, 2020, 138(4):106589.1-106589.16.
[4]. Zhao Xiao，Xu Han(*)，Chao Jiang，Gang Yang，An efficient uncertainty propagation method for parameterized probability boxes，Acta Mechanica，2016，227(3)：633-649.
[5]. 杨刚, 刘让奇, 肖钊. 碳纤维复合材料冲击响应的数值模型确认[J]. 振动与冲击, 2017, 36(11):255-262.
[6]. 肖钊，韩旭，杨刚. 基于区间技术的模型确认方法及应用, 机械工程学报,2014，50(14)：177-184.
[7]. 肖钊,王宪,凌启辉,朱岸锋,赵前程. 一种风力发电机整机服役功率特性在线评估方法,2019-12-13,中国，ZL1.4.(专利实现成果转化)
[8]. 杨刚，韩旭，肖钊，胡德安，*****建模仿真系统及方法，2016-11-16，中国，ZL3.4.(国防专利)