姓名： 李闯
出生年月日：1990.11.25
职称： 讲师
E-mail: chuangli@hutb.edu.cn
研究领域： 高性能计算，并行计算，生物信息学
掌握的外国语： 英语
来校时间： 2019.9
教育背景：
2015.9 - 2019.6 湖南大学，国家超级计算长沙中心，博士研究生；
2017.9 - 2018.9 新加坡，南洋理工大学，联合培养博士；
2014.4 - 2015.6 军事医学科学院，北京蛋白质组研究中心，项目合作实习；
2013.9 - 2015.6 湖南大学，硕士研究生；
2009.9 - 2013.6 湖南人文科技学院，本科。
工作经历：
2019.9至今 湖南工商大学 计算机与信息工程学院
社会兼职：
《Information Sciences》、《Neural Computing and Applications》、《Journal of Supercomputing》、《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》、《IEEE Access》等SCI期刊审稿人。
主要科研课题：
1. 国家自然科学基金青年科学基金项目，2021/01-2023/12，主持，在研。
2. 湖南省教育厅优秀青年项目，2020/01-2022/12，主持，在研。
3. 青年教师创新驱动计划项目, 2020/09-2023/09, 主持，在研。
4. 湖南省研究生创新项目, 2017/01-2018/12,主持，已结题。
5. 国家建设高水平大学公派研究生项目, 2017/09-2018/08, 主持，已结题。
6. 国家科技合作专项项目，2014-2017，参与，已结题。
主要英文论文：
1.Chuang Li. (2017). MRUniNovo: an efficient tool for de novo peptide sequencing utilizing the hadoop distributed computing framework. Bioinformatics, (SCI，IF=5.481, TOP期刊)
2.Chuang Li. (2019). SW-Tandem: A Highly Efficient Tool for Large-Scale Peptide Identification with Parallel Spectrum Dot Product on Sunway TaihuLight. Bioinformatics. (SCI，IF=5.481, TOP期刊)
3.Chuang Li. SWPepNovo: An Efficient De Novo Peptide Sequencing Tool for Large-scale MS/MS Spectra Analysis. International Journal of Biological Sciences. (SCI, IF=4.057)
4.Chuang Li. MCtandem: An efficient tool for large-scale peptide identification on many integrated core (MIC) architecture. BMC Bioinformatics. (SCI, IF=2.213)
5.Chuang Li. High-performance computing in tandem mass spectrometry (MS/MS) data processing. Chapter. World Scientific. 2018.9.
招生说明
我的研究课题主要利用并行异构计算、图神经网络、知识图谱等技术，解决生物信息学中的关键问题，如序列比对、蛋白质序列分析、个性化医疗等。希望申请我的学生具有以下基本素养：1）有乐观的生活态度和适当的兴趣爱好；2）有很强的上进心和科研热情；3）至少熟悉一门编程语言；4）具有扎实的英语和数学基础。对有志于攻读硕士的本科同学或攻读博士的硕士同学，请尽早与我联系，请你在电子邮件中详细说明你的各方面情况，包括你选择读研（读博）的原因，以及你的目标及未来打算等，我将给予你最中肯的建议并会尽我全力帮助。