姓 ?名：周鲜成
职称/职务：教授/研究生院院长
研究方向与领域：物流系统的建模与优化、供应链管理、智能信息处理
联系方式（电话与E-mail）:?zxc6501@126.com
主要头衔与荣誉：工学博士，二级教授，研究生导师，享受国务院政府特殊津贴专家，美国罗格斯大学、德国杜伊斯堡-埃森大学公派访问****，现任湖南工商大学研究生院院长。兼任湖南工商大学第五届学术委员会副主任委员，信息与通信工程一级学科硕士点负责人，湖南省双一流专业、湖南省资助建设专业、湖南省精品课程负责人；湖南省移动电子商务2011协同创新中心执行主任，湖南省物流系统优化与运作管理科技创新团队负责人，湖南省智慧物流研究生优秀教学团队负责人；兼任国家自科基金项目通信评审专家，湖南省自科基金项目/科技计划项目/软科学研究计划项目评审专家；SCI源刊International Journal of Production Research、EI源刊《系统工程理论与实践》等多家知名期刊审稿人。承担《物流与供应链管理》等课程的教学，主要从事物流系统的建模与优化、供应链管理、智能信息处理等方面研究。
主要学习/研究经历
2019年7月–2019年8月，德国杜伊斯堡—埃森大学访问****；
2012年1月–2013年1月，美国罗格斯大学访问****；
2004年9月–2008年12月，中南大学，信息科学与工程学院控制科学与工程专业学习，获工学博士学位；
1982年9月–1986年7月，杭州商学院（现浙江工商大学），电子系应用电子技术专业学习，获工学学士学位。
主要工作经历
2019年6月-至今，湖南工商大学大数据与互联网创新研究院教授，湖南工商大学研究生院院长；
2015年11月-2019年6月，湖南商学院大数据与互联网创新研究院教授，湖南商学院研究生院院长；
2010年6月-2015年11月，湖南商学院计算机与信息工程学院教授，湖南商学院科研处处长；
2008年12月–2010年6月，湖南商学院计算机与信息工程学院教授，常务副院长（主持工作）/院长；
2002年8月–2008年11月，湖南商学院计算机与信息工程学院副教授，副院长/常务副院长（主持工作）。
主要教学科研成果：
1.主持的主要课题（共主持省部级以上课题研究14项）：
（1）国家自科基金面上项目：物流配送中的绿色车辆路径模型与优化方法研究（项目编号：**），2019年立项，在研。
（2）国家自科基金面上项目：面向安全认证的掌纹掌脉特征融合识别方法研究（项目编号：**），2014年立项，已结项。
（3）教育部人文社科基金规划项目：食品供应链企业社会责任协同推进机制研究（项目编号：13YJAZH145），2013年立项，已结项。
（4）湖南省科技计划重点研发项目：农产品质量安全共性关键技术与应用（项目编号：2016NK2127）,2016年立项，已结项。
（5）湖南省软科学研究计划重点项目：湖南省物联网产业培育的路径选择及支持体系研究（项目编号：2011ZK2030），2011年立项，已结项。
（6）湖南省社科基金重点项目：物联网背景下长株潭城市群智能物流发展对策研究（项目编号：2010ZDB42），2010年立项，已结项。
（7）湖南省高校科学研究重点项目：面向身份识别的多模态生物特征提取与识别方法研究（项目编号：14A078），2014年立项，已结项。
（8）湖南省高校科学研究重点项目：电子产品闭环供应链网络结构及其鲁棒性研究（项目编号：09A048），2009年立项，已结项。
2.主要论文：
(1) Zhou Xiancheng (第一作者) .Rotation and translation invariant palmprint recognition with biologically inspired transform. IEEE Access, 2020, 8(1): 80097-80119. DOI: 10.1109/ ACCESS.2020. **.
(2)Zhou Xiancheng (通讯作者).Double biologically inspired transform network for robust palmprint recognition[J].Neurocomputing, 2019.1.31：1~22.
(3) 周鲜成(第一作者).时间依赖型绿色车辆路径模型与改进蚁群算法研究[J].管理科学学报,2019,22(5):57-68.
(4) 周鲜成(第一作者).物流配送中的绿色车辆路径模型与求解算法研究综述[J].系统工程理论与实践,2021,414(1):213-230.
(5) 周鲜成(第一作者). 考虑时变速度的多车场绿色车辆路径模型及优化算法研究[J].控制与决策，2021.1.
(6)周鲜成(第一作者). 动态车辆路径问题的研究进展及发展趋势[J].控制与决策，2019,34(3):449-458.
(7)周鲜成(通讯作者). 生鲜电商配送的TDVRPTW研究:基于经济成本与环境成本兼顾的视角[J].控制与决策，2019.3.
(8)周鲜成(通讯作者). 应急车辆分配与应急物资配送的集成决策[J].中南大学学报(自然科学版),2018,49(11):2766-2775.
(9) 周鲜成(通讯作者). 基于多变量属性分类的图像形态滤波方法研. 仪器仪表学报，2015,36(8):1735-1743.
(10)周鲜成(第一作者). 基于混合状态粒子群的闭环供应链运作管理模型及其优化[J].中南大学学报(自然科学版), 2014,45(1): 142-149.（EI收录）
(11) Zhou Xiancheng(第一作者). Remanufacturing closed-loop supply chain network design based ongenetic-PSO[J].Journal of Central South University of Technology,2012,19(2):482-487.（SCI/EI收录）
(12)Zhou Xiancheng(第一作者). New two-dimension fuzzy C-means clustering algorithm for image segmentation[J]. Journal of Central South University of Technology, 2008,15(6):882-887.（SCI/EI收录）
3.主要著作：
（1）周鲜成著.基于微粒群算法的数字图像处理，湖南科技出版社，2011.
（2）周鲜成（合著）.基于仿生视觉的图像处理方法及应用, 电子工业出版社, 2018.
4.发明专利
（1）周鲜成（排名第二）.一种用于复杂场景图像识别的多通道仿生视觉方法，发明专利（ZL3.5），2019.8
（2）周鲜成（排名第二）.综合多类型特征的层次主题模型掌纹图像识别的身份认证方法，发明专利（ZL1.0），2019.2
（3）周鲜成（排名第二）.基于人类视觉注意机制的多仿射目标的检测与识别方法，发明专利(CN2.X)，2018.12
5.主要获奖：
（1）周鲜成（排名第一）.商科类院校电气信息类专业实践教学改革的研究与实践，湖南省高等教育省级教学成果奖，2009。
（2）周鲜成（排名第一）.地方高校研究生创新创业教育体系的探索与实践，湖南省高等教育省级教学成果奖，2019。