一、基本信息 姓 名： HUA JIE 职 称： 副教授 专 业： 软件工程 学 位： 博士 单 位： 信息工程学院 邮 箱： jie.hua@alumni.uts.edu.au 地 址： 信息工程学院二、教育背景 1995.09-1999.06 武汉大学计算机软件专业本科毕业 2010.03-2015.03 悉尼科技大学软件工程专业博士毕业三、工作履历 2018 年 03 月-现在，邵阳学院信息工程学院副教授。 2015 年 04 月- 2018 年 07 月，悉尼科技大学 FEIT 研究员。 2015 年 04 月- 2015 年 11 月，西悉尼研究员商学院研究员。 2014 年 01 月- 2018 年 02 月，Synergy IT CTO。三、学术兼职 ChinaVis 2021,2020 程序委员会委员 PacificVis 2020 程序委员会委员 CGIV 2021 程序委员会委员 IVAPP 2021,2020,2019 程序委员会委员 四、研究领域 数据可视化，大数据，深度学习五、科研项目 [1] 2017/02 – 2017/11， NSW Health Department Data Analytics（澳大利亚新南威尔士州卫生部门数据分析项目-新南威尔士州政府-50 万澳币） [2] 2016/08 – 2017/07， NSW DPI Water Analytics（澳大利亚新南威尔士州第一产业部水文分析项目-新南威尔士州政府-80 万澳币） [3] 2015/05 – 2017/08， iSyntec BIM（澳大利亚 Synergy IT 与迪拜 iTech 的 BIM 科研项目-235 万澳币） [4] 2015/06 – 2016/08， Australian Stock Market Analytics（澳大利亚股票市场数据分析项目-西悉尼大学-65 万澳币） [5] 2015/05 – 2015/11， Applying Probability & Mathematical Statistics on Investment Trend Analytics（在投资趋势分析中应用概率论和数理统计项目-西悉尼大学-25 万澳币） 六、学术成果 论文：（代表性论文） [1] Hua, J., Wang, G., Huang, M., Hua, S. and Yang, S., 2020. A Visual Approach for the SARS (Severe Acute Respiratory Syndrome) Outbreak Data Analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(11), p.3973. [2] Hua, J., Huang, M.L., Zhao, C.L., Hua, S.Y. and Shih, C., 2020, Sep. An Initial Visual Analysis of the Relationship between COVID-19 and Local Community Features. In 2020 24th International Conference on Information Visualisation. IEEE. Accepted. [3] Hua, J., Huang, M.L. and Huang, C.S., 2019. Centrality Metrics’ Performance Comparisons on Stock Market Datasets. Symmetry, vol. 11, no. 7. [4] Hua, J., Huang, M.L., Huang, W.D. and Zhao C.L., 2019. Applying Social Network Metrics in Visual Analytics of Scientific Standard Datasets. Symmetry, vol. 11, no. 1. [5] Hua, J., Wang, G.H. and Xu, Y.Q., 2019. Adopting Centrality Measure Models in Visualized Financial Datasets. In 2019 International Conference on Image, Video Processing and Artificial Intelligence. SPIE. [6] Hua, J., Huang, M.L., Zreika, M. and Wang, G.H., 2018. Applying Data Visualization Techniques for Stock Relationship Analysis. FILOMAT, vol. 32, no. 5. [7] Hua, J., Huang, M.L. and Wang, G.H., 2018. Graph Layout Performance Comparisons of Force-directed Algorithms. International Journal of Performability Engineering, vol. 14, no. 1. 七、奖励与荣誉 [1] 2019 年入选湖南省“百人计划”。