长沙理工大学计算机与通信工程学研究生导师基本信息表


1、个人基本信息：


姓 名：陈沅涛
性 别：男



出生年月：1980年6月
技术职称：副教授


毕业院校：南京理工大学
学历（学位）：博士


所在学科：计算机科学与技术、软件工程
研究方向：计算机视觉、机器学习


2、教育背景：


1998.9-2002.6
江汉石油学院
学士


2002.9-2005.6
长江大学
硕士


2010.3-2014.6
南京理工大学
工学博士


3、目前研究领域：


模式识别与图像处理，计算机视觉，深度学习，大数据技术应用


4、已完成或已在承担的主要课题：


1．一种应用模板匹配方法的弱监督单个动作定位方法，长沙理工大学科技成果转移转化助推项目（01672），2020.7，主持，50万．
2．基于生成对抗网络模型的可视目标跟踪技术研究，湖南省自然科学基金面上项目（2020JJ4623），2020.1-2022.12，主持，在研，5万．
3．物联终端条码追溯管理系统，中联重科智能技术有限公司技术开发项目（2020zkhx030），2020.5-2020.11，主持，拟结项，28万．
4．网络时序数据大规模异常检测关键技术研究，湖南省教育厅优秀青年科学研究项目（19B005），2019.9-2022.8，参与，在研（主持人：何施茗），5万．
5．物联网终端模拟通讯关键技术及平台研究与应用，长沙市科技计划项目（重大专项）子课题（KQ**-04），2019.5-2019.11，主持，已结题，25万．
6．视觉跟踪中目标深度表观模型的学习与更新方法研究，国家自然科学基金面上项目（**），2020.1-2023.12，参与，在研（主持人：张建明），59万．
7．长沙市2017-2019 年第一批“工业科技特派员”计划项目（2017-7），2017.11-2020.12，主持，在研，6万．
8．融合视觉显著性和特征信息的图像场景智能分析技术研究，长沙市科技计划项目（KQ**），2017.1-2018.12，主持，已结题，5万．
9．物联网终端数据分析关键技术及分析平台研究与应用，长沙市科技计划项目（重大专项）子课题（KQ**-01），2018.7-2018.12，主持，已结题，19万．
10．《全路面汽车起重机维修、保养系统》技术开发，中联重科智能技术有限公司横向课题（2017zkhx130），2017.7-2018.3，主持，已结题，19.98万．
11．视频运动目标跟踪若干基础方法研究，湖南省教育厅优秀青年项目（14B005），2014.9-2016.12，主持，已结题，4万．
12．基于模糊神经网络的移动P2P信誉管理模型的应用研究，湖南省教育厅一般项目（11C0043），2011.9-2012.6，主持，已结题，1万．
13．图像结构性聚类算法在生物医学图像上的技术研究，湖南省科技计划项目（2014SK3080），2014.6-2015.10，主持，已结题，2万．
14．深度神经网络压缩的理论方法与应用研究，湖南省教育厅科学研究重点项目（17A007），2017.9-2020.8，参与，在研（主持人：周书仁），10万．
15．基于计算机视觉的行人检测与行为识别方法研究，湖南省教育厅优秀青年科学研究项目（13B132），2013.9-2016.8，参与，已结题（主持人：周书仁），5万．
16．利用外观相似性和全局拓扑结构的重复元素提取与合成技术研究，国家自然科学基金青年科学项目（**），2015.1-2017.12，参与，已结题（主持人：桂彦），24万．





5、已出版的主要著作：






1．陈沅涛（参编），微机原理及应用，电子工业出版社，2014年1月，ISBN：978-7-121-22073-9






6、已发表的学术论文：








[1] Yuantao Chen, Haopeng Zhang, Linwu Liu, Jiajun Tao, Qian Zhang, Kai Yang, Runlong Xia, Jingbo Xie. Research on image inpainting algorithm of improved total variation minimization method. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2021, https://doi.org/10.1007/s12652-020-02778-2. (IF: 4.594, 中科院3区)
[2] Yuantao Chen, Linwu Liu, Volachith Phonevilay, Ke Gu, Runlong Xia, Jingbo Xie, Qian Zhang, Kai Yang. Image super-resolution reconstruction based on feature map attention mechanism. Applied Intelligence, 2021, 51(7), 4367-4380 (IF: 3.325, CCF C类期刊, 中科院3区)
[3] Yuantao Chen, Linwu Liu, Jiajun Tao, Xi Chen, Runlong Xia, Qian Zhang, Jie Xiong, Kai Yang, Jingbo Xie. The image annotation algorithm using convolutional features from intermediate layer of deep learning. Multimedia Tools and Applications, 2021, 80(3), 4237-4261 (IF: 2.313, CCF C类期刊, 中科院4区)
[4] Yuantao Chen, Haopeng Zhang, Linwu Liu, Xi Chen, Qian Zhang, Kai Yang, Runlong Xia, and Jingbo Xie. Research on image Inpainting algorithm of improved GAN based on two-discriminations networks. Applied Intelligence, 2021, 51(6), 3460-3474 (IF: 3.325, CCF C类期刊, 中科院3区)
[5] Yuantao Chen, Volachith Phonevilay, Jiajun Tao, Xi Chen, Runlong Xia, Qian Zhang, Kai Yang, Jie Xiong, Jingbo Xie. The Face Image Super-Resolution Algorithm Based on Combined Representation Learning. Multimedia Tools and Applications, 2020, https://doi.org/10.1007/s11042-020-09969-1 (IF: 2.313, CCF C类期刊, 中科院4区)
[6] Yuantao Chen, Linwu Liu, Jiajun Tao, Runlong Xia, Qian Zhang, Kai Yang, Jie Xiong, Xi Chen. The improved image inpainting algorithm via encoder and similarity constraint. The Visual Computer, 2020, https://doi.org/10.1007/s00371-020-01932-3. (IF: 1.456, CCF C类期刊, 中科院4区)
[7] Yuantao Chen, Jiajun Tao, Linwu Liu, Jie Xiong, Runlong Xia, Jingbo Xie, Qian Zhang, Kai Yang. Research of improving semantic image segmentation based on a feature fusion model. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2020, https://doi.org/10.1007/s12652-020-02066-z. (IF: 4.594, 中科院3区)
[8] Yuantao Chen, Jie Xiong, Weihong Xu, Jingwen Zuo. A novel online incremental and decremental learning algorithm based on variable support vector machine. Cluster Computing, 2019, 22: 7435-7445. (IF: 3.458, 中科院3区)
[9] Huige Yin, Yuantao Chen*, Jie Xiong, Runlong Xia, Jingbo Xie, Kai Yang. An Improved Local Binary Pattern Method for Pollen Image Classification and Recognition. Computers & Electrical Engineering, 2021, Volume 90, March 2021, 106983. https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2021.106983 (IF: 2.663, 中科院3区)
[10] Lin Ding, Weihong Xu, Yuantao Chen*. Density peaks clustering by zero-pointed samples of regional group borders. Computational Intelligence and Neuroscience, 2020, https://doi.org/10.1155/2020/**. (IF: 2.284, 中科院4区)
[11] Lin Ding, Weihong Xu, Yuantao Chen*. Improved Density Peaks Clustering based on Natural Neighbor Expanded Group. Complexity, Volume 2020, Article ID **, https://doi.org/10.1155/2020/**. (IF: 2.462, 中科院2区)
[12] Zhenchun Duan, Weihong Xu, Yuantao Chen*, Lin Ding. ETBRec: A novel recommendation algorithm combining the double influence of trust relationship and expert users. Applied Intelligence, 2021,https://doi.org/10.1007/s10489-021-02419-x. (IF: 3.325, CCF C类期刊, 中科院3区)
Yuantao Chen, Volachith Phonevilay, Linwu Liu, Jiajun Tao. The correlation filter tracking algorithm using multi-feature background perception. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, 2020, 11574, 115740P


7、 所获学术荣誉及学术影响：

1、担任《计算机应用》审稿人、《计算机科学》审稿人、湖南省科技厅科技咨询与评审专家库成员、湖南省水利厅专家库成员、长沙市“2017-2019”第一批工业科技特派员、长沙市科技局咨询专家库成员，荣获2018年度《计算机应用》优秀审稿人、2017年度和2019年度《计算机科学》优秀审稿人。
2、个人从事计算机视觉、数字图像/视频处理、图像理解与分析等图像处理领域研究工作，近些年来发表论文总计40余篇，其中SCI检索期刊论文12篇，EI检索期刊论文12篇，CSCD核心期刊论文11篇，国际会议口头报告论文2篇，授权与申请发明专利12项（其中PCT国际专利2项），已申请并登记软件著作权26项，已完成科技成果转化项目1项（科技成果转化经费50万）。