长沙理工大学教师，1980年出生，博士，硕士研究生导师，主要研究方向：基于图像技术的结构健康监测和结构变形监测，桥梁隧道施工控制等。（电子邮箱：bridgexhb@126.com，团队网站：www.hntoda.com.cn）
带领研究团队历经7年研发了基于图像技术的高耸结构物外观检测方法。团队采用远距离图像数据采集技术，避免高空作业和现场交通封闭，实现了自动化数据采集；采用图像处理技术，将结构物合成一张立面高清图，实现了同步图像拼接，即采集完成图像拼接工作完成，极大提高了效率；采用了图像矫正技术，实现了图像尺寸数据的矢量化，实现病害图像的大小、位置等信息的准确自动标注；开发了桥梁病害人工智能自动识别技术，通过人工智能进行边缘检测-图像分割-小图像建立图像库-机器学习建模，实现了病害自动识别，避免了大量人工标识病害工作；建立基于大数据和互联网，实现了桥梁病害的“云监测”，解决了传统检测碎片化病害图像和无法准确溯源问题；采用“互联网+”技术，历次病害检测数据都可以轻易获取，可随时随地查看、对比和统计，实现大跨度桥梁科学管养，为桥梁健康状况评估和抗力预测提供大数据模型。
此项技术已经取得了多项发明专利，并已经成功应用到杭州湾跨海大桥，象山港大桥，清水浦大桥，贵州六冲河大桥等国内数十座大桥的健康监测，因此该项技术获得了2018年湖南省技术发明一等奖。除了桥梁日常健康检测外，此项技术目前正在迅速应用到其它领域：2018年将此项技术应用到地铁日常检测、隧道日常检测，2019年8月将此项技术高耸大楼瓷砖脱落检测，2019年10月将此项技术应用到风机叶片损伤检测等等……。
在解决静止结构的损伤监测技术后，2019年团队成功开发了基于图像技术的结构变形监测系统。开发图像特征点的跟踪和亚像元算法，实现桥梁结构的自动变形监测，实现远距离的高精度变形监测（最大距离300m），精度可达到0.01mm；还实现了结构的动力特性监测，通过图像技术实现结构振动频率及振幅的测试。目前这项技术正在参与磁悬浮提速验证试验。这项技术还在悬索桥主缆变形监测、吊杆索力监测进行积极探索和试验。
目前正在探索基于智能无人机的桥梁健康监测的研究，将无人机作为图像采集手段，对桥梁的底板自动巡航，并结合团队的图像技术，实现桥梁的自动巡检，实现桥梁健康检测的全自动化。
教育经历：
2008/09-2017/09，湖南大学，土木与建筑学院，博士
2003/09-2006/06，长沙理工大学，桥梁与结构工程学院，硕士
1999/09-2003/06，长沙理工大学，水利（河海）工程学院，学士
论文：
谢海波，邵旭东，田仲初，蒋田勇. DSHCC增强的RC梁受弯性能试验. 中国公路学报,2006,29(5): 67-74.
专利：
[1] 谢海波*，刘晏玲，王培玉. 一种桥梁缆索外观检测方法，发明，中国，2015.12，8.7
[2] 谢海波*，田仲初，易旺，潘权. 网状系杆拱桥的整体顶推施工法，发明，中国，2012.03，9.7
[3] 谢海波*，田仲初，蒋田勇，张中脊，赵虹，潘权. 一种拱结构试验装置，实用新型，中国，2011.07，8.3
[4] 谢海波*，田仲初，张向阳. 一种梁桥模型实验装置，实用新型，中国，2013.08，4.0