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长沙理工大学交通运输工程学院导师教师师资介绍简介-张云菲
本站小编 Free考研考试/2021-08-22
姓名:张云菲
学历职称:工学博士,副教授/硕导
联系方式:zhang.yunfei@csust.edu.cn
从事研究领域:地图学与地理信息科学
主要研究方向:1、时空数据整合与更新;2、志愿者地理信分析(VGI);3、交通地理信息系统(GIS-T)
社会任职:IJGIS,ISPRS IJGI,测绘学报,地球信息科学学报等国内外期刊审稿人
一、主持或参与科研项目:
[1]. 国家自然科学基金面上项目,基于众源地理数据的人车混合路网一体化构建方法,(编号:**),2020.01-2023.12,主持
[2]. 国家自然科学基金青年项目,基于空间-语义模式的多源地理空间数据一致性整合方法(编号:**),2017.01-2018.12,主持
[3]. .湖南省自然科学基金青年基金项目,基于众源地理空间数据的道路信息提取与整合研究(编号:2018JJ3525),2018.01-2020.12,主持
[4]. 湖南省教育厅科学研究项目一般项目,泛在数据支持下的多模式全息道路网更新方法(编号:18C0228),2018.9-2021.9,主持
[5]. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金,基于时空轨迹与OSM数据的城市道路网提取与整合方法(编号:17S01),2018.01-2019.12,主持
[6]. .公路地质灾变预警空间信息技术湖南省工程实验室开放基金,基于GPS轨迹数据的道路交叉口提取方法(编号:kfj170605),2018.10-2020.10,主持
[7]. .58批中国博士后科学基金面上项目,多源空间数据的一致性整合模型与方法(编号:2015M582345),2016.01-2017.07,主持
[8]. 资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金,基于模式挖掘的多源多尺度空间数据归一化整合,2016.09-2018.09,主持
[9]. 武汉大学研究生自主科研项目,基于模式结构的城市路网匹配算法研究,2011.6-2013.6,主持
[10]. 国家863计划重大项目,位置信息搜索与智能服务技术(编号:2012AA12A211),2012/01-2014/12,参与
[11]. 国家863计划项目,基于动态信息的智能导航软件与应用系统(编号:2007AA12Z241),2008.01-2011.12,参与
[12]. 国家重点研发计划,全息地图获取与位置信息聚合技术(编号:2017YFB**),2017.07-2021.06,参与
二、近期发表或录用的论文:
[1]. Zhang, Y.; Zhang, Z.; Huang, J.; She, T.; Deng, M.; Fan, H.; Xu, P.; Deng, X. A Hybrid Method to Incrementally Extract Road Networks Using Spatio-Temporal Trajectory Data. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020, 9, 186. https://doi.org/10.3390/ijgi**
[2]. Zhang Yunfei*, Huang Jincai, Deng Min, Chen Chi, Zhou Fangbin, Xie Shuchun, Fang Xiaoliang, Automated Matching of Multi-Scale Building Data Based on Relaxation Labelling and Pattern Combinations, ISPRS International Journal of Geo-Information, 2019, 8(1), 38, https://doi.org/10.3390/ijgi**.
[3]. Deng Min, Huang Jincai,Zhang Yunfei*, Liu Huimin, Tang Luliang, Tang Jianbo, Yang Xuexi, Generating urban road intersection models from low-frequency GPS trajectory data. International Journal of Geographical Information Science[J], 2018. 32(12): 2337-2361.
[4]. Yang Bisheng,Zhang Yunfei.Pattern-Mining Approach for Conflating Crowdsourcing Road Networks with POIs [J].International Journal of Geographical Information Science, 2015, 29(5), 786-805.
[5]. Yang Bisheng,Zhang Yunfei, & Lu Feng.Geometric-based approach for integrating VGI POIs and road networks [J].International Journal of Geographical Information Science, 2014, 28(1), 126-147.
[6]. Yang Bisheng,Zhang Yunfei, & Luan Xuechen. A probabilistic relaxation approach for matching road networks [J]. International Journal of Geographical Information Science, 2013, 27(2), 319-338.
[7]. 张云菲*,佘婷婷,邓敏,周访滨, 2020.基于低频轨迹数据的多时相增量式道路提取方法,测绘科学.(待刊)
[8]. 张云菲*,黄金彩,邓敏,房晓亮,胡继萍,基于邻近模式的多比例尺居民地松弛迭代匹配,武汉大学学报信息科学版, 2018 43(7): 1098-1105.
[9]. 张云菲*,杨必胜, &栾学晨.语义知识支持的城市POI与道路网集成方法[J].武汉大学学报(信息科学版), 2013, 38(10), 1229-1233.
[10]. 张云菲*,杨必胜, &栾学晨.利用概率松弛法的城市路网自动匹配[J].测绘学报,2012, 41(6), 933-939.
[11]. 杨必胜,张云菲*, &栾学晨.保持几何模式的城市道路格网简化方法[J].中国图象图形学报, 2012, 17(1), 150-156.
[12]. Yang Bisheng, Luan Xuechen,Zhang Yunfei, 2014. A Pattern-Based Approach for Matching Nodes in Heterogeneous Urban Road Networks [J], Transactions in GIS, 18(5): 718-739.
[13]. Deng Min, Yang Wentao, Liu Qiliang, &Zhang Yunfei.A divide-and-conquer method for space–time series prediction [J]. Journal of Geographical Systems, 2016: 1-19.
[14]. Zhang Yunfei*, Yang Bisheng, 2013. Integrating multi-source POIs and road networks based on geometric data, In: 2nd International Conference on Transportation Information and Safety, Wuhan, China, 2013.6.28-2013.6.30.
[15]. Zhang Yunfei*, Yang Bisheng, Luan Xuechen, 2012. Automated Matching Crowdsourcing Road Networks Using Probabilistic Relaxation, In: XXII ISPRS Congress, Melbourne, Australia, 2012.8.25-2012.9.1.
[16]. Huang Jincai, Deng Min,Zhang Yunfei*,Liu Huimin, She Tingting, Complex Road Intersection Modelling using Low-frequency GPS Track Data. In: 5th international workshop on web mapping, geoprocessing and services, 19-20, September, 2017, Wuhan, China.
[17]. 栾学晨,杨必胜,张云菲. 2012.城市道路复杂网络结构化等级分析[J].武汉大学学报(信息科学版), 37(6), 728-732.
[18]. 谢坤,邓敏,张云菲.城市道路网的多尺度连续变换方法[J].地球信息科学学报, 2016, 18(9): 1160-1166.
三、授权发明专利:
[1].张云菲,邓敏.一种兴趣点与道路网的自动配准方法,ZL7.1
四、获得奖励:
[1].2015年度北京市科学技术一等奖
[2].2014年度测绘科技进步奖二等奖
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