长沙理工大学计算机与通信工程学研究生导师基本信息表
1、个人基本信息：
姓 名：陈焕文

性 别：男

出生年月：1963年1月

技术职称：教授
毕业院校：上海交通大学

学历（学位）：博士
所在学科：计算机科学与技术

研究方向：生物神经系统整合；机器学习与人工智能；计算机预测；教育学
2、教育背景：
1981年9月～1986年7月

清华大学

　本科、学士
1986年9月～1989年7月

上海理工大学

硕士
1989年9月～1992年7月

上海交通大学

博士

3、目前研究领域：
生物神经系统整合；机器学习与人工智能；计算机预测；教育学
4、已完成或已在承担的主要课题：
(1) “智能体在部分可观测马尔可夫环境下的激励学习研究”，国家自然科学基金项目，项目负责人，学科代码F030509，资助批准号**，2001年1月至2003年12月。资助经费：20万元。

(2) “平均奖赏激励学习算法的收敛性研究”，湖南省教委高等学校科研项目，项目负责人，2001年至2002年。研究经费：5000元。

(3) “专家系统在电力系统负荷预报中的应用”，长沙电力学院科研基金，项目负责人，1998年至2000年（已结题）；研究经费：2000元。

(4) “江西省地区电网短期负荷预测与分析系统”，江西省电力局，项目负责人，2001年11月至2003年5月；研究经费：60万元。

(5) “江西电网短期及超短期负荷预测系统”， 江西省电力局，项目主研人，1998年至2000年。（已通过鉴定，并确定为国内领先水平）。研究经费：8万元。

(6) 在上海交大期间作为主要负责人承接了多项日本松下电工科研及生产项目，主要集中在：注塑模具CAD/CAM/CAE的AutoCAD二次开发、UniGraph II（美国EDS公司赠送）二次开发、C-MOLD（美国AC公司赠送）二次开发等，并取得了丰厚的经济效益。1992年7月到1996年10月.
5、已出版的主要著作：
[1] 陈焕文，余国清，唐中勇，付强 编著，《计算机应用基础》（第一版），中南大学出版社，2008年。

[2] 陈焕文，余国清等 编著，《计算机应用基础》（第二版），中南大学出版社，2010年。

[3] 陈焕文，谢丽娟著，《高职院校人才培养的系统分析、设计与实践》，知识产权出版社，2011年9月。

[4] 谢丽娟，陈焕文著，《影响大鼠觉醒的脑神经通路研究》，知识产权出版社，2012年4月。
6、已发表的学术论文：
[1] 陈焕文，德国职业教育及其对我们的启示，湖南信息职业技术学院学报，8(3): 1-4，2011。

[2] 吴伯桥，陈焕文，刘雪飞，郭登科，基于PSO和共轭梯度法的MIP路由优化方案，计算机测量与控制，19(7): 1764-1766，2011。

[3] 陈焕文，人才培养方案的分析与设计方法研究，当代教育论坛（综合研究），214(2): 10-13，2011。

[4] 陈焕文，系统评价模式——以系统论为基础构建高等学校的评价体系，湖南信息职业技术学院学报，8(1): 1-7，2011。

[5] 陈焕文，高职院校人才培养的系统分析与设计，当代教育论坛（管理研究），209(12): 100-102，2010。

[6] 陈焕文，基于目标模式的任务分解课程标准设计方法，湖南信息职业技术学院学报，7(4): 1-8，2010。

[7] 陈哲平，陈焕文，刘泽文，张煌辉，基于MSRS 5vs5 仿真足球机器人的角色分配研究，微计算机信息，26(9-2): 29-30，2010。

[8] 陈焕文，人才培养方案的分析与设计方法研究，湖南信息职业技术学院学报，7(3): 1-8，2010。

[9] 谢丽娟，陈焕文，谢光荣，邬力祥，乳头丘脑束损伤对大鼠内源性注意的影响，中国临床心理学杂志，18(2): 135-138，2010。

[10] 张煌辉，陈焕文，刘泽文，陈哲平，共享经验分布式Q-学习模型在RoboCup中的应用，微计算机信息，26(8)，2010。

[11] 邓慈云，陈焕文，刘泽文，万杰，一种求解Job-Shop调度问题的混合自适应变异粒子群算法，计算机工程与科学，32(1): 47-49，2010。

[12] 陈焕文，高职院校人才培养的系统分析与设计，湖南信息职业技术学院学报，6(3): 1-13，2009。

[13] H.Chen, L.Xie. A Novel Artificial Potential Field-Based Reinforcement Learning for Mobile Robotics in Ambient Intelligence. International Journal of Robotics and Automation, 24(3): 245-254, 2009.

[14] 鲁新军，陈焕文，谢丽娟，刘泽文，机器人导航中势场局部最小的水流解决法，微计算机信息，25(1-2): 241-242，2009。

[15] Li-juan Xie, Guang-rong Xie, Huan-wen Chen, Xiao-li Li. Solution to reinforcement learning problems with artificial potential field. Journal of Central South University of Technology, 15(4): 552-557, 2008.

[16] 向长喜，陈焕文，基于数据仓库和数据挖掘的中国科技股投资决策支持系统研究，电脑知识与技术，3(4): 699-702，2008。

[17] 向长喜，陈焕文，基于WebService的高校毕业设计管理信息系统的设计与实现，怀化学院学报，27(5): 60-63，2008。

[18] 刘泽文，陈焕文，万杰，K-均值聚类的核函数改进方法，湖南信息职业技术学院学报，5(3): 21-23，2008。

[19] 蔡琼，陈焕文，谢丽娟，基于改进小波变换的EEG分析，计算机技术与发展，18(4): 32-34，2008。

[20] 付强，陈焕文，基于RL算法的自学习博弈程序设计及实现，长沙理工大学学报（自然科学版），4(4): 73-78，2007。

[21] 付强，陈焕文，中国象棋人机对弈的自学习方法研究，计算机技术与发展，17(12): 76-79，2007。

[22] 刘泽文，谢丽娟，陈焕文，比较治疗专家系统在临床诊断中的应用，医学与哲学（临床决策论坛版），28(11): 55-58，2007。

[23] 陈鹏慧，蔡琼，陈焕文，谢丽娟，脑电图分析的方法论，医学与哲学（临床决策论坛版），28(9): 49-50，2007。

[24] 余国清，陈焕文，汤富良，远程水位自动测量系统的设计与实现，微计算机信息，23 (7-1): 95-96，2007。

[25] 宋云，陈焕文，张晓华，一种整合多种计算方法的短期负荷预测模型，计算机工程与应用，43(3): 185-188，2007。

[26] 谢丽娟，贺达仁，陈焕文，谢光荣，“比较治疗学”与“循证医学”之比较，医学与哲学(临床决策论坛版),27(10): 19-22，2006。

[27] 谢丽娟，陈焕文，谢光荣，谢建平，选择性注意的神经生理学解释，中国临床心理学杂志，14(5): 550-552，2006。

[28] 陈焕文，高等教育的不变原理，湖南信息职业技术学院学报，3(3): 61-65，2006。

[29] 唐中勇，付强，卓佳，陈焕文，一类基于启发式搜索的激励学习算法，计算机技术与发展，16(8): 41-43，2006。

[30] 谢丽娟，陈焕文，谢光荣，谢建平，注意的多通道信息处理过程，湖南师范大学教育科学学报，5(4): 105-109，2006。

[31] 谢丽娟，贺达仁，陈焕文，谢光荣，“比较治疗学”的原理与方法浅析，医学与哲学(临床决策论坛版) ，27(4): 34-35，2006。

[32] 谢丽娟，贺达仁，李小俚，欧阳高翔，陈焕文，谢光荣，癫痫预测方法的分析与研究，医学与哲学(临床决策论坛版)，27(1): 37-40，2006。

[33] 殷苌茗，王汉兴，陈焕文，谢丽娟，求解POMDP 的动态合并激励学习算法，计算机工程，31(22): 4-6，2005。

[34] 陈焕文，殷苌茗，谢丽娟，U-Clustering: 基于效用聚类的激励学习算法，计算机工程与应用，(26): 37-42，2005。

[35] 谢丽娟，陈焕文，谢光荣，认知负荷与材料模式对学生类比推理迁移影响的再研究，湖南师范大学教育科学学报，4(1): 115-118，2005。

[36] 宋云，朱晋，陈焕文，平均奖赏激励学习算法的工厂优化控制问题研究，湖南信息职业技术学院学报，1(2): 1-4，2004。

[37] 陈焕文，殷苌茗，谢丽娟，U-Clustering: 基于效用聚类的激励学习算法，湖南信息职业技术学院学报，1(1): 4-11，2004。

[38] 殷苌茗，王汉兴，陈焕文，基于动态规划方法的激励学习遗忘算法，计算机工程与应用，(16): 75-78，2004。

[39] 殷苌茗，王汉兴，陈焕文，谢丽娟，基于有效跟踪的平均渐进瞬时差分学习遗忘算法(英文)，长沙电力学院学报（自然科学版），18(4): 12-16，2003。

[40] 杨东，殷苌茗，陈焕文，吴柏森，基于Q学习的非线性控制，长沙电力学院学报（自然科学版），18(1): 35-38，2003。

[41] 谢丽娟，陈焕文，部分可观测Markov环境下的激励学习综述，长沙电力学院学报（自然科学版），17(2): 23-27，2002。

[42] 殷苌茗，陈焕文，谢丽娟，基于每阶段平均费用最优的激励学习算法，计算机应用，22(4): 25-27，2002。

[43] 殷苌茗，陈焕文，谢丽娟，激励学习的广义平均算法及其收敛性，计算机工程与应用，(20): 72-74，2002。

[44] 殷苌茗，陈焕文，谢丽娟，基于有限样本的最优费用关联值递归Q学习算法，计算机工程与应用，(11): 65-67，2002。

[45] 陈焕文，谢丽娟，折扣与无折扣MDPs：一个基于SARSA(l)算法的实例分析，计算机工程与应用，(9): 86-88，2002。

[46] 陈焕文，谢建平，一类基于有效跟踪的广义平均奖赏激励学习算法，计算机工程与应用，(1): 65-68，2002。

[47] 殷苌茗，陈焕文，谢丽娟，样本有限关联值递归Q学习算法及其收敛性证明，计算机研究与发展，39(9): 1064-1070，2002。

[48] 陈焕文，谢丽娟，谢建平，智能体的内部状态表达，南京大学学报自然科学版计算机专集，第38卷，2002。（第八届中国机器学习学术会议CMLW' 2002，2002年10月， 广州）。

[49] 陈焕文，谢丽娟，平均奖赏MDPs的在策略无模型激励学习算法，计算机工程与科学，23(2): 66-69，2001。

[50] 陈焕文，谢建平，激励学习的最优判据研究，计算机工程与科学，23(2): 62-65，2001。

[51] 殷苌茗，龚红舫，陈焕文，基于JDBC/WEB的分布式实时数据库系统设计，电脑开发与应用，14(1): 36-38，2001。

[52] 陈焕文，谢丽娟，谢建平，一类值函数激励学习的遗忘算法，计算机研究与发展，38(4): 487-494，2001。

[53] 陈焕文，谢建平，谢丽娟，一个因素化SARSA(l)激励学习算法，计算机研究与发展, 38(1): 88-92，2001。

[54] 陈焕文，张晓华，函数联接神经网络在电力系统短期在线负荷预报中的应用，长沙电力学院学报（自然科学版），15(3): 26-29，2000。

[55] 殷苌茗，陈焕文，基于JDBC/WEB的分布式实时数据库系统设计，长沙电力学院学报（自然科学版），15(3): 19-22，2000。

[56] 陈焕文，龚红舫，谢建平，函数联接神经网络的实验研究，长沙电力学院学报（自然科学版），15(2): 15-19，2000。

[57] 陈焕文，谢建平，谢丽娟，在策略激励学习算法的POMDPs实验研究，南京大学学报自然科学版计算机专辑，第36卷，2000。（第七届中国机器学习学术会议CMLW' 2000，2000年11月，南京）。

[58] 陈焕文，谢建平，殷苌茗，智能体激励学习问题及马尔科夫决策过程的作用，中南大学学报，2000年11月。

[59] 谢建平，陈焕文，谢丽娟，一类激励学习问题的马尔科夫决策过程描述与求解方法，中南大学学报，2000年11月。

[60] 吴建华，陈焕文，徐蔚鸿，Visual C++对话框中图形按钮的创建及两种实现方法的比较，长沙电力学院学报（自然科学版），15(1): 33-35，2000。

[61] 殷苌茗，李峰，陈焕文，Delphi多线程在分布式实时多任务系统中的应用，长沙电力学院学报（自然科学版），15(1): 22-25，2000。

[62] 陈书开，柳湘华，陈焕文，龙际珍，带符号十进制数码位数的扩展和压缩及补码的加减法运算，长沙电力学院学报（自然科学版），14(3): 208-210，1999。

[63] 陈焕文，阮雪榆，IDA*算法的程序实现和实验分析，上海交通大学学报，31(4): 61-64，1997。

[64] 陈焕文，阮雪榆，BIDPS*：基本的循环加深周边搜索算法，计算机工程，23(6): 45-47，1997。

[65] 陈焕文，阮雪榆，基于有限元模拟的板料冲压专家系统，锻压技术，(3): 9-11，1993。

[66] 陈焕文，阮雪榆，注塑模分流道长度及直径的优化设计，模具技术，(3): 22-26，1993。

[67] 陈焕文，阮雪榆，用黑板模型和专家系统进行注塑模初始设计，机械工业自动化，15(1): 12-14，1993。

[68] 陈焕文，阮雪榆，选择注塑模塑料的专家系统：PLASTICS，模具技术，(4): 1-4，1992。

[69] 陈焕文，阮雪榆，选择注塑机的专家系统，模具技术，(3): 56-61，1992。

[70] 陈焕文，阮雪榆，设计过程特征及对构造专家系统的影响，机械设计，(4): 9-11，1992。

[71] 陈焕文，阮雪榆，注塑模冷却CAD系统研究，模具工业，138(8): 16-19，1992。

[72] 陈焕文，阮雪榆，一个用于工程设计的智能CAD系统及黑板模型，计算机工程，8(5): 39-42，1992。

[73] 陈焕文，阮雪榆，注塑模普通浇注系统设计的专家系统，模具技术，(1): 1-11，1991。

[74] 陈焕文，阮雪榆，设计过程特征及对构造专家系统的影响，中国机械工程，2(1): 10-12，1991。

[75] Philip C. Craver著，陈焕文译，氢——未来取之不尽的能源，世界科学，(12): 43-44，1990。

2 会议论文[1] Xie Lijuan, Chen Huanwen, Xie Guangrong, Artificial Potential Field Based Path Planning for Mobile Robots Using Virtual Water-flow Method, The Third International Conference on Intelligent Computing, Communications in Computer and Information Science (ICIC/CCIS), Qingdao, China, August 21-24, 2007.

[2] Huanwen Chen, Changming Yin, Lijuan Xie. Automatic discovery of subgoals for sequential decision problems using potential field. ICNC’05-FSKD’05, Advances in Natural Computing，pp.384-391，Changsha，China，2005.

[3] 陈焕文，以不变应万变—论IT职业人才培养战略，湖南IT人才战略发展高峰论坛，2005年4月。

[4] Chen Huanwen, Xie Lijuan, Yin Changming. Utility Clustering for Reinforcement Learning with Partial Observability, 2003中国智能自动化学术会议，中国香港，2003。

[5] 陈焕文，层次化与记忆激励学习方法，长沙电力学院电机工程学会会议论文，2003年5月。

[6] 殷苌茗，陈焕文，谢丽娟，基于最大期望学习算法的无标识文本分类，2002中国控制与决策学术年会，中国河南郑州，pp.605-610，2002。

[7] 陈焕文，谢丽娟，谢建平，S(l)：一个基于平均奖赏MDPs的激励学习算法，2001年中国智能自动化会议，中国云南昆明，pp.381-387，2001。

[8] 陈焕文，部分可观测Markov环境下的激励学习综述，长沙电力学院电机工程学会会议论文，2001年12月。

[9] 陈焕文，论扩招与教学质量，湖南省高教学会四届二次年会交流论文，2001年10月。

[10] H. W. Chen, X. H. Zhang, and J. P. Xie, Empirical analyses for short-term load forecasting using functional link network, ICEE’2001, July22-26, Xi’an, China, 2001.

[11] 陈焕文，张晓华，六种短期负荷预报技术的模型与评价，长沙电力学院电机工程学会会议论文，2000年12月。

[12] 陈焕文，中国机器学习的研究动态与发展趋势——参加第七届中国机器学习学术会议总结报告，长沙电力学院数学与计算机系人工智能学科组研究报告，2000年11月。

[13] H.W. Chen, L.J. Xie, Reinforcement learning with forgetting for solving POMDPs, The 7th Joint International Computer Conference, Shantou, Guangdong, China, 2000.

[14] 陈焕文，谢丽娟，谢建平，TD方法与BP神经网络结合构造预测学习系统的算法分析与实现，1999中国神经网络与信号处理学术会议，中国广东汕头，pp.221-224，1999。

[15] Huanwen Chen and Jianping Xie, Short Term Load Forecasting System Using Optimal Neural Network, ICEE'98, July21-25, 1998.

[16] 陈焕文，谢建平，谢丽娟，阮雪榆，JESS：计算机网络专家系统开发工具特征分析，中国智能自动化学术会议，pp. 497-501，中国上海，1998年5月。

[17] 张穗蓉，陈焕文，阮雪榆，人工智能在注塑模模具设计中的应用，中国材料研讨会，1994年10月，北京。

[18] 阮雪榆，陈焕文等，计算机在材料研究与工程中的应用，中国材料研讨会，1994年10月，北京。

[19] Chen, H. W. etc. Approach to the expert system of intelligent system of injection molding defects diagnosis based on artificial neural network. 4^th ICTP, Beijing, 1993.

[20] 陈焕文等，一个用于注塑模设计的专家系统外壳：SELECT1，上海模具技术研究所建所十周年论文集，1993。

[21] 陈焕文等，CHW-MOLD：集成化注塑模智能CAD系统研究，上海模具技术研究所建所十周年论文集，1993。

[22] 陈焕文等，一个注塑模浇注系统的智能CAD系统FEEDCAD，计算机研究进展’92，第四届全国青年计算机会议。

[23] Chen, H.W.,and Ruan,X.Y. (1991). An expert system for injection molding machine selection. PPS International Conference.

[24] Chen, H.W.,and Ruan,X.Y. (1991). An expert system in plastics selection for injection mold. PPS International Conference.


7、所获学术荣誉及学术影响：
(1) 长沙电力学院1997/1998学年优秀实习指导教师。

(2) 1998年被评为湖南省优秀中青年骨干教师。

(3) 湖南省电机工程学会，长沙电力学院分会2000年学术年会优秀学术论文一等奖。

(4) 《利用函数连接神经网络进行电力系统短期负荷预测》论文获湖南省电机工程学会第4届理事会优秀论文奖。

(5) 指导的毕业设计论文“用启发式搜索A*算法解决15数码问题”获2003届长沙理工大学优秀毕业论文奖。

(6) 中国机器学习学会会员，编号：6205。

(7) 湖南省电机工程学会，长沙电力学院分会会员。

(8) IEEE Computer Science 会员。

(9) 湖南省职业与成人教育学会副理事长。

(10) 湖南省职业与成人教育专家咨询委员会委员。

(11) 湖南省电子学会副理事长。