副教授 硕士生导师
入职时间：2015-11-02
所在单位：资源与安全工程学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：湖南长沙中南大学校本部采矿楼303
性别：男
联系方式：csujzhou@hotmail.comj.zhou@csu.edu.cn
学位：博士学位
在职信息：在职
主要任职：中国爆破行业协会理事
毕业院校：中南大学
学科：矿业工程

曾获荣誉：
中南大学升华猎英人才计划,中国岩石力学与工程学会优博奖

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个人简介周健，男，土家族，湖北巴东人，博士，副教授，硕士研究生导师，中国爆破行业协会理事，中国岩石力学与工程学会岩石破碎工程专业委员会委员，中南大学升华猎英人才。主持国家自然科学基金和湖南省自然科学基金各1项，负责国家重点研发项目课题二2017YFC**子任务一项，入选中南大学2020年“创新驱动青年人才计划”，荣获湖南省自然科学二等奖1项(排名第二)、安徽省科技进步三等奖(排名第四)和中国岩石力学与工程学会优秀博士论文奖(推荐国际岩石力学罗哈奖评选)；荣获第四届矿山安全科学与工程国际会议优秀论文奖和《中国有色金属学报》2018年度优秀论文奖。先后在Journal of Computing in Civil Engineering, ASCE, International Journal of Geomechanics, ASCE, Journal of Performance of Constructed Facilities, ASCE, Geoscience Frontiers,Engineering Applications of Artificial Intelligence,Engineering with Computers, Safety Science, Tunnelling and Underground Space Technology, Natural Resources Research,Bulletin of Engineering Geology and the Environment,International Journal of Mining, Reclamation and Environment,Journal of Vibration and Control, Int J Rock Mech Min Sci., Engineering Optimization, Natural Hazards, Underground Space和Trans. Nonferrous Met. Soc. China等国内外知名期刊上发表SCI论文90余篇，Google学术引用3800余次， H-index:34, i10-index: 84,其中22篇入选ESI高被引论文(1%)，6篇入选全球热点论文(0.1%)；申请国家发明专利10余项，已授权5项。受邀担任Scientific Reports编委、Applied Sciences主题编辑、Metaheuristic Computing and Applications创刊编委、Advances in Civil Engineering编委、Trans. Nonferrous Met. Soc. China青年编委、International Journal of Mining Science and Technology中青年编委及IEEE Transactions on Cybernetics,Reliability Engineering and System Safety, Safety Science, Journal of Computing in Civil Engineering, ASCE, International Journal of Geomechanics, ASCE, Expert Systems With Applications, Engineering Applications of Artificial Intelligence,Neurocomputing, Journal of Cleaner Production, Underground Space, Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering, Journal of Vibration and Control, Measurement, Engineering with Computers, Rock Mechanics and Rock Engineering,Tunnelling and Underground Space Technology, Natural Hazards, Atmospheric Pollution Research,Journal of Geochemical Exploration, IEEE Access, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica,Environmental Earth Sciences, Energy Science & Engineering, PLOS ONE, Shock and Vibration,Natural Resources Research, Mathematical problem in engineering, Advances in Civil Engineering, International Journal of Mining Science and Technology, Complex & Intelligent Systems, CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences, Geotechnical and Geological Engineering等期刊审稿人。

[Google Scholar] https://scholar.google.com/citations?user=skHw6ocAAAAJ&hl=en
[Researchgate] https://www.researchgate.net/profile/Jian-Zhou-90

教育经历 [1] McGill University
[2] 中南大学

工作经历 [1] 中南大学 | 资源与安全工程学院


社会兼职 [1]Transactions of Nonferrous Metals Society of China青年编委，2020 Impact Factor (WoS) - 2.917(Q1)
[2]Scientific Reports编委，2020 Impact Factor (WoS) - 4.379(Q1)
[3]Applied Sciences主题编辑，2020 Impact Factor (WoS) - 2.679 (Q2)
[4]中国岩石力学与工程学会岩石破碎工程专业委员会委员
[5]Advances in Civil Engineering编委， 2019 Impact Factor (WoS) - 1.924 (Q3)
[6]Metaheuristic Computing and Applications编委
[7]中国爆破行业协会理事

研究方向 [1]面向“矿业+”的工业大数据

[2]矿山岩土工程灾害预警

[3]爆破优化设计

[4]小样本数据挖掘与应用预测建模


其他联系方式 [1]邮编：

[3]通讯/办公地址：

[5]移动电话：

[6]邮箱：

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[1]Predicting TBM penetration rate in hard rock condition: A comparative study among six XGB-based metaheuristic techniques: Geoscience Frontiers, 2020
[2]Evaluation method of rockburst: State-of-the-art literature review: Tunnelling and Underground Space Technology, 2018, 81: 632-659 [ESI 0.1% Since 2020]
[3]Classification of Rockburst in Underground Projects Comparison of Ten Supervised Learning Methods: Journal of Computing in Civil Engineering, ASCE, 2016, 30 (5) : ** [ESI 1% Since 2020]
[4]Long-term prediction model of rockburst in underground openings using heuristic algorithms and support vector machines: Safety Science, 2012, 50: 629–644
[5]Optimization of support vector machine through the use of metaheuristic algorithms in forecasting TBM advance rate: Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2020
[6]Slope stability prediction for circular mode failure using gradient boosting machine approach based on an updated database of case histories: Safety Science, 2019
[7]Charge design scheme optimization for ring blasting based on the developed Scaled Heelan model: Int J Rock Mech Min Sci., 2018, 110: 199-209
[8]Feasibility of Stochastic Gradient Boosting Approach for Evaluating Seismic Liquefaction Potential Based on SPT and CPT Case Histories: Journal of Performance of Constructed Facilities, ASCE, 2019
[9]Feasibility of Random-Forest Approach for Prediction of Ground Settlements Induced by the Construction of a Shield-Driven Tunnel: International Journal of Geomechanics, ASCE, 2017, 17 (6) : **
[10]Comparative performance of six supervised learning methods for the development of models of hard rock pillar stability prediction: Natural Hazards, 2015, 79 (1) : 291 – 316

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[1]矿井深部超大空场采掘充工艺技术研究与应用—中深孔机械化采矿工艺采场结构参数研究
[2]寒区矿岩冻融环境和冲击荷载作用下岩石动静物理力学特性
[3]深部高应力硬岩岩爆灾害预警的大数据挖掘方法
[4]爆堆精准预测模型以及爆破震动和雷达监测数据内在机制
[5]深部典型非常规破坏孕灾参量贡献机制与灾害预测方法,在研,中南大学创新驱动计划,周健
[6]深部高储能矿岩组孔超前致裂精准爆破技术,在研,国家重点研发计划
[7]炸药能量空间协同装药结构优化算法及爆破块度预测模型,在研,金属矿山安全与健康国家重点实验室开放课题,周健
[8]大数据环境下基于数据驱动的岩爆评估与预测模型,在研,湖南省自然科学基金,周健
[9]中南大学升华猎英计划项目,在研,中南大学,周健
[10]诱发型岩爆的内外因参量贡献机制及预警模型,在研,国家自然科学基金,周健

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[1]教育部博士研究生学术新人奖|2012,周健
[2]中国岩石力学与工程学会优博奖|2017,周健
[3]第四届矿山安全科学与工程国际会议（ISMSSE2018）优秀论文奖|2018,周健

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