中南大学数学与统计学院导师教师师资介绍简介-刘心歌

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本站小编 Free考研考试/2021-08-20

教授博士生导师硕士生导师
入职时间：1994-06-01
所在单位：数学与统计学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：数学楼460
性别：男
联系方式：电话： **Email: liuxgliuhua@163.com Email：csuliuxgmail@163.com Email：liuxinge@csu.edu.cn
学位：博士学位
在职信息：在职
主要任职：美国《数学评论》评论员
毕业院校：中南大学
学科：数学

曾获荣誉：
(1) IMACS 2007 Most Successful Paper Award,International Association For Mathematics and Computers in Simulation(2)2017年国际SCI杂志J. The Franklin Inst.的杰出审稿人(3) 2008年入选湖南省青年骨干教师培养计划

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个人简介刘心歌, 男，博士，中南大学数学与统计学院教授，博士生导师。美国数学评论通讯评论员，湖南省青年骨干教师。1991年6月于湖南师范大学数学系获学士学位, 1994年5月于湖南师范大学数学系获理学硕士学位, 2001年11月在中南大学数学院获博士学位,　2004年12月于中南大学信息工程学院控制科学与技术博士后流动站出站, 2004.10-2006.9 应Ralph Martin 教授的邀请在英国The Geometric Computing & Computer Vision Group, School of Computer Science, Cardiff University,Cardiff, UK 做博士后研究和访问****。2008年评为教授和博士生导师。主要从事神经网络、鲁棒控制、控制理论与应用、动力系统、调和分析与小波分析、图象处理等领域的研究。已在《Automatica》、　《IEEE Transactions on Neural Networks》、《Nonlinear Dynamics》、　《Neurocomputing》、《 Physics Letters A》、　《Journal of Computational and Applied Mathematics》、　《Circuits, Systems, and Signal Processing》、　《Neural Computing and Applications》、　《Mathematical Methods in the Applied Sciences》、　《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》、　《Applied Mathematics and Computation》、《Nonlinear Analysis: TMA》、《Mathematics and Computers in Simulation》等国内外权威学术期刊及重要国际会议上发表论文100多篇。主持国家自然科学基金项目面上项目2项：(1)基于辅助函数方法的时滞系统的稳定性分析及应用 (2)基于随机过程的时滞神经网络模型的稳定性研究.　主持湖南省科技计划１项，参加国家自然科学基金项目、国家社会科学基金重点项目、国家社会科学基金项目、教育部社科规划基金、湖南省科技厅科技计划项目等７项。主持中南大学前沿研究计划重点项目:时滞神经网络的动力学研究及应用。获得了世纪海翔优秀教师奖等多项荣誉称号。指导学生参加美国数模竞赛、中国研究生数模竞赛、全国大学生数模竞赛、全国大学生数学竞赛等国际和国内的学科竞赛，多次获得一等奖。
教育经历 [1] 1987.9-1991.6
湖南师范大学 | 数学专业 | 学士学位 | 大学本科毕业
[2] 1991.9-1994.5
湖南师范大学 | 数学专业 | 硕士学位 | 硕士研究生毕业
[3] 1996.9-2001.11
中南大学 | 概率论与数理统计 | 博士学位 | 博士研究生毕业

工作经历 [1] 2008.9-至今
中南大学 | 数学与统计学院 | 教授 | 教学与科研

[2] 2006.10-2008.8
中南大学 | 数学与统计学院 | 副教授 | 教学与科研

[3] 2002.12-2004.12
中南大学 | 信息工程学院 | 博士后＼副教授 | 控制科学与工程博士后研究

[4] 2002.9-2004.9
中南大学 | 数学科学与计算技术学院 | 副教授 | 教学与科研

[5] 2004.10-2006.9
Cardiff University | School of Computer Science | Postdoctor and visiting scholar | 博士后研究与访学研究

[6] 1997.9-2002.8
中南大学 | 应用数学与应用软件系 | 讲师 | 教学与科研

[7] 1994.5-1997.8
中南大学 | 应用数学与应用软件系 | 助教 | 教学与科研

研究方向 [1]神经网络, 　　　　

[2]鲁棒控制

[3]微分与差分方程　　　

[4]复杂系统的稳定性分析　

[5]不等式理论

教授博士生导师硕士生导师
入职时间：1994-06-01
所在单位：数学与统计学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：数学楼460
性别：男
联系方式：电话： **Email: liuxgliuhua@163.com Email：csuliuxgmail@163.com Email：liuxinge@csu.edu.cn
学位：博士学位
在职信息：在职
主要任职：美国《数学评论》评论员
毕业院校：中南大学
学科：数学

曾获荣誉：
(1) IMACS 2007 Most Successful Paper Award,International Association For Mathematics and Computers in Simulation(2)2017年国际SCI杂志J. The Franklin Inst.的杰出审稿人(3) 2008年入选湖南省青年骨干教师培养计划

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[1]Lifang Chen, Meilan Tang, Xinge Liu*, Fengxian Wang, Further results on stability and synchronization of fractional-order Hopfield neural networks: Neurocomputing
[2]Fengxian Wang, Meilan Tang, Xiaofan Liu*, Qiaoling Xu, Xinge Liu, Novel double integral inequalities and their application to stability of delayed systems: International Journal of Innovative Computing, In, 2018, 14 (5) : 1805-1832
[3]Jing Li, Xin-Ge Liu？, Feng-Xian Wang, Synchronization analysis for fractional non-autonomous neural networks by a Halanay inequality : Neurocomputing, 2018, 314: 20–29
[4]Sai-Bing Qiu., Feng-Xian Wang, Xin-Ge Liu*, Yan-Jun Shu, Exponential input-to-state stability of stochastic neural networks with mixed delays : International Journal of Machine Learning and Cyb, 2018, 9: 807–819
[5]Yan-Jun Shu, Feng-Xian Wang, Xin-Ge Liu*, Sai-Bing Qiu, Robust stability analysis for uncertain recurrent neural networks with leakage delay based on delay-partitioning approach: Neural Computing and Applications, 2018, 30 (1) : 211–222
[6]Mu-Zhou Hou, Mei-Lan Tang, Xin-Ge Liu*, Feng-Xian Wang, Improved integral inequalities for stability analysis of delayed neural networks: Neurocomputing, 2018, 273: 178-189
[7]Mei-Lan Tang, Feng-Xian Wang*, Xin-Ge Liu, Auxiliary function-based summation inequalities and their applications to discrete-time system: Automatica, 2017, 78: 211–215
[8]Fengxian Wang, Saibing Qiu, Xin-Ge Liu*, Yanjun Shu, Dissipativity analysis for generalized neural networks with Markovian jump parameters and time-varying delay: Nonlinear Dynamics, 2017, 89 (3) : 2125-2140
[9]Yajuan Liu Ju H. Park, Xin-Ge Liu*, Yanjun Shu, Improved results on guaranteed generalized H2 performance state estimation for delayed static neural networks : Circuits, Systems and Signal Processing, 2017, 36 (8) : 3114–3142
[10]Saibing Qiu, FengxianWang　, Xinge Liu*, Yanjun Shu, Further results on exponential stability of　discrete-time BAM neural networks with　time-varying delays: Mathematical Methods in the Applied Sciences, 2017, 40 (11) : 4014-4027

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