中南大学地球科学与信息物理学院导师教师师资介绍简介-冯德山

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本站小编 Free考研考试/2021-08-20

教授博士生导师硕士生导师
入职时间：2006-11-07
所在单位：地球科学与信息物理学院
职务：副院长
学历：博士研究生毕业
办公地点：地学楼233
性别：男
联系方式：fengdeshan@126.com Tel:** 邮箱与电话：fengdeshan@126.com Tel:**
学位：博士学位
在职信息：在职
主要任职：中南大学地球科学与信息物理学院副院长湖南省地球物理学会秘书长
毕业院校：中南大学
学科：地质资源与地质工程

个人简介
研究方向
社会兼职
教育经历
工作经历
团队成员
其他联系方式
冯德山 1978年，汉族，湖南祁阳人，博士，教授、博士生导师。中南大学地球科学与信息物理学院副院长、湖南省地球物理学会秘书长、中国地球物理学会理事，曾担任中南大学应用地球物理系主任。国家自然科学基金评审专家、浙江省及湖南省自然科学基金评审专家、浅地表地球物理专业委员会委员。2013入选首批“湖湘青年创新创业平台”培养对象、2012年入选“教育部新世纪优秀人才支持计划”、2012年入选中南大学升华育英人才支持计划、2012年入选湖南省普通高校青年骨干教师培养对象。获中国有色金属工业技术一等奖及二等奖各1次，2011年获西南铝优秀教师奖，2017年获世纪海翔优秀教师奖，2011年、2015年获中南大学本科教学质量优秀奖。
候选人主持国家自然科学基金项目4项，湖南省自然科学基金重点项目1项，主持完成省部级项目13项，校企合作项目10余项。目前已发表专业论文77篇，其中近5年发表在《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Construction and Building Materials》、《Advanced Engineering Informatics》、《Journal of Applied Geophysics》、《Journal of Geophysical Research: Solid Earth》、《地球物理学报》等国内外知名期刊被SCI收录22篇，其中第一作者及通讯作者共计17篇、EI收录25篇、出版学术专著4部、获得软件著作权2项(均为第1)，申报专利7项。目前担任《NDT&E International》、《Geophysical Journal International》、《Geophysics》、《Journal of Applied Geophysics》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Computers Geosciences》、《地球物理学报》、《中南大学学报》、《雷达学报》、《中国有色金属学报》、《工程勘察》等期刊特约审稿专家。主要从事探地雷达理论及方法、地球物理数据处理、正演模拟与反演成像、小波多尺度求解偏微分方程等研究。目前就职于中南大学国家重点学科地球探测与信息技术专业，从事教学与科研工作。为本科生主讲《物探数据处理与反演》、《地球物理概论》主干课程；为研究生主讲《地球物理有限单元法》课程、《高级计算地球物理算法》。
主要从事探地雷达理论及方法、地球物理数据处理、正演模拟与反演成像、小波多尺度求解偏微分方程等研究。

2018.9- 2022.9
中国地球物理学会理事
2016.12- 2020.12
湖南省地球物理学会秘书长

2013.3-2014.3
Rice(莱斯大学) 访问****
2003.9-2006.10
中南大学 | 地球探测与信息技术 | 博士学位 | 博士研究生毕业
2000.9-2003.7
中南大学 | 地球探测与信息技术 | 硕士学位 | 硕士研究生毕业
1996.9-2000.7
中南大学 | 应用地球物理 | 学士学位 | 大学本科毕业

2006.10-2009.9
地球科学与信息物理学院 | 中南大学教学科研 | 讲师

2009.9-2014.9
地球科学与信息物理学院 | 中南大学 | 应用地球物理系系主任 | 教学科研 | 副教授

2014.9-2020.8
地球科学与信息物理学院 | 中南大学 | 副院长 | 教学科研 | 教授

团队名称：地球物理正反演
团队介绍：团队主要从事探地雷达、地震勘探、大地电磁等地球物理方法的数值模拟、全波形反演算法研究，浅部工程地球物理勘探、管线探测、岩溶探测等

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教授博士生导师硕士生导师
入职时间：2006-11-07
所在单位：地球科学与信息物理学院
职务：副院长
学历：博士研究生毕业
办公地点：地学楼233
性别：男
联系方式：fengdeshan@126.com Tel:** 邮箱与电话：fengdeshan@126.com Tel:**
学位：博士学位
在职信息：在职
主要任职：中南大学地球科学与信息物理学院副院长湖南省地球物理学会秘书长
毕业院校：中南大学
学科：地质资源与地质工程

论文成果
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[1]冯德山, 王珣, 王向宇, 苏玄, A Modified Total Variation Regularization Approach Based on the GaussNewton Algorithm and Split Bregman Iteration for Magnetotelluric Inversion [J]. 荷兰: Journal of Applied Geophysics, 2020
[2]冯德山, 王向宇, 王珣, New dynamic stochastic source encoding combined with a minmax-concave total variation regularization strategy for full waveform inversion [J]. 美国: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020: 1~19
[3]王珣, 冯德山, Multi-parameter Full-waveform Inversion of 3D On- ground GPR with a Modified Total Variation Regularization Scheme [J]. 美国: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020
[4]戴前伟, 雷轶, 冯德山, 王珣, 尹小波, 张彬, A practical adaptive moving-mesh algorithm for solving unconfined seepage problem with Galerkin finite element method [J]. 英国: Scientific Reports, 2019, 9 (1)
[5]冯德山, 丁思元, 王珣, An Exact PML to Truncate Lattices with Unstructured-mesh-based Adaptive Finite Element Method in Frequency Domain for Ground Penetrating Radar Simulation [J]. 荷兰: Journal of Applied Geophysics, 2019, 170: 1-11
[6]冯德山, 王珣, 任政勇, 张彬, An investigation into the electromagnetic response of porous media with GPR using stochastic processes and FEM of B-spline wavelet on the interval [J]. 荷兰: Journal of Applied Geophysics, 2019, 169: 174-182
[7]黄炜霖, 陈阳康, 冯德山, De-aliased and de-noise Cadzow filtering for seismic data reconstruction [J]. 荷兰: Geophysical Prospecting, 2019
[8]冯德山, 王珣, 张彬, Improving reconstruction of tunnel lining defects from ground-penetrating radar profiles by multi-scale inversion and bi-parametric full-waveform inversion [J]. 英国: Advanced Engineering Informatics, 2019, 41
[9]冯德山, 曹岑, 王珣, Multiscale Full-Waveform Dual-Parameter Inversion Based on Total Variation Regularization to On-Ground GPR Data [J]. 美国: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensin, 2019, 57 (11) : 9450-9465
[10]张彬, 尹小波, 李志伟, 孙娅, 王珣, 戴前伟, 冯德山, An Optimized Choice of UCPML to Truncate Lattices With Rotated Staggered Grid Scheme for Ground Penetrating Radar Simulation [J]. 美国: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57 (11) : 8695-8706
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