副教授 硕士生导师
入职时间：2018-05-16
所在单位：地球科学与信息物理学院
职务：副系主任
学历：博士研究生毕业
办公地点：地信大楼518
性别：男
学位：博士学位
在职信息：在职
毕业院校：中南大学
学科：测绘科学与技术

曾获荣誉：
2017-12-18当选：中南大学优秀博士学位论文
2020-11-07当选：全国“高校GIS新锐”

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个人简介石岩，男，山东济南人，中南大学副教授，硕士生导师，地球科学与信息物理学院-地理信息系副系主任，全国“高校GIS新锐”。主要研究方向为地理大数据挖掘及其在国土规划、公共安全、智慧交通等领域的应用；主讲本科生《空间大数据概论》以及研究生《国土空间规划》等地理信息科学专业课程，主持国家自然科学基金面上/青年项目、国家重点研发计划子课题、湖南省高新技术产业科技创新引领计划项目、湖南省自然科学基金、自然资源部重点实验室开放课题等多项科研项目。发表学术论文30余篇，其中以第一或通讯作者发表SCI/SSCI论文12篇；授权国家发明专利3项；分别出版学术专著《地理空间异常探测理论与方法》与教材《空间分析(第二版)》；获省部级一等奖2项、二等奖2项。


联系方式：csu_shiy@csu.edu.cn


教育经历 [1] 2014.9-2015.9
弗吉尼亚理工大学
国家公派联合培养
[2] 2006.9-2010.6
中南大学 工学学士学位 | 大学本科毕业
[3] 2012.9-2015.11
中南大学 工学博士学位 | 博士研究生毕业

工作经历 [1] 2019.9-至今
中南大学 | 地球科学与信息物理学院 | 副系主任 | 副教授

[2] 2018.5-2019.9
中南大学 | 地球科学与信息物理学院 | 讲师

[3] 2016.1-2018.5
武汉大学 | 测绘遥感信息工程国家重点实验室 | 博士后，合作导师：龚健雅院士

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2020-11-07当选：全国“高校GIS新锐”

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论文成果 当前位置: 中文主页 >> 论文成果
[1]Yan Shi, Da Wang, Jianbo Tang, et al., Detecting spatiotemporal extents of traffic congestion: a density-based moving object clustering approach: International Journal of Geographical Information Science, 2021, 35 (7) : 1449-1473
[2]Xuexi Yang, Min Deng, Yan Shi*, et al., Detecting statistically significant geographical anomalous regions from spatial sampling points by coupling Gaussian function and multidirectional optimization: Transactions In GIS, 2021, 25: 1277-1300
[3]石岩, 王达, 陈袁芳 等, 流空间邻近关系约束下的流行病分布空间异常探测方法: 测绘学报, 2021, 50 (6) : 777-788
[4]Baoju Liu, Min Deng, Jingyi Yang, Yan Shi*, et al., Detecting anomalous spatial interaction patterns by maximizing urban population carrying capacity: Computers Environment And Urban Systems, 2021, 87: 101616
[5]Yan Shi, Min Deng, Jianya Gong, et al., Detection of clusters in traffic networks based on spatio‐temporal flow modeling: Transactions in GIS, 2019, 23 (2) : 312-333
[6]Min Deng, Xuexi Yang, Yan Shi*, et al., A density-based approach for detecting network-constrained clusters in spatial point events: International Journal of Geographical Information Science, 2019, 33 (3) : 466-488
[7]Min Deng, Xuexi Yang, Yan Shi*, et al., A non-parametric statistical test method to detect significant cross-outliers in spatial points: Transactions In GIS, 2018, 22 (6) : 1462-1483
[8]Yan Shi, Jianya Gong, Min Deng, et al., A graph-based approach for detecting spatial cross-outliers from two types of spatial point events: Computers, Environment and Urban Systems, 2018, 72: 88-103
[9]Hanfa Xing, Yuan Meng*, Yan Shi*, A dynamic human activity‐driven model for mixed land use evaluation using social media data: Transactions In GIS, 2018, 22 (5) : 1130-1151
[10]Yan Shi, Min Deng, Xuexi Yang, et al., Detecting anomalies in spatio-temporal flow data by constructing dynamic neighbourhoods: Computers, Environment and Urban Systems, 2018, 67: 80-96

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科研项目 当前位置: 中文主页 >> 科研项目
[1]顾及多变量关联特性的时空异常模式挖掘模型与方法
[2]多目标与场景关联下的群体事件理解与预测
[3]融合地理大数据挖掘分析的国土空间优化方法研究
[4]多特征认知协同下的城市人流时空交互演化分析方法
[5]城市矿产大数据分析技术与循环经济信息化服务平台研究
[6]动态复杂网络视角下的人类移动时空流异常模式挖掘方法

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[1]地理空间异常探测理论与方法[专著].邓敏,石岩 等,2021

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[1]一种基于移动聚类的城市交通拥堵精细识别方法,石岩, 王达, 邓敏 等
[2]多层级道路级浮动车异常轨迹探测方法,刘慧敏, 倪子和, 石岩 等
[3]一种基于多元自适应回归的地理空间异常探测方法,邓敏, 杨学习, 石岩 等

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[1]广东省科技进步一等奖|2021
[2]教育部科技进步二等奖|2016
[3]中国测绘科技进步二等奖|2014
[4]地理信息科技进步一等奖|2013

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