姓名：丁顺良 性别：男 出生日期：1988.07
学历/学位：研究生/博士
学科专业：机械（电子）工程、能源动力工程
研究领域：动力机械性能分析、仿真、控制、测试
毕业院校：哈尔滨工程大学
职称：直聘副教授
职务：机电一体化学科副主任，学院科研办公室副主任
电话：**
电子信箱：dingshunliang@126.com，dingshunliang@zzu.edu.cn
通讯地址：河南省郑州市高新区科学大道100号郑州大学机械与动力工程学院402
邮编：450001
ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-0834-8285

个人简介：
丁顺良，男，汉族，河北石家庄人，1988年7月生，工学博士，硕士生导师，郑州大学直聘副教授，国家自然科学基金委评议专家。主要从事动力机械性能分析、仿真、控制、测试。现主持国家自然科学基金1项，河南省高等学校重点科研项目1项，清华大学国家重点实验室基金1项，河南省重点研发与推广专项1项，郑州大学青年基金1项，作为骨干成员参与国家重点研发计划子课题1项，河南省重大科技专项1项，重大企业委托项目若干，参与省级科技特派员服务团助力科技扶贫。目前发表论文20篇，授权专利10余项，授权软件著作权10余项。担任国际著名期刊《Chaos》、《Chaos, Solitons & Fractals》、《Journal of the Franklin Institute》、SAE国际汽车工程学会等的审稿人。

主要科研项目：
1、国家自然科学基金项目：基于信号分离的天然气发动机燃烧不稳定性混沌预测控制机理及实验验证，主持；
2、郑州大学青年基金：天然气发动机燃烧系统优化及燃烧特性研究，主持；
3、河南省重点研发与推广专项：插电式气电混合动力推进系统建模及能量管理和切换策略研究，主持；
4、国家重点研发计划子课题：基于物料特征识别和作业轨迹优化的电池包智能制造，参与；
5、河南省重大科技专项：数控车床智能化关键技术研究，参与；
6、国家高技术船舶科研计划子课题：气体机和双燃料发动机燃料喷射系统关键技术研究，参与；
7、企业委托：机动车标牌印刷质量智能检测平台研发及制作工艺优化，参与。

代表性论文：
[1] Analysis of the dynamic characteristics of combustion instabilities in a pre-mixed lean-burn natural gas engine [J]. Applied Energy, 2016, 183: 746-759.（SCI一区，IF=8.426）
[2] Analysis of chaos in the combustion process of premixed natural gas engine [J]. Applied Thermal Engineering, 2017, 121: 768-778.（SCI一区，IF=4.026）
[3] Investigation on nonlinear dynamic characteristics of combustion instability in the lean-burn premixed natural gas engine [J]. Chaos, Solitons & Fractals, 2016, 93: 99-110.（SCI一区，IF=3.064）
[4] Identification and quantification analysis of nonlinear dynamics properties of combustion instability in a diesel engine [J]. Chaos, 2015, 25(1): No. 013105.（SCI一区，IF=2.643）
[5] Effects of injection timing on nonlinear dynamics of the combustion process in the lean-burn premixed natural gas engine [J]. The European Physical Journal Plus, 2017, 132(2): No. 90.（SCI二区，IF=2.612）
[6] Study of Nonlinear Characteristics and Model Based Control for Proportional Electromagnet. Mathematical Problems in Engineering, 2018: **. (SCI三区，IF=1.179)
[7] Investigations on in-cylinder pressure cycle-to-cycle variations in a diesel engine by recurrence analysis [C]. SAE Technical Papers, 2015, No. 2015-01-0875.（EI）
[8] Study of neural network control algorithm in the diesel engine [C]. SAE Technical Papers, 2016, No. 2016-01-8086.（EI）
[9] Study of advanced control based on the RBF neural network theory in diesel engine speed control, SAE International Journal of Engines, 2020, 13(1): 03-13-01-0005.（EI）
[10] 基于RBF神经网络理论的柴油机转速控制研究[J]. 哈尔滨工程大学学报. 2018, 39(5): 908-914.（EI）

专利：
[1] Gas intake apparatus and fuel gas injection control method for gaseous fuel engine，欧洲、韩国授权专利；
[2] 一种气体燃料发动机燃气喷射装置，授权号：ZL 2019 2 **.5；
[3] 一种电芯特征参数检测平台，授权号：ZL 2019 2 **.8；
[4] 船用气体燃料发动机或双燃料发动机燃气喷射装置，授权号：ZL 2014 1 **.1；
[5] 一种气体燃料发动机一体式供气装置，授权号：ZL 2015 1 **.4；
[6] 一种带有双壁结构的气体燃料管路补偿器. 授权号: ZL 2017 1 **.5。

所获荣誉：
研究生电子设计竞赛华中赛区二等奖指导教师
曾获博士研究生国家奖学金，工信部创新创业奖学金一等奖，省三好学生等荣誉