姓 名：
李锋

研究方向：
非参、半参数统计，高维降维

Email：
lifengstat@zzu.edu.cn

个人简介：
学习
1998.9-2002.7 山东大学数学院 信息与计算科学 本科
2005.9-2010.6 山东大学数学院 概率论与数理统计 硕博连读
工作
2002.7-2015.2 郑州航空工业管理学院 经贸学院统计
2015.3-至今 郑州大学 数学与统计学院

科研成果：
1、近期主持项目（项目级别、项目名称、实施年限等）
主持 国家自然科学基金-河南省人才培养联合基金 《高维协变量污染复杂数据的统计分析研究》； 编号U**； 起止年月2015.1.1-2017.12.31；
主持 河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划 《高维测量误差模型的自适应LASSO变量选择及应用研究》； 编号14A110015； 起止年月2014.1.1-2015.12.31.
2、代表性论文（作者、题目、杂志名缩写、卷号、期号、发表年限、页码等）
李锋，盖玉洁，卢一强 (2014). 测量误差模型的自适应 LASSO变量选择方法研究，中国科学 · 数学，44卷，983-1006.
Feng LI, Lu LIN and Yuxia SU (2013). Variable selection for partially linear models via Dantzig selector. Metrika, 76, 225-238;
Yiqiang LU, Feng LI, Bin Hu (2013). Quantile Estimation and Variable selection of partially linear single-index models. International Journal of Applied Mathematics & Statistics, 46, 421-437
Lu LIN, Qi ZHANG, Feng LI and Xia CUI (2011). Simulation-based two-stage estimation for multiple nonparametric regression. Computational Statistics and Data Analysis, 55, 1367-1378;
Lu LIN, Feng LI and Lixing ZHU (2011). Simulation-based consistent inference for biased working model of non-sparse high-dimensional linear regression. Journal of Statistical Planning and Inference, 141, 3780-3792;
Lu Lin, Feng LI, Lixing Zhu, Wolfgang Karl Hardle (2010). Mean Volatility Regression. SFB 649 Economic Risk Berlin. (Discussion Paper).
Feng LI, Lu LIN and Xia CUI (2010). Covariate-adjusted partially linear regression models. Communication in Statistics--Theory and Methods, 39, 1054-1074;
Lu LIN, Feng LI (2008). Stable and bias-corrected estimation for nonparametric regression models. Journal of Nonparametric Statistics, 20, 283-303;
李锋，卢一强 (2012). 部分线性模型的lasso估计及其渐近性，山东大学学报（理学版），47卷，93-97；
李锋，卢一强，李高荣 (2012). 部分线性模型的adpative lasso变量选择，应用概率统计，28卷，614-624；