姓 名：李碧草
性 别：男
职 称：副教授
学 位：博士
学习和研究工作经历：
2005.09-2009.07：新乡医学院 生物医学工程专业，获工学学士学位；
2009.09-2012.03：天津工业大学 生物医学工程专业，获工学硕士学位；
2012.09-2016.03：东南大学 计算机科学与技术（图像处理与科学可视化）专业，获工学博士学位；
2018.12-2020.12：郑州大学 软件工程流动站，博士后研究；
2019.10-2020.10：美国华盛顿大学 电气与计算机工程系，博士后研究；
2016.03-2019.12：中原工学院 电子信息工程专业，讲师；
2020.01至今：中原工学院 电子信息工程专业，副教授。

研究方向：
1. 医学图像处理
2. 计算机视觉与模式识别
3. 深度学习理论及其应用

主持或参与的学术科研项目：
1.食管癌调强放射靶区勾画中CT与DWI图像非刚体配准方法研究，国家自然科学基金青年项目，项目批准号：**，经费24.5万元，2020.1.1-2022.12.31, 主持。
2.神经手术计划中脑部MRI图像非刚体配准算法研究，河南省科技攻关项目，项目编号：**7，经费10万元，2019.1.1-2020.12.31, 主持。
3.多模态脑部三维医学图像的非刚体配准及融合技术，河南省博士后科研项目，**，经费5万元，2018.12.14-2020.12.14, 主持。
4.多相机同步控制的织物表面缺陷检测中图像拼接技术研究，中国纺织工业联合会科技指导性计划项目，项目编号：**，2019.1.1-2020.12.31, 主持。
5.基于结构图像表示的多模态医学图像配准技术研究，河南省高等学校重点科研项目，19B510011，2019.1.1-2020.12.31, 主持。

获奖情况：
1.河南省科技进步二等奖，基于图像理解的织物缺陷检测关键技术及应用，河南省人民政府，2016.12.26,2016-J-64-R10/10
2.河南省科技进步三等奖，织物表面纹理异常性实时检测控制及应用, 河南省人民政府，2017.12.12, 2017-J-224-R07/07

代表性论文:
[1]Bicao Li*, Runchuan Li, Zhoufeng Liu, Chunlei Li, Zongmin Wang*, An Objective Non-Reference Metric Based on Arimoto Entropy for Assessing the Quality of Fused Images, Entropy, 2019, 21(9), 879.
[2]Bicao Li,Huazhong Shu, Zhoufeng Liu,Zhuhong Shao,Chunlei Li*,Min Huang,Jie Huang.Nonrigid Medical Image Registration Using an Information Theoretic Measure Based on Arimoto Entropy with Gradient Distributions, Entropy,2019, 21(2), 189.
[3]Bicao Li,Chunlei Li,Zhoufeng Liu,Zhuhong Shao,Miaomiao Wei,Jie Huang.Multi-Modal Medical Volume Registration Using a New Information Theoretic Measure,SPAC 2018,Jinan,China, 2018.12.14-2018.12.17.
[4]Bicao Li, Guanyu Yang, Zhoufeng Liu, Jean Louis Coatrieux, Huazhong Shu. Multimodal Medical Image Registration Based on an Information-theory Measure with Histogram Estimation of Continuous Image Representation, Mathematical Problems in Engineering,2018.
[5]Zhoufeng Liu, Baorui Wang, Chunlei Li, Bicao Li, Yan Dong. Fabric Defect Detection Based on Visual Saliency Using Deep Feature and Low-rank Recovery. 9th International Conference on Graphic and Image Processing (ICGIP2017), International Society for Optics and Photonics, 2018, 10615: **.
[6]Zhoufeng Liu, Xianghui Liu, Chunlei Li, Bicao Li, Baorui Wang. Fabric Defect Detection Based on Faster R-CNN. 9th International Conference on Graphic and Image Processing (ICGIP2017), International Society for Optics and Photonics, 2018, 10615: 106150A.
[7]Zhoufeng Liu, Baorui Wang, Chunlei Li, Bicao Li, Xianghui Liu. Fabric Defect Detection Algorithm Based on Convolution Neural Network and Low-Rank Representation. 4th Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR 2017), November 26-29, 2017, Nanjing, China.
[8]Bicao Li, Guanyu Yang, Jean Louis Coatrieux, Baosheng Li, Huazhong Shu*, 3D Nonrigid Medical Image Registration Using a New Information Theoretic Measure, Physics in Medicine and Biology, 2015, 60(22): 8767-8790.
[9]Bicao Li, Guanyu Yang, Huazhong Shu*, Jean Louis Coatrieux, A New Divergence Measure Based on Arimoto Entropy for Medical Image Registration, 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2014), 3197-3202, Stockholm, Sweden, 2014.08.24-08.28.
[10]Bicao Li, Junfeng Zhang, Guanyu Yang, Huazhong Shu*.Multi-modal medical image registration based on structural image representation and demons algorithm,Journal of Southeast University (Natural Science),2015,45(5): 851-855.
[11]Junfeng Zhang, Yang Chen, Yining Hu, Limin Luo, Huazhong Shu, Bicao Li, Jin Liu, Jean-Louis Coatrieux. Gamma regularization based reconstruction for low dose CT, Physics in Medicine and Biology, 2015, 60(17): 6901-6921.

代表性著作和成果:
1.医学图像配准技术，清华大学出版社，2019. 09，主编，34.8万字。
2.基于连续图像表示和稀疏抽样的医学图像配准技术研究，河南省科技攻关项目，**1，经费10万元，2017.1.1-2019.3.22，结项，排名第三。

联系方式：
Email: lbc@zut.edu.cn
电话: **