郑州轻工业大学硕士生导师基本情况一览表

姓名
张伟伟


职称
副教授

学科/专业学位类别
大数据与人工智能

研究方向
智能计算、机器学习

1.导师基本情况
张伟伟，女，1986年1月出生，中共党员，副教授，硕士生导师。2009年8月至2010年6月在台湾省元智大学电机通讯学院访学一年。2010年9月至2012年3月通过国家留学基金委资助在美国俄克拉荷马州立大学电子与计算机工程学院师从IEEEfellow Gary G.Yen教授进行博士生联合培养。2013年6月于重庆大学获工学博士学位。2013年7月加入郑州轻工业大学大数据与人工智能系。研究方向为大数据与人工智能，主要从事数据处理、智能计算、机器学习、智能控制等相关领域的研究工作。中国计算机学会会员，2017年当选为CCFYOCSEF郑州计算机学会AC。中国仿真学会会员。主持和参加多项国家和省部级课题，其中国家自然科学基金4项，国际合作及省部级科技计划项目2项，河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划项目4项。发表学术论文20余篇，SCI/EI收录10余篇，其中中科院二区以上论文4篇。申请国家专利、软件著作权20余项。
2.代表性成果
学术论文：
[1]WeiweiZhang#*, Gary G.Yen, Zhongshi He, Constrained Optimization via Artificial ImmuneSystem, IEEE Transactions on Cybernetics, 2014, 44(2): 185-198.
[2]WeiweiZhang#, WeizhengZhang, Gary G. Yen*, HongLei Jing，Acluster-based clonal selection algorithm for optimization indynamic environment, Swarm and Evolutionary Computation, 2019.Article in press. https://doi.org/10.1016 /j.swevo.2018.10.005.
[3]WeiweiZhang#, Kui Gao,Weizheng Zhang*, Xiao Wang, Qiuwen Zhang, Hua Wang, A hybridclonal selection algorithm with modified combinatorialrecombination and success-history based adaptive mutation fornumerical optimization, Applied Intelligence, 2019, 49(2):819-836.
[4]WeiweiZhang*, JingjingLin, et al. A Novel Hybrid Clonal Selection Algorithm withCombinatorial Recombination and Modified Hypermutation Operatorsfor Global Optimization[J]. Computational Intelligence &Neuroscience, 2016(2016):1-14.
[5]Weiwei Zhang*,Menghua Zhang, et al. Innate-Adaptive Response and Memory basedArtificial Immune System for Dynamic Optimization, InternationalJournal of Performability Engineering, 2018.09.
[6]张伟伟,林静静,景红蕾,王晓*.基于基因重组的新颖克隆选择算法[J].南京大学学报(自然科学),2016, 52(4): 647-655.
[7]张伟伟,高奎,张卫正,孟颍辉,王华,张秋闻,基于成功历史自适应的混合克隆选择算法,郑州大学学报(工学版),2019, 40(2):23-28.
[8]XiaoWang, WeiweiZhang,Qiuwen Zhang, et al. MultiP-SChlo: multi-label proteinsubchloroplast localization prediction with Chou's pseudo aminoacid composition and a novel multi-label classifier [J].Bioinformatics, 2015, 31(16): 2639-2645.
[9]Weiwei Zhang,Gary G. Yen, Xiao Wang. An immune inspired framework foroptimization in dynamic environment [C]. EvolutionaryComputation. IEEE, 2016: 1800-1807.
[10]WeiweiZhang,Guoqing Li, Weizheng Zhang, Menghua Zhang. A Method to AccelerateConvergence and Avoid Repeated Search for Dynamic OptimizationProblem[C]. The Ninth International Conference on SwarmIntelligence. 2018, Shanghai, P.R. China, 2018.6.17-6.22.

3.在研的项目
1.2014年，面向动态环境优化问题的人工免疫隐喻关键技术研究，河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划项目(No.14B520066），主持
2.2015年，动态环境下自适应免疫优化理论与算法研究，国家自然科学基金青年科学基金项目（No.**），主持
3.2015年，动态环境下基于机器学习的免疫优化理论及算法研究,河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划项目(No.15A520033），主持
4.2019年，智能免疫多模态多目标优化算法研究及应用，河南省高等学校重点科研项目（No.20A520004），主持
5.2019年，基于克隆选择机制的免疫多目标优化算法研究，河南省高等学校青年骨干教师培养计划，（NO.2019GGJS138），主持
6.2016年，国家重点研发计划政府间科技合作专项：SKA科学处理试验验证系统研制子课题——SKA关键算法在GPU+GPGPU架构上计算和优化的关键技术（2016YFE**），主研
7.2016年，国家重点研发计划政府间科技合作专项：SKA科学处理关键技术研究之子课题——SKA关键算法计算性能测试方法及性能模型的设计（2016YFE**），主研
8.2016年，面向凹型区域低密度不熟的非测距结点定位算法研究，国家自然科学基金青年基金项目(No.**)，主研
9.2014年，基于多标记学习的蛋白质亚细胞多位置预测方法研究，国家自然科学基金青年基金项目(No.**)，主研