一、基本资料
姓 名：张 莉
职 称：讲师/博士
籍 贯：信 阳
主讲课程：线性代数、离散数学
电子邮箱：88zhangli0622@163.com
研究方向：主要从事模式识别与人工智能方法在医学图像处理、肺部组织的分割与三维可视化、医学图像配准与融合等领域的应用。
二、教育经历
华南理工大学自动化学院模式识别与智能系统博士2013.09-2017.06
华南理工大学数学学院基础数学硕士2012.09-2013.06
河南师范大学数学学院数学与应用数学学士2008.09-2012.06
三、论文成果
[1] Zhang L, Li B, Tian L F et al. LPPCO: A Novel Multimodal Medical Image Registration Using New Feature Descriptor Based on the Local Phase and Phase Congruency of Different Orientations[J]. IEEE Access, 2018. （SCI）
[2] Zhang L, Li B, Tian L F et al. A Novel Regularization Model for Demons Registration Algorithm on 3D Lung CT Images [J]. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, Vol.7:1-5, 2017. (SCI)
[3] 张莉, 李彬, 田联房等. 基于Log-Euclidean协方差矩阵描述符的医学图像配准. 计算机学报, 2017. (EI)
[4]张莉, 李彬, 田联房等. 基于局部结构张量-互信息的多模态图像配准[J]. 华南理工大学学报, Vol.45,No.7:1-9, 2017.(EI)
[5] 田联房, 张莉, 李彬等.基于Log-Euclidean协方差矩阵描述符的图像非刚性配准方法.(专利)
[6] 田联房, 张莉, 李彬等.一种基于超像素向导的医学图像配准方法.(专利)
[7] Li X X, Li B, Tian L F,Zhang Let al. Automatic benign and malignant classification of pulmonary nodules in thoracic Computed Tomography based on random forests algorithm mixture model [J]. IET Image Processing, 2018. (SCI)
[8] Li X X, Li B, Tian L F, Zhang Let al. Segmentation of Ground Glass Opacity Pulmonary Nodules Based on a Modified Random Walker Approach [J]. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, Vol.7:1589-2249, 2017. (SCI)
[9] Li X X, Li B, Tian L F, Zhang Let al. Iterative Label Propagation Based on Semi-Supervised Learning for Classifying Benign and Malignant Pulmonary Nodules [J]. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, Vol.8:1-5, 2018. (SCI)
[10] 李祥霞, 李彬, 田联房, 张莉等.基于放射影像组学和随机森林的肺结节良恶性分类[J]. 华南理工大学学报, Vol.12,No.7:1-9, 2018. (EI)
[11] 李祥霞, 李彬, 田联房, 张莉等. 基于稀疏表示和随机游走的毛玻璃型肺结节分割. 自动化学报, 2018. (EI)
特长爱好

为人诚恳, 做事严谨，性格温和，勤奋、耐心，乐于接受新的知识和适应新的环境，具有较强的承压能力、良好的心理素质。爱好羽毛球、乒乓球等体育活动。