姓 名：张宾
所在单位：华北水利水电大学机械学院
职 称：教授
学 历：博士研究生
研究方向1：非线性系统辨识、分析与控制
研究方向2：智能制造技术与装备
研究方向3：设备故障诊断与智能运维
通讯地址：河南省郑州市北环路36号
邮政编码：450045

邮箱/skype：zhangbinbit@hotmail.com







英国谢菲尔德大学自动控制与系统工程博士，博士师从系统辨识领域权威Stephen Billings教授和英国皇家工程院院士Geoffrey Tomlinson教授。2008-2017任职于谢菲尔德大学自动控制与系统工程系和该校的英国核工业先进制造研究中心（国家级实验室），受聘为Research Associate、Control Systems Engineer；2017-2018任职于英国Spiro Control公司，受聘为Senior Research Engineer，同时担任切斯特大学博士生导师；2018年10月回国任职华北水利水电大学，受聘为****、智能制造与管理研究中心副主任。
近年来与谢菲尔德大学信号处理与复杂系统研究中心、罗尔斯-罗伊斯公司材料阻尼大学技术中心、波音公司先进制造研究中心、英国核工业先进制造研究中心及切斯特大学能源中心密切合作，先后主持参与欧盟项目2项、英国国家级项目6项，在机器学习与信号处理、阻尼技术与材料、先进制造技术、工业控制与监测等领域取得了一系列重要成果，代表作如下，
Bin Zhang, Stephen A. Billings, Identification of continuoustime nonlinear systems: the nonlinear difference equation with moving average noise (NDEMA) framework, Mechanical Systems and Signal Processing, 2015, Vol.60-61, pp.810-835.
Bin Zhang, Zi-Qiang Lang, Stephen A. Billings, Geoffrey R. Tomlinson, and Jem Rongong, System identification methods for metal rubber devices, Mechanical Systems and Signal Processing, 2013, Vol.39, pp.207-226.
Bin Zhang, Stephen A. Billings, Zi-Qiang Lang, and Geoffrey R. Tomlinson, A novel nonlinear approach to suppress resonant vibrations, Journal of Sound and Vibration, 2008, Vol.317, pp.918-936.
Bin Zhang, Stephen A. Billings, Volterra series truncation and kernel estimation of nonlinear systems in the frequency domain, Mechanical Systems and Signal Processing, 2017, Vol.84 Part A, pp.39-57.
Bin Zhang, Swarm robotics systems deployed in manufacturing, Nuclear Advanced Manufacturing Research Centre project report NIN452-RP01, 2016, pp.1-19.
Bin Zhang, Stephen A. Billings, Zi-Qiang Lang, and Geoffrey R. Tomlinson, Analytical description of the frequency response function of the generalized Duffing oscillator model, IEEE Transactions on Circuits & Systems I: Regular Papers, 2009, Vol.56, pp.224-232.
Bin Zhang, Stephen A. Billings, Zi-Qiang Lang, and Geoffrey R. Tomlinson, Suppressing resonant vibrations using nonlinear springs and dampers, Journal of Vibration and Control, 2009, Vol.11, pp.1731-1744.


智能制造与管理研究中心
本研究中心挂靠华北水利水电大学机械学院，以制造业数字化、网络化、智能化技术与管理为依托，综合应用机器人、智能装备、物联网、云计算、大数据等技术，开展数控装备的智能化、生产过程的智能化和企业的智能管控方面的研究，研究中心经费充足，欢迎海内外高层次人才及硕士、博士研究生联系加入。