删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

河南理工大学测绘工程导师教师师资介绍简介-王成

本站小编 Free考研考试/2020-11-03


王成  
  王成,男,汉,1975年1月生,博士,研究员。

主要研究方向:    激光雷达遥感
科研情况:        
[1] 基于光子计数激光雷达数据的森林生物量反演研究(**), 国家自然科学基金委面上基金(2017-2020),本人排名第1。
[2] GF-7卫星建筑模型构建及真正射影像生成技术,高分辨率对地观测专项(2017-2019),本人排名第1。
[3] 机载双频激光雷达系统与应用(2013YQ120343),科技部仪器研制专项(2013-2017),本人排名第1。
[4] 吴哥遗产地环境遥感(241311KYSB**),中科院国际合作重点项目(2014-2017),本人排名第1。
[5] 机载激光雷达电力安全巡检系统研制,国家电网科技项目(2014-2017),本人排名第1。
[6] 基于小波分析的星载激光雷达数据分解方法,国家发明专利,2014,ZL 3.1,本人排名第1。
[7] 机载激光雷达数据的建筑物三维重建方法,国家发明专利,2016,申请号:6.1,本人排名第1。
[8] 一种基于 LiDAR 点云的多分裂导线全自动三维重建方法,国家发明专利,2016,申请号:4.7,本人排名第1。
[9] 一种新的星载激光雷达树高提取方法,国家发明专利,2016,申请号:9.9,本人排名第1。
[10] 星载激光雷达数据处理与应用,科学出版社,2015。

论文情况:     
[1] Estimating the biomass of maize with hyperspectral and LiDAR data, Remote Sensing,2017. (SCI)
[2] Retrieving aboveground biomass of wetland Phragmites australis(common reed) using a combination of airborne discrete-return LiDAR and hyperspectral data, International Journal of Applied Earth ,2017. (SCI)
[3] Above-ground biomass estimation using airborne discrete-return and full-waveform LiDAR data in a coniferous forest, Ecological Indicators,2017. (SCI)
[4] A revised progressive TIN densification for filtering airborne LiDAR data, Measurement,2017. (SCI)
[5] Fusion of airborne LiDAR data and hyperspectral imagery for aboveground and belowground forest biomass estimation Ecological Indicators, Ecological Indicators,2017. (SCI)
[6] Estimating Leaf Area Index of maize using airborne discrete-return LiDAR data, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,2016. (SCI)
[7] Effects of LiDAR point density, sampling size and height threshold on estimation accuracy of crop biophysical parameters, Optics Express,2016.
[8] Fusion of Airborne Discrete-Return LiDAR and Hyperspectral Data for Land Cover Classification, Remote Sensing,2016.
[9] Estimating Leaf Area Index of maize using airborne full-waveform LiDAR data, Remote Sensing Letters, 2016.
[10] Detecting stems in dense forest using single-scan TLS, Forest, 2015.
[11] A revised terrain correction method for forest canopy height estimation using ICESat/GLAS data, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2015.
[12] Building segmentation and modeling from airborne LiDAR data, International Journal of Digital Earth, 2015.
[13] 星载激光雷达GLAS与TM光学遥感联合反演森林叶面积指数, 红外与毫米波学报, 2015.
[14] Forest canopy height mapping over China Using GLAS and MODIS data, Science China, Earth Sciences, 2014.
[15] Estimation of wetland vegetation height and leaf area index using airborne laser scanning data, Ecological Indicators, 2014.
[16] Estimating FPAR of maize canopy using airborne discrete-return LiDAR data, Optics Express, 2014.
[17] Signal to noise ratio (SNR)-based quality assessment method for ICESat/GLAS waveform data, Optical Engineering, 2014.
[18] 基于ICESat-2机载试验数据的点云滤波算法研究及植被高度反演, 遥感学报,2014.
[19] 基于机载LiDAR数据的建筑物三维模型重建研究, 测绘科学, 2014.
[20] 机载LiDAR数据提取建筑屋顶方法研究, 中国科学院大学学报,2016.

电子信箱:        wangcheng@radi.ac.cn
联系电话:        **
闁插秶鍋�985婢堆冾劅閼板啰鐖烘稉鎾茬瑹鐠囨崘绁弬娆忓帳鐠愮懓婀痪鍧楁鐠囷拷閿涳拷閸栨ぞ鍚径褍顒� 濞撳懎宕曟径褍顒� 娑撳﹥鎹f禍銈夆偓姘亣鐎涳拷 婢跺秵妫径褍顒� 濞存瑦鐫欐径褍顒� 閸ヤ粙妲荤粔鎴炲Η婢堆冾劅 娑擃厼娴楃粔鎴濐劅閹垛偓閺堫垰銇囩€涳拷 娑擃厼娴楁禍鐑樼毌婢堆冾劅 閸楁ぞ鍚径褍顒� 閸栨ぞ鍚懜顏嗏敄閼割亜銇夋径褍顒� 閸栨ぞ鍚悶鍡椾紣婢堆冾劅 閸濆牆鐨靛⿰銊ヤ紣娑撴艾銇囩€涳拷 鐟楀灝鐣ㄦ禍銈夆偓姘亣鐎涳拷 閸楁绱戞径褍顒� 閸氬本绁规径褍顒� 濮濓附鐪芥径褍顒� 閸楀簼鑵戠粔鎴炲Η婢堆冾劅 閸栨ぞ鍚敮鍫e瘱婢堆冾劅 娑撴粌宕℃径褍顒� 閸ユ稑绐涙径褍顒� 閸楀簼绗㈢敮鍫e瘱婢堆冾劅 閻㈤潧鐡欑粔鎴炲Η婢堆冾劅 娑擃厼鍖楁径褍顒� 婢垛晜瑙︽径褍顒� 閸橈箓妫径褍顒� 閸楀骸宕¢悶鍡椾紣婢堆冾劅 鐟楀灝瀵冲銉ょ瑹婢堆冾劅 鐏炲彉绗㈡径褍顒� 闁插秴绨℃径褍顒� 娑擃厼宕℃径褍顒� 閸氬鐏勬径褍顒� 閸忔澘绐炴径褍顒� 婢堆嗙箾閻炲棗浼愭径褍顒� 娑擃厼娴楅崘婊€绗熸径褍顒� 娑擃厼娴楀ù閿嬬1婢堆冾劅 娑擃厼銇庡鎴炴婢堆冾劅 濠€鏍у础婢堆冾劅 娑撴粌瀵虫径褍顒� 鐟楀灝瀵抽崘婊勭亜缁夋垶濡ф径褍顒�
相关话题/河南理工大学 测绘

瀵偓闁瓘IP閿涙矮绔剧粔宥堚偓鍐埡閼板啳鐦夌憴鍡涱暥闂呭繋绌堕惇瀣剁礉濮e繑婀版稉宥呭煂娑撯偓閸掑棝鎸�
547閹碘偓闂勩垺鐗庨懓鍐埡閼板啫宕�1130缁夊秵瀵氱€规碍鏆€閺夋劗娈戦崡鍐х稇缁夊秹鍘ゆ總妤咁暯鎼存挶鈧浇顫嬫0鎴礉濞戠數娲婇懟杈嚔閵嗕胶绮″ù搴涒偓浣界槈閸掓悶鈧線鍣鹃摶宥冣偓浣烘倞瀹搞儯鈧胶顓搁悶鍡愨偓浣恒仦娴兼哎鈧浇鍌ㄦ导姘モ偓浣规殌閼叉彃绺鹃悶鍡愨偓浣疯厬閺傚洢鈧浇澹撻張顖樷偓浣规煀闂傝绱堕幘顓溾偓浣圭《鐎涳负鈧礁灏扮€涳负鈧浇顓哥粻妤佹簚閵嗕礁宸婚崣灞傗偓浣告勾閻炲棎鈧焦鏂傚▽姹団偓浣告懍鐎涳负鈧椒缍嬮懖鑼缁涳拷28缁顒熺粔鎴礉VIP娴兼艾鎲虫担搴ゅ殾128.00閸忓喛绱�