教师信息



姓 名
李宁
性 别
男


职 称
教授

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hedalining@henu.edu.cn

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信息安全系

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研究方向




微波成像雷达遥感机理、信号分析与图像信息提取技术



教育及工作经历




l 1) 2017.12-至今 河南大学 计算机与信息工程学院 黄河********
l 2) 2015.08-2017.11 中国科学院电子学研究所 航天微波遥感系统部 助理研究员
l 3) 2012.09-2015.07 中国科学院电子学研究所/中国科学院大学 通信与信息系统 研究生/工学博士
l 4) 2009.09-2012.04 南京航空航天大学 通信与信息系统 研究生/工学硕士
l 5) 2005.09-2009.07 东北林业大学 电子信息工程 本科/工学学士



社会及学术兼职




[1] 国际电气工程师协会（IEEE）会员、中国计算机协会(CCF)会员，中国电子学会(CIE)会员
[2] 2018.01-至今, 聊城大学学报(自然科学版), 编辑委员会委员，聘期五年
[3] 2020.01-至今，《计算机系统应用》杂志，编辑委员会委员，聘期三年
[4] 微波遥感领域多份国内外著名刊物的审稿人（IEEE TGRS、IEEE JSTARS、IEEE GRSL、IEEE Sensors Journal、International Journal of Remote Sensing、Remote Sensing Letters、Electronics Letters、Journal of Applied Remote Sensing、中国科学、电子与信息学报、雷达学报、电子科技大学学报、南航学报等）



奖励及荣誉




[1] 中国科学院院长特别奖，2015年
[2] 中国科学院百篇优秀博士学位论文奖，2016年
[3] 入选河南省青年人才托举工程，2018年
[4] 军队科技进步一等奖（参与者），2017年
[5] 河南大学青年五四奖章，2019年



主讲课程




通信原理(本科生)、电路（本科生）



论文著作




近五年，发表SCI收录论文50篇，其中第一作者11篇，第一通讯作者（非一作）14篇。
以第一作者身份发表的SCI收录论文列表如下：
1）Li N, Wang R, Liu Y, et al., Robust River Boundaries Extraction of Dammed Lakes in Mountain Areas After Wenchuan Earthquake From High Resolution SAR Images Combining Local Connectivity and ACM[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2014, 94: 91-101.
2）Li N, Wang R, Deng Y, et al., Autofocus Correction of Residual RCM for VHR SAR Sensors With Light-Small Aircraft[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2017, 55(1): 441-452.
3）Li N, Niu S, Guo Z, et al., Dynamic Waterline Mapping of Inland Great Lakes Using Time-Series SAR Data From GF-3 and S-1A Satellites: A Case Study of DJK Reservoir, China [J].IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019, 12(11): 4297-4314.
4）Li N, Wang R, Deng Y, et al., Processing Sliding Mosaic Mode Data With Modified Full-Aperture Imaging Algorithm Integrating Scalloping Correction[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2017, 10(5): 1804-1812.
5）Li N, Wang R, Deng Y, et al., MOCO for High-Resolution ScanSAR via Full-Aperture Processing[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2015, 8(4): 1721-1726.
6）Li N, Wang R, Deng Y, et al., Waterline Mapping and Change Detection of Tangjiashan Dammed Lake After Wenchuan Earthquake From Multitemporal High-Resolution Airborne SAR Imagery[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2014, 7(8): 3200-3209.
7）Li N, Wang R, Deng Y, et al., Improved Full-Aperture ScanSAR Imaging Algorithm Based on Aperture Interpolation[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2015, 12(5): 1101-1105.
8）Li N, Wang R, Deng Y, et al., Extension and Evaluation of PGA in ScanSAR Mode Using Full-Aperture Approach[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2015, 12(4): 870-874.
9）Li N, Wang R, Deng Y, et al., Polarimetric Response of Landslides at X-Band Following the Wenchuan Earthquake[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2015, 11(10): 1722-1726.
10）Li N, Niu S, Guo Z, et al., Raw Data-Based Motion Compensation for High-Resolution Sliding Spotlight Synthetic Aperture Radar[J]. Sensors, 2018, 18, 842.
11）Li N, Wang R, Deng Y, et al., Unsupervised Polarimetric Synthetic Aperture Radar Classification of Largescale Landslides Caused by Wenchuan Earthquake in HSI Color Space[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2014, 8: 083595.




科研项目




1）星载间歇式合成孔径雷达信号处理方法研究，国家自然科学基金青年项目，2017.01-2019.12，主持，在研；
2）基于多极化雷达影像的河南地区冬小麦长势监测研究，河南省青年人才托举工程项目，2019.01-2020.12，主持，在研；
3）面向中原城市群的星载雷达广域地表微形变监测技术研究，河南省科技攻关项目，2019.01-2020.12，主持，在研；
4）***仿真技术研究，横向课题，2018.09-2021.06，主持，在研；
5）软件定义信号处理系统，横向课题，2018.09-2019.08，主持，在研；
6）黄河****科研启动经费，2017.12-2022.11，主持，在研；



专 利




授权国家发明专利5项（均为第1发明人），欧洲专利3项（均为第2发明人），部分授权专利如下：
1）一种复杂地形的SAR图像的水域自动分割方法及装置，国家发明专利，授权号：1.0，第一发明人
2）一种极化合成孔径雷达图像的处理方法及装置，国家发明专利，授权号：0.6，第一发明人
3）一种高分辨率扫描合成孔径雷达精确聚焦处理方法和装置，国家发明专利，授权号：4.6，第一发明人
4）……



其 他




雷达信息处理团队现有教授3人、副教授2人，师资队伍雄厚，科研经费充足，科研氛围浓厚，可协助推荐工作和继续深造！
研究团队可招收：
博士研究生：软件工程
学术型硕士研究生：计算机科学与技术、软件工程、控制科学与工程
专业型硕士研究生：计算机技术、控制工程
欢迎同学们报考我们团队的研究生！

研究对象简介：
微波成像雷达（又称合成孔径雷达,简称SAR）是一种快速发展的对地观测传感器，能够全天时，全天候获取高精度、连续覆盖的地面散射信息、地面高程信息和地表形变信息，具有地表多维度成像能力，已在地形测绘、重大工程设施形变监测（铁路、桥梁、大坝和摩天大楼等）、全球环境变化（冰川消融、冻土退化、冰川漂移、极地冰层变化等）、灾害监测评估（地震地壳形变、火山运动、山体滑坡、区域地面沉降等）、能源资源勘查（油气田开采、矿藏资源开采、地下水抽采等）等相关领域得到了广泛应用。