姓名：杨晓慧
职称：教授
办公室：310
邮箱： xhyang@henu.edu.cn
研究方向：模式识别与智能信息处理
n 教育背景
2004.09-2007.12， 博士， 西安电子科技大学， 模式识别与智能系统
2001.09-2004.07， 硕士， 河南大学， 基础数学
1997.09-2001.07， 学士， 河南大学， 数学教育
n 工作经历
2020.06-至今 河南大学， 教授
2010.10-2020.06 河南大学， 副教授
2019.06-2019.09 新加坡南洋理工大学， 访问****
2016.08-2017.08， 美国佛罗里达大学， 访问****
2011.08-2012.06， 北京大学， 访问****
2007.12-2010.10， 河南大学， 讲师
n 研究领域
关注多模态数据挖掘与模式识别，主要研究问题驱动的数学建模和算法设计，并应用于影像基因组学数据智能分析、高通量植物叶面气孔智能检测与识别等领域。
n 主要学术论文/论著（近3年）
[1] Xiaohui Yang, Wenming Wu, Yunmei Chen, et al. An integrated inverse space sparse representation framework for tumor classification. Pattern Recognition, 2019, 93: 293-311. (IF: 7.196)
[2] Xiaohui Yang, Xiaoying Jiang, Chenxi Tian, et al. Inverse projection group sparse representation for tumor classification: a low-rank variation dictionary approach. Knowledge-Based Systems, 2020, 196: 105768. (IF: 5.921)
[3] Xiaohui Yang, Li Tian, Yunmei Chen, et al. Inverse projection representation and category contribution rate for robust tumor classification, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatrics, 2018, DOI: 10.1109/TCBB.2018.** (IF: 2.896)
[4] Xiaohui Yang, Fang Liu, Li Tian, et al. Pseudo-full-space representation based classification for robust face recognition. Signal Processing: Image Communications, 2018, 60: 64-78. (IF: 2.814)
[5] Wenming Wu (研), Xiaohui Yang (通讯作者), Yunmei Chen, et al. Layer-wise pre-training low-rank NMF model for mammograms-based breast tumor classification. Journal of the Operations Research Society of China, 2019, 7(4): 515-537.
[6] Xiaohui Yang, Chenxi Tian, Feiya Lv, et al. Particle swarm programming-based interactive content-based image retrieval. The 2018 Pacific-Rim Conference on Multimedia (PCM 2018). September 21-22, Hefei, 2018, 11166, 99-111.
[7] 杨晓慧等著. 反投影稀疏表示模型及应用. 2018, 科学出版社. ISBN: 978-7-03-057629-3
[8] 杨晓慧，张森宇, 严励, 杨萌芽. 基于知识图谱可视化分析的新闻传播热点研究. 2020.
[9] 杨晓慧, 白欣宇, 乔江华, 陆寓非. 基于一种集成的信息基因选择方法的乳腺肿瘤识别研究. 中国肿瘤, 2019, 28(7): 557-562.
[10] 孙磊(研), 李禄全, 杨晓慧(通讯作者). 基于决策曲线分析的临床预后重要影响因素筛选. 中国卫生统计, 2018, 35(6): 846-849.
n 科研项目（主持或主要参加）
[1] 国家自然科学青年基金，**，基于多尺度几何分析和SVM的Web图像检索技术研究，2009/01-2011/12，结题，主持
[2] 国家自然科学面上基金，**，基于Bandelet变换的压缩域图像检索技术研究，2011/01-2013/.12，结题，第1参加
[3] 国家自然科学面上基金，**，基于深度随机场的高空间分辨率遥感影像多语义分割，2018/01-2022/12，在研，第1参加
[4] 国家自然科学天元基金，**，信号时频分析与包络的数学模型，2015/01-2015/12，结题，第1参加
[5] 河南省青年骨干教师项目，2013GGJS-027，基于稀疏表示的个性化图像检索，2014/01-2016/12，结题，主持
[6] 教育部重点实验室开放基金，IPIU**，深度未标记数据驱动模型及其应用，2019/07-2020/12，在研，主持
[7] 河南省重点研发与推广专项，7，乳腺癌影像组学筛查及疗效预测临床研究与推广应用，2020/01-2021/12，在研，参加
[8] 河南大学新兴交叉及特色学科培育项目，xxjc**，基于再生核的深度学习模型及其在乳腺癌早期识别中的应用，2017/09-2019/09, 结题，主持
n 国家发明专利
[1] 第1，基于深度迁移学习的植物叶面气孔自动检测和识别的方法及系统 (提交申请)
[2] 第1，基于低秩变异字典和稀疏表示分类的人脸伪装检测及伪装类别检测方法，
公开号：CNA
[3] 第1，基于自适应学习区域重要性的交互式图像检索方法及系统，
授权号：ZL 1.9
n 国家软件著作权
[1] 第1，基于反投影稀疏表示学习的乳腺肿瘤实时识别系统，2018SR895646
[2] 第1，基于超声图像深层特征分析的宫颈癌前病变检测系统，2018SR921346
[3] 第1，基于深度随机森林的多人动态表情实时识别系统，2018SR855790
[4] 第1，基于联合熵的视频信息跳变检索系统，2018SR762479
n 主讲课程
本科生：大数据处理、人工智能数学基础与算法(校通识课)、概率论与数理统计、
模式识别与图像处理、信号与系统、数学建模等
研究生：矩阵论、数字图像处理、机器学习与数据挖掘等
n 主要教学奖励
[1] 2020年指导本科生参加中国大学生计算机设计大赛，获国家三等奖 (作品类别-人工智能实践赛)
[2] 2019年指导本科生参加全国大学生统计建模竞赛，获国家三等奖
[3] 2011-2019年指导本科生参加数学建模竞赛，获美赛二等奖3项、国家奖3项
[4] 2011-2019年指导大学生创新性实验计划项目（其中国家级3项）
[5] 2015年指导本科生参加全国大学生数据挖掘大赛获优秀奖
[6] 2016年获得省信息技术与课程融合优质课大赛三等奖
[7] 2015年获省教育科学研究优秀成果二等奖
[8] 2015年获校教学质量工程特等奖
[9] 2012年主持校级重点教学改革项目，结项优秀，获教学成果二等奖
[10] 2009年获河南大学青年教师讲课比赛一等奖
n 社会兼职
中国工业与应用数学学会会员，河南省人工智能理论及算法工程研究中心主任，河南省数字图形图像学会常务理事
n 学术交流
[1] 2019.12.12，太原理工大学，邀请报告“多模态生物医学数据智能分析与识别”；
[2] 2019.9.19-22，广州，中国工业与应用数学学会第十七届年会，邀请报告“An integrated inverse space sparse representation framework for tumor classification”；
[3] 2019.6.18，北京交通大学，邀请报告“深度未标记数据驱动模型及在肿瘤识别中的应用”
[4] 2019-5-10-12，北京，UMI2019，大会邀请报告，“Ultrasonic Image-Based Early Diagnosis of Cervical Precancerous Lesions”；
[5] 2018.12-14-16，上海，参加首届中国医学影像AI大会；
[6] 2018.11.23-11.25, 宁波，受邀参加“乳腺影像与人工智能”学术研讨会；
[7] 2018.9.21-22, Hefei, China, Pacific-Rim Conference on Multimedia, “Particle swarm programming-based interactive content-based image retrieval”；
[8] 2017.4.7-8，Gainesville, Florida, USA，国际学术会议“Biostatistics Workshop on Statistical Inference for Biomedical Big Data”；
[9] 2017.3.9-10，Gainesville, Florida, USA，国际学术会议“Big Learning, Creating Intelligence”；
[10] 2017.2.11-16，Orlando, Florida, USA，国际学术会议“SPIE Medical Imaging”；
[11] 2014.10.4-7，西安电子科技大学，“大数据智能感知、学习与计算研讨会”，30分钟学术报告。
n 荣誉与奖励
2019年 河南省教育厅科技成果二等奖（3/4）
2013年 河南省青年骨干教师
2011年 河南省首届自然科学学术奖二等奖（1/2）