姓名 朱娟花 出生年月 1975.07
职称/职务 副教授 联系方式 **
导师类别 硕导 E-mail zhujh88@sina.com
指导研究生学科 农业电气化与信息化
研究方向 图像处理、计算机视觉及人工智能、生物信号处理、农业测试技术
讲授课程 微机原理及接口技术、数字图像处理、数据结构
承担科研项目及获奖情况 主持及主要参与项目：
1.国家自然科学基金，植物激素脱落酸生物光学传感研究与快速检测新方法，主持。
2.河南省科技厅科技攻关项目，基于图像识别的玉米叶部病虫害诊断技术研究，主持。
3.河南省教育厅科学技术研究重点项目，基于图像处理的玉米种子质量分级研究，主持。
4.河南省科技厅基础与前沿技术研究计划项目，大田杂草识别关键技术研究，主持。
5.河南省教育厅科学技术研究重点项目，PCB自动光学检测的视觉检测与识别关键技术研究，主持。
6.郑州市科技局，基于图像特征的葡萄病虫害自动识别技术研究，主持。
7.河南省科技厅重点科技攻关，基于机器视觉的小麦质量检测研究，主持。
8.河南省科技厅科技攻关项目，基于近红外光谱与机器视觉信息融合的玉米品质检测，主持。
9.河南省科技厅科技攻关项目，食品安全检测专用发光仪关键技术与设备研究，第二。
10.河南省科技厅社会发展项目，基于机器视觉的玉米品种识别与检测研究，第二。
11.河南省教育厅自然科学基础研究计划项目，农业光学表面等离子共振生物动力学分析方法研究，第二。
12.河南省科技攻关计划项目，基于激光图像的水果品质检测技术研究，第二。
13. 河南省教育科学“十三五”规划2018年度一般课题，地方农业院校电气信息类课程创新型教学模式的探索与实践，主持。
成果：
1. 河南省信息技术教育优秀成果奖二等奖：化学发光教学专用仪测试软件的设计与开发，应用成果（第一）。
2. 河南省信息技术教育优秀成果奖三等奖： 基于可移动存储设备的动态口令电脑锁软件，论文（第一）。
3. “河南省首届自然科学学术奖”二等奖： Measuring system for the wall thickness of pipe based on ultrasonic multisensor. Electronic Measurement & Instruments.
4. 河南省第四届自然科学学术奖（优秀学术论文）三等奖：Automatic inspection and classification for thin-film transistor liquid crystal display surface defects based on particle swarm optimization and one-class support vector machine.
5. 河南省信息技术教育优秀成果奖三等奖：创新性高校教学模式的探索和实践（第三）。
6. 河南省教育厅科技成果奖二等奖：茎秆及根系土壤复合体特性对小麦倒伏的影响（第五）。
7. 河南省科学技术成果：食品安全检测专用发光仪关键技术与设备研究（第二完成人）。
8. 河南农业大学优秀本科毕业论文优秀指导教师。

论著、论文、专利等情况
主要论文：
(1) Identification of grape diseases using image analysis and BP neural networks, Multimed Tools Appl (2019). https://doi.org/10.1007/s11042-018-7092-0（SCI）
(2) Classification of corn kernels grades using image analysis and support vector machine, Advances in Mechanical Engineering. 2018,10(12):1–9.（SCI）
(3) Automatic inspection and classification for thin-film transistor liquid crystal display surface defects based on particle swarm optimization and one-class support vector machine, Advances in Mechanical Engineering, 2016, 8(11):1-11.（SCI）
(4) Printed circuit board defect visual detection based on wavelet denoising, 2018 IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 392,062055.（EI）
(5) Light transmission analysis of laser scattering imaging and Monte Carlo simulation in apple issue, 2018 IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 392,052026.（EI）
(6) Development of a Chemiluminescence Detecting System based on FPGA, Key Engineering Materials,2016,667:391-395.（EI）
(7) Implementation of Data Communication of a Food Safety Testing Instrument, Key Engineering Materials.2014,621:693-698.（EI）
(8) Corn Leaf Diseases Diagnostic Techniques Based on Image Recognition, Communications in Computer and Information Science.2012,288:334-341. （EI）
(9) Application of Matrix VB in the Test Data Prcessing of Chemiluminescence Analyzer，Communications in Computer and Information Science.2012,288:334-341.（EI）
(10)The License Plate Recognition Technology Based on Digital Image Processing, Advanced Materials Research.2011,267:778-782.（EI）
(11)Research and Design of Digital Clock Based on FPGA, Advanced Materials Research.2011，187:741-745.（EI）
(12) Research on MAC Layer Supporting MESH Model in IEEE 802.16，Advanced Materials Research.2011,187:746-751.（EI）
(13) Design and Implement of a Food Safety Testing Instrument Based on Microcontroller，Key Engineering Materials.2011,480:1201-1205.（EI）
(14) PC lock software design based on removable storage device and dynamic password[C]// International Conference on Computer Engineering and Technology. 2010,3:326-329.（EI）
(15) 便携式食品安全检测仪通信系统开发，郑州大学学报(工学版).2011,32(06):101-104。 （核心）
(16) 金纳米粒子表面等离子共振吸收特性快速检测脱落酸,河南农业大学学报.2017(1):66-70.（核心）
(17) 玉米病害图像分割系统开发, 湖北农业科学.2014,53(17):4178-4181。（核心）
(18) 便携式化学发光分析仪的研究，合肥工业大学学报(自然科学版)，2014，37(08)：907-911。（核心）
(19) 食品安全检测仪检测系统的研究，河南农业大学学报，2012，46(04)：409-413。（核心）
著作：
1. MATLAB基础及应用, 北京大学出版社，ISBN 978-7-301-16739-7/TP.1145，参编，5.9万字,2011。
2.微机原理及接口技术，北京大学出版社，ISBN978-7-301-16931-5/CNY, 参编，4.6万字，2010。
专利：
1. 基于图像识别的玉米叶部病虫害检测模型的构建方法及应用，发明专利，第1
2. Rayleigh衰落信道下MQAM调制信号的盲识别方法，发明专利，第2
软件著作权：
1. 化学发光教学专用仪测试软件
学术交流
学术和社会兼职
其他