基本信息
姓名： 费选
性别 男
民族 汉
出生年月
学历 博士
职称 讲师
导师信息
职务
党派 中共党员
固话
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学科一 控制科学与工程
学科二
邮箱
个人主页
所在院系 信息科学与工程学院
研究方向 图像/视频处理
通信地址 河南工业大学莲花街校区
个人简介
2014年毕业于南京理工大学模式识别与智能系统专业，主要研究方向为图像恢复（去噪，超分辨等），图像压缩感知重建，图像质量评价等。
详细介绍
论文[1] Xuan Fei, Renping Yu, Lei Li, Guicai Wang. Adaptive PCA transforms with geometric morphological grouping for image noise removal. Multimedia Tools and Applications. 2018:1-17.
[2] Fei X, Wei Z, Xiao L. Iterative Directional Total Variation Refinement for Compressive Sensing Image Reconstruction[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2013: 1070-1073.
[3] Fei X, Xiao L, Sun Y, Wei Z. Perceptual image quality assessment based on structural similarity and visual masking[J]. Signal Processing: Image Communication, 2012, 27(7): 772-783.
[4] Fei X, Huang W, Wang K, Wei Z. Patch-Based Image Denoising with Geometric Structure Clustering[M]//Advances in Image and Graphics Technologies. Springer Berlin Heidelberg, 2013: 85-91.
[5] Fei X, Wei Z, Xiao L, Zhan T. Image quality assessment based on geometrical structural orientation[C]//Computer, Mechatronics, Control and Electronic Engineering (CMCE), 2010 International Conference on. IEEE, 2010, 1: 43-46.
[6] 费选, 韦志辉, 肖亮, 李星秀. 优化加权TV的复合正则化压缩感知图像重建[J]. 中国图象图形学报. 2014, 19(2): 211-218.
[7] Li Lei, Fei Xuan, Dong Zhuoli, Zhang Dexian. Unsupervised multi-class co-segmentation via joint object detection and segmentation with energy minimization. In: Ninth International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition (MIPPR2015). International Society for Optics and Photonics, 2015: 981214-981214-8.
[8] Renping Yu, Liang Xiao, Zhihui Wei, Xuan Fei. Automatic Segmentation of White Matter Lesions Using SVM and RSF Model in Multi-channel MRI. The International Conference on Image and Graphics (ICIG), 2015, 654-663.
[9] Huang W, Xiao L, Wei Z, Fei X, Wang K. Single Image Super-Resolution by Clustered Sparse Representation and Adaptive Patch Aggregation. China Communications, 2013:50-61.
[10] 李磊, 董卓莉, 张德贤, 费选. 基于区域限制的EM和图割的非监督彩色图像分割方法[J]. 电子学报, 2016, 44(6): 1349-1354.
[11] 张峥嵘，黄丽丽，费选，韦志辉. 非局部TV正则化的图像泊松去噪模型与算法[J]. 系统仿真学报, 2014,26(9): 2110-2115.
[12] 李星秀, 韦志辉, 肖亮, 费选. 非局部正则化的压缩感知图像重建算法[J]. 系统工程与电子技术, 2013, 35(1): 196-202.
[13] 孙玉宝, 费选, 韦志辉, 肖亮, 胡晰远, 吕战强. 基于Contourlet的图像感知质量评价[J]. 电子学报, 2011, 39(3): 649-655.
[14] 孙玉宝, 韦志辉, 吴敏, 肖亮, 费选. 稀疏性正则化的图像泊松去噪算法[J]. 电子学报, 2011, 39(2): 285-290.
[15] 孙玉宝, 费选, 韦志辉, 肖亮. 基于前向后向算子分裂的稀疏性正则化图像超分辨率算法[J]. 自动化学报, 2010, 36(9): 1232-1238.
专利
[1] 费选, 肖亮, 韦志辉. 图像多方向形态结构分组的主分量分析协同滤波方法. 专利申请号: CN0. 已授权.2015.9.30.
项目
[1] 河南省科技攻关，融合局部视觉信息的仓储害虫深度特征提取与识别研究，**2，2018/1-2019/12，10万
[2] 粮食信息处理与控制教育部重点实验室资助项目，基于深度学习的仓储害虫特征表示与识别研究，KFJJ-2017-105，2018/1-2019/12，3万
[3] 河南工业大学青年支持计划，复杂场景下的多角度图像序列压缩感知重建，2016QNJH26，2017/1-2019/12，5万
[4] 河南工业大学高层次人才基金项目，分布式压缩感知理论及应用，**，2015/01-2017/12，10万
[5] 河南省高等学校重点科研项目，多视图像压缩感知理论与重建算法研究，15A520056，2015/1-2016/12，2万