刘焕军
性 别： 男 出生年月： 1981-11-28
职 称： 教授 工作单位： 东北农业大学
招生学科1： 农林经济管理 招生学科2： 土地资源管理
办公电话： ** E-mail： huanjunliu@yeah.net

 开设研究生课程情况
课程编号 课程名称 课程级别 学时
11.592 地物光谱测试分析 硕士课 16
11.543 精准农业 硕士课 54
22.502 农业资源信息技术 专硕课 32
102210 遥感技术与应用（博） 博士课 32
202202 遥感技术与应用 硕士课 24
 近五年主持科研项目概况
主持国家自然科学基金、省重大成果转化项目等27项；参与国家重大专项、国家基金等3项。研发了农情遥感监测技术体系，为农业保险公司节本增效2000余万。开发了基于互联网+遥感等空间技术的农业信息精准服务平台，研究成果在农业与国土行业取得显著经济与社会效益。
[1] 黑龙江省国土空间规划研究院，无人机技术在三调中应用对比分析，2019.10-2020.12；
[2] 倍丰集团项目（互联网+空间技术的土壤肥料精准营销平台；执行期2019-2021）；
[3] 国家自然科学基金面上项目（典型黑土区田块尺度氮肥精准管理遥感分区研究；批准号**；执行期2017-2020）
[4] 农业保险公司委托项目（基于遥感技术的农业灾害监测与年景评价；2012-2019）。
[5] 东北农业大学学术骨干项目 
[6] 黑龙江省人才梯队后备带头人项目 
[7] 哈尔滨工业大学横向课题（高光谱图像目标物化参数反演技术；2017.06-2018.05；经费5万）
[8] 黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划（基于遥感的农田土壤与作物时空变异信息获取；批准号UNPYSCT-**；执行期2015-2018）；
[9] 东北农业大学“青年才俊”项目（国营农场精准管理遥感分区方法研究；批准号14QC28；执行期2015-2017）；
[10] 黑龙江省自然科学基金（区域土壤有机质野外高光谱遥感预测模型研究；批准号D201404；执行期2014-2017）；
[11] 黑龙江省普通高等学校新世纪优秀人才培养计划（批准号1254-NCET-002；2013-2016）。


 近五年项目获奖概况
[1] 刘焕军，“北京市博士后十大杰出英才”称号，北京市人力资源和社会保障局，2010；
[2] 黑龙江省城镇化过程中土地利用潜力分析及变化规律研究，黑龙江省社会科学优秀成果二等奖，2010，（第四完成人）；
[3] 发表论文“刘焕军等. 黑土有机质含量高光谱模型研究. 土壤学报, 2007” 入选“领跑者5000––中国精品科技期刊顶尖论文”。http://pedologica.issas.ac.cn/trxb/ch/reader/view_news.aspx?id=20**6001
[4] 中国农业工程学会第二届（2009-2015年）优秀论文（2016年）
 


 近五年代表性著作、论文
发表核心期刊以上学术论文93篇，其中，第一（通讯）作者发表论文59篇（SCI收录23篇，EI收录15篇），合作发表SCI 12篇、EI 2篇。出版专著1部、软件著作权6项。
第一作者/通讯作者发表论文：
[1] Zhengchao Qiu, Huanjun Liu*, Xinle Zhang, Linghua Meng, Mengyuan Xu, Yue Pan, Yilin Bao & Shengnan Yu. (2019). Analysis of Spatiotemporal Variation of Site-Specific Management Zones in a Topographic Relief Area over a Period of Six Years Using Image Segmentation and Satellite Data, Canadian Journal of Remote Sensing, 1712-7971.  
[2] Wang X, Dou X, Zhang X L, Liu H J*, Li H X, Meng X T. 2019. Development of soil spectral allocation models considering the effect of soil moisture. Soil &Tillage Research. 195, 10: 4374. (SCI)
[3] Meng, L., Liu, H. *, Zhang, X., Ren, C., Ustin, S., Qiu, Z., ... & Guo, D. (2019). Assessment of the effectiveness of spatiotemporal fusion of multi-source satellite images for cotton yield estimation. Computers and Electronics in Agriculture, 162, 44-52. (SCI)
[4] LIU Huan-jun, MENG Xiang-tian, WANG Xiang, BAO Yi-lin, YU Zi-yang, ZHANG Xin-le*. Soil Classification Model Based on the Characteristics of Soil Reflectance Spectrum. Spectroscopy and Spectral Analysis，2019，39(08)：2481-2485. (SCI)
[5] Mengyuan Xu, Xinle Zhang*, Linghua Meng, Huanjun Liu, Yue Pan, Zhengchao Qiu, Haoxuan Yang, Zhanqian Zhang, Multistage Soybean Biomass Inversion Models and Spatiotemporal Analyses Considering Microtopography at the Sub-Field Scale[J]. Canadian Journal of Remote Sensing, 2019, https: //doi.org/10.1080/**.2019.**        (SCI)
[6] Wang Xiang, Zhang Xiaokang, Li Houxuan, Zhang Xinle, Liu Huanjun*, Dou Xin, Yu Ziyang. 2019. The minimum level for soil allocation using topsoil reflectance spectra: genus or species? CATENA. 174, 36-47.   (SCI)
[7] Zhang X, Liu H*, Zhang X, et al. Allocate soil individuals to soil classes with topsoil spectral characteristics and decision trees[J]. Geoderma, 2018, 320:12–22.    (SCI)
[8] Liu H, Whiting M L, Ustin S L, et al. Maximizing the relationship of yield to site-specific management zones with object-oriented segmentation of hyperspectral images[J]. Precision Agriculture, 2018, 19(2): 348-364. (SCI)
[9] Liu H., Wang X., Li H., et al. Effect Mechanism of Soil Minerlas on Spectral Characterisitics of Main Soil Classes in Songnen Plain. Spectroscopy & Spectral Analysis, 2018,38(10):3238-3244.          (SCI)
[10] Linghua Meng, Xin-Le Zhang, Huanjun Liu*, Dong Guo, Yan Yan, Lele Qin, and Yue Pan. Estimation of Cotton Yield Using the Reconstructed Time-Series Vegetation Index of Landsat Data. CANADIAN JOURNAL OF REMOTE SENSING. 2017, 43(3): 1-12.      (SCI)
[11] Liu, H. J., Ning, D. H., Ran, K., Jin, H. N., Zhang, X. L., & Lei, S. (2017). A study on predicting model of organic matter contend incorporating soil moisture variation. Spectroscopy & Spectral Analysis,2017,(02):566-570.     (SCI)   
[12] Liu Huan-jun, Kang Ran, Ustin Susan, Zhang Xin-le*, Fu Qiang, Sheng Lei. Cotton yield predicting at within field scale with time series hyperspectral imagery. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2016, 36(6): 2585-2589.  (SCI)
[13] Liu H, Huffman T*, Liu J, Li Z, Daneshfar B, Zhang X. Integration of multi-disciplinary geospatial data for delineating agroecosystem uniform management zones[J]. Environmental monitoring and assessment, 2015, 187(1): 4102.   (SCI)
[14] 刘焕军,武丹茜,孟令华,Susan Ustin,崔杨,杨昊轩,张新乐*.基于NDVI时间序列数据的施肥方式遥感识别方法[J].农业工程学报,2019,35(17):162-168.   (EI)
[15] 刘焕军,鲍依临,徐梦园,张新乐*,孟祥添,潘越,杨昊轩,谢雅慧.基于SOM和NDVI的黑土区精准管理分区对比[J].农业工程学报,2019,35(13):177-183.   (EI)
[16] 刘焕军,杨昊轩,徐梦园,张新乐*,张小康,于滋洋,邵帅,李厚萱.基于裸土期多时相遥感影像特征及最大似然法的土壤分类[J].农业工程学报,2018,34(14):132-139+304.   (EI)
[17] 刘焕军,潘越,窦欣,张新乐*,邱政超,徐梦园,谢雅慧,王楠.黑土区田块尺度土壤有机质含量遥感反演模型[J].农业工程学报,2018,34(01):127-133. (EI)
[18] 张新乐,窦欣,谢雅慧,刘焕军*,王楠,王翔,潘越.引入时相信息的耕地土壤有机质遥感反演模型[J].农业工程学报,2018(04):143-150+315. (EI)
[19] 张新乐,徐梦园,刘焕军*,孟令华,邱政超,潘越,谢雅慧.引入地形因子的黑土区大豆干生物量遥感反演模型及验证[J].农业工程学报,2017,33(16):168-173. (EI)
[20] 刘焕军, 邱政超,孟令华,付强,姜佰文*,闫岩,徐梦园.黑土区田块尺度遥感精准管理分区[J].遥感学报,2017,21(03):470-478.  (EI)
[21] 刘焕军, 张小康,张新乐*,武洪峰,金慧凝,于胜男,邱政超. 面向土壤分类的高光谱反射特征参数模型[J]. 遥感学报,2017,(01):105-114.  (EI)
[22] 刘焕军,谢雅慧,潘越,邱政超,张新乐,窦欣,徐梦园,秦乐乐.黑土区田块土壤有机质空间分异及分布研究[J].土壤通报,2018,49(06):1445-1451.
[23] 张新乐,秦乐乐,郑兴明,谢雅慧,潘越,邱政超,刘焕军*.基于主动微波遥感的典型黑土区土壤水分反演[J].东北农业大学学报,2018,49(10):43-51.
[24] 张新乐,于微,邱政超,刘焕军*,王楠,赵博文.基于作物倒伏遥感监测的农田防护林防风效能评价[J].灾害学,2018,33(02):76-82.
[25] 刘焕军,王翔,张小康,张新乐*,金慧凝,窦欣.松嫩平原主要土壤类型含水量高光谱预测模型[J].土壤通报,2018,49(01):38-44.
[26] 刘焕军,孟令华,邱政超,张新乐*,殷继先,徐梦园,于微,谢雅慧.棉花生长初期灌溉信息遥感提取与校正[J].中国生态农业学报,2017,25(08):1216-1223.
[27] 刘焕军,于胜男,张新乐*,郭栋,殷继先.一年一季农作物遥感分类的时效性分析[J].中国农业科学,2017,50(05):830-839.
[28] 刘焕军,盛磊,于胜男,赵慧颖,高永刚,秦乐乐,王翔,张新乐*.基于气候分区与遥感技术的大兴安岭湿地信息提取[J].生态学杂志,2017,36(07):2068-2076.
[29] 刘焕军,闫岩,张新乐*,邱政超,王楠,于微.面向农业区划的作物种植结构遥感提取[J].中国农业资源与区划,2017,38(08):43-54.
[30] 金慧凝, 张新乐, 刘焕军*,等. 基于光谱吸收特征的土壤含水量预测模型研究[J]. 土壤学报, 2016, 53(3):627-635.
[31] 刘焕军, 孟令华, 张新乐*, Susan Ustin, 宁东浩, 孙思雨. 基于时间序列 Landsat 影像的棉花估产模型[J]. 农业工程学报, 2015, 31(17): 215-220.  (EI)


 近五年授权的专利等情况
[1] 农业灾害遥感监测与精准服务平台IOS版软件，版权号2017SR516506，2017.（第一名）
[2] 松嫩平原黑土有机质含量速测系统，版权号2010SR042759，2010. （第一名）
[3] 呼和浩特城市地价动态监测信息系统，版权号2010SR023764，2010. （第二名）


 其他获奖及荣誉称号
学术兼职：
黑龙江省土地遥感大数据工程技术研究中心主任；
土壤与作物期刊编委；
中国农业工程学会土地利用工程专业委员会委员
中国土壤学会土壤遥感与信息专业委员会委员；
吉林省遥感学会常务理事；
黑龙江省土地学会理事；
黑龙江省测绘学会理事；
黑龙江省土地资源利用与评价人才梯队后备带头人；
东北农业大学土地资源利用与评价学科团队带头人；
国家自然科学基金通讯评议评委，SCI及中文核心《International Journal of Remote Sensing》、 《Environmental Monitoring and Assessment》、《遥感学报》、《土壤学报》、《遥感技术与应用》等期刊审稿人。 
 
奖励情况：
黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划（2015年）
东北农业大学“青年才俊”（2015年）
黑龙江省普通高等学校新世纪优秀人才培养计划（2013年）
黑龙江省普通高等学校青年学术骨干支持计划（2011年）
北京市博士后杰出英才（2010年）
黑龙江省社会科学优秀成果二等奖1项（第四名）（2010年）
中国农业工程学会第二届（2009-2015年）优秀论文（2016年）
领跑者5000––中国精品科技期刊顶尖论文（2013年）
 
三年国外留学经历（2011.8-2013.1加拿大农业部东部谷物与油料作物研究中心博士后；2013.1-2014.4美国加州大学戴维斯分校访问学者；2017.9-2017.12美国加州大学戴维斯分校访问学者）。

研究方向为土地与农业遥感及GIS应用。
2016年破格博士研究生导师。