邓世文1974年9月生人, 博士, 教授, 硕导, 黑龙江省运筹学与控制论省级领军人才梯队后备带头人.
研究方向：信号处理、模式识别、机器学习、优化方法
电子邮箱: dengswen@hotmail.com; dengswen@gmail.com
教育与工作经历
2007.09—2012.07，哈尔滨工业大学，计算机科学与技术学院，博士
2002.09—2005.07，哈尔滨师范大学，计算机科学系，硕士
1993.09—1997.07，佳木斯大学，机械工程系，学士
2017.09—至今，哈尔滨师范大学，数学科学学院，教授
2012.09—2017.09，哈尔滨师范大学，数学科学学院，副教授
2007.09—2012.09，哈尔滨师范大学，讲师
2005.09—2007.09，哈尔滨师范大学，助教
2012.12—2015.12，哈尔滨工程大学，信息与通信学院，博士后
2016.08—2017.08，加拿大安大略理工大学，访问学者
主持或承担过的科研项目
1.国家自然科学基金(面上项目)，基于大脑听觉系统机理的声学事件高层语义的机器认知模式研究( 61771173)，2018.01—2021.12，主持人。
2.黑龙江省自然科学基金(面上项目), 声音段落级潜在语义自动挖掘及语义特征提取方法研究(F2015012)，2015.07—2017.07，主持人。
3.国家自然科学基金(面上项目)，基于内在与潜在语义特征的声音段落级语义识别方法研究(61471145)，2015.01—2018.12，第一参加人。
4.国家自然科学基金委“视听觉信息的认知计算”重大研究计划集成项目，自主驾驶车辆关键技术与集成验证平台”听觉处理子系统(91220301)，2012.01-2017.12, 参加人。
5.国家自然科学基金重大研究计划重点项目，行车环境下听觉模型及声音处理关键技术(91120303)，2012.01-2017.12, 参加人。
6.国家自然科学基金(面上项目)，非特定环境下的鲁棒声学事件检测(61071181)，2011.01-2013.12，第一参加人。
7.黑龙江省教育厅科研项目，基于信号稀疏表示与声纹检测的非语音声音感知方法的研究(12521148)，2012.01-2014.12，主持人。
发表论文：
1. Deng S W, Han J Q, Signal Periodic Decomposition WithConjugate Subspaces，IEEE Transactions on Signal Processing, Vol, 64,no. 22, pp. 5981-5922, 2016, (SCI)
2. Shiwen Deng, Jiqing Han, Ramanujan subspace pursuit forsignal periodic decomposition, Mechanical Systems and Signal Processing, vol.90, June 2017, pp. 79-96. (SCI)
3. Deng S W, Han J Q, Sparse decomposition for signalperiodic model over complex exponential dictionary, IEEE SignalProcessing Letters, Volume 23, Issue 12, pp . 1858-1861. (SCI)
4. Deng, Shi-Wen, and Ji-Qing Han. "Adaptiveoverlapping-group sparse denoising for heart sound signals." BiomedicalSignal Processing and Control 40 (2018): 49-57. (SCI)
5. Deng S W, Han J Q. Towards heart sound classificationwithout segmentation via autocorrelation feature and diffusion maps[J].FutureGeneration Computer Systems, 2016, 60: 13-21. (SCI)
6. Shiwen Deng, Jiqing Han. Robust minimum statistics projectcoefficients feature for acoustic environment recognition, in Proceedings ofIEEE International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing (ICASSP),(2014), p. 8282-8686, (EI)
7. Deng Shi-Wen, Zhang Chao-Zhu and Wang Chao, DiscriminativeMinimum Statistics Projection Coefficient Feature for Acoustic ContextRecognition, Applied Mechanics and Materials, vol. 654(2014), pp.304-309.(EI)
8. Shi-Wen Deng, Ji-Qing Han, Statistical voice activitydetection based on sparse representation over learned dictionary, DigitalSignal Processing, Volume 23, Issue 4, 2013 (SCI,IF: 1.918, 3区).(SCI)
9. Shiwen Deng, Jiqing Han. Likelihood ratio sign test forvoice activity detection [J]. IET Signal Processing, vol. 6,no. 4, pp. 306-312,2012. （SCI）
10. Shiwen Deng, Jiqing Han. Voice activity detection based onconjugate subspace matching pursuit and likelihood ratio test[J]. EURASIPJournal on Audio, Speech, and Music Processing，2011:12.（SCI）1687-4722
11. Shiwen Deng, Jiqing Han, Tieran Zhen, Guibin Zheng. Amodified MAP criterion based on hidden Markov model for voice activitydetection [C]. In Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, andSignal Processing (ICASSP), Prague, Czech republic, 2011: 5220-5223.（EI）
12. Shiwen Deng, Jiqing Han. Voice activity detection based oncomplex exponential atomic decomposition and likelihood ratio test [C]. InProc. International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Istanbul,Turkey, 2010: 89-92.（EI）
13. Shiwen Deng, Jiqing Han. Compensation of signal witherasures via sparse representation into its significant subspace [C]. In Proc.Information Sciences, Signal Processing and their Applications (ISSPA),Kuala Lumpur, Malaysia, 2010: 247-250.（EI）
14. Shiwen Deng, Jiqing Han. Robust statistical voice activitydetection using a likelihood ratio sign test [C]. In Proc. InternationalConference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH),Makuhari, Japan, 2010: 3126-3129.（EI）
15. Shi-Wen Deng, Ji-Qing Han, Efficient general sparsedenoising with non-convex sparse constraint and total variation regularization,Digital Signal Processing, 2018, https://doi.org/10.1016/j.dsp.2018.03.011. (SCI)
发明专利
1.一种基于背景噪声最小统计量特征的声音环境识别方法(专利号：ZL201310507384.1)，国家发明发利，第一发明人，2016.1
2.一种基于子带能量包络自相关特征的异常心音识别方法(专利号：ZL201410835394.2)，国家发明发利，第一发明人，2017.6
3.一种心音信号周期参数估计方法 (专利号： ZL201510639424.7)，国家发明发利，第一发明人，2017.10
授课及指导学生情况
1.主要讲授的课程有《模式识别》、《深度学习》、《机器学习》、《数据挖掘》等。
2.累计指导硕士研究生6人，在读研究生4人。
