董红斌部门：计算机学院、保密学院、软件学院

学科：计算机科学与技术

职务：

职称：教授

指导
资格：博士生导师
硕士生导师
电话：

传真：

邮箱：donghongbin@hrbeu.edu.cn

邮编：150001

地址：哈尔滨市南岗区南通大街145号，哈尔滨工程大学21号(A)楼541室
个人简介
董红斌，1963生，工学博士，教授，硕士生和博士生导师，计算机学会高级会员,IEEE会员,中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员，中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员。担任国家自然科学基金评审专家、浙江省、河北省、海南省和黑龙江等省自然科学基金评审专家。近年来，曾赴美国、英国、西班牙、加拿大、爱尔兰、日本、新加坡和香港等著名大学和科研机构进行学术交流和访问。目前主要从事计算智能、机器学习、数据挖掘和多Agent系统等方面的研究工作，并取得了较好的研究成果。主持和完成国家自然科学基金、工信部基础研究项目、黑龙江省自然科学基金、黑龙江省教育厅海外学人合作研究项目和黑龙江省博士后科研基金项目等研究项目，荣获国防科学技术奖、黑龙江省高校科学技术奖和黑龙江省优秀高等教育科学成果奖。在《Information Sciences》、《Expert Systems with Applications》、《Applied Soft Computing》、《Soft Computing》、《Journal of Intelligent and Fuzzy Systems》、《软件学报》、《电子学报》、《计算机研究与发展》、《模式识别与人工智能》、CEC 、IJCNN 和IEEE WCCI 等刊物及国际重要学术会议上发表论文 90多篇，其中有60多篇论文被 SCI 、EI和 ISTP收录，出版专著《协同演化算法及其在数据挖掘中的应用》和译著《人工智能：计算Agent基础》，主编教材 2部。


教育经历
2003/8-2006/12，北京交通大学，计算机科学与信息技术学院，博士生
1999/2-2000/1, 清华大学，计算机科学与技术系,访问学者
1992/8-1995/3， 哈尔滨船舶工程学院，计算机科学与技术系，研究生
1982/8-1986/7， 哈尔滨船舶工程学院，计算机科学与技术系，本科


工作经历
2005/9-至今，计算机科学与技术，教授
1997/9-2005/1，计算机科学与信息技术，副教授
1986/7 -1997/8 ，计算机科学与技术，助教，讲师
研究方向
智能信息处理、计算智能、机器学习、数据挖掘和多Agent系统

承担项目
近几年主持和参加的项目：
1）国家自然科学基金项目：基于行为博弈论的连续组合拍卖策略及优化方法研究，项目负责人。
2）国家自然科学基金项目：基于贝叶斯博弈的协同演化算法及其在交易Agent 中的应用研究，项目负责人。
3）国家自然科学基金项目：磁性细菌优化算法理论与应用研究，项目第一参加人。
4）国家自然科学基金项目：基于空间数据挖掘技术的分析型客户关系管理研究，项目第一参加人。
5）工业与信息化部基础研究项目：信息理解技术研究，项目负责人。
6）黑龙江省自然科学基金：基于博弈论的协同演化算法及其在电子商务中的应用研究，项目负责人。
7）黑龙江省博士后科研基金项目：基于协同演化方法的商务智能系统关键技术研究，项目负责人。
8）黑龙江省教育厅海外学人合作资助项目, 基于博弈论的协同演化算法及其应用研究，.项目负责人。


学术交流
近年来曾赴美国、英国、西班牙、加拿大、爱尔兰、日本、香港、新加坡等著名大学和科研机构进行学术交流和访问。1999-2000年清华大学计算机系访问学者。

招生信息
欢迎有志从事人工智能、机器学习、大数据、深度学习和智能信息处理领域研究的同学报考我的硕士生和博士生！
每年可招收博士生3名，研究生6名
考生专业：没有限制，欢迎计算机、电信、自动化、数学及其它专业同学报考
欲加入本实验室研究团队的同学，请尽早（保研同学大三下学期即可）与本人联系，并准备好以下内容的PDF电子档
1. 个人简历：包括个人简介、教育及科研经历、获奖情况、技能、研究兴趣及未来计划、自我评价等（请注明联系方式）
2. 大学历年成绩单
经过与本人的沟通并获得本人同意，将优先推荐您加入本实验小组
人才培养
在校学生曾多次获国家奖学金, 参加国内外国际学术会议、国外联合培养和交流。
毕业去向
阿里巴巴、华为、百度、中兴通信、美团、银行、高校、研究院所及国家机关等
联系方式
董红斌教授 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 邮箱：donghongbin@hrbeu.edu.cn


本科生授课课程
专业导论，人工智能


研究生授课课程
高级人工智能（硕士生），机器学习（博士生）

实践性教学
国家大学生创新性实验计划项目 指导教师

教学研究课题
2018年立项建设的研究生在线课程 “人工智能原理与方法”
社会兼职
计算机学会高级会员,IEEE会员,中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员，中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员。担任国家自然科学基金、浙江省、河北省、海南省和黑龙江等省自然科学基金评审专家。担任《Information Sciences》、《Applied Soft Computing》、《软件学报》、《电子学报》、《计算机研究与发展》等多个重要期刊和会议审稿专家。


专利成果
1、一种基于多层遗传算法的冰壶比赛对阵组合设计方法，CN**A
2、一种面向扎龙湿地遥感图像密度峰值聚类方法、CN**A

出版著作

1.董红斌，贺志[著].协同演化算法及其在数据挖掘中的应用.中国水利水电出版社.26 万字,2008.
2.董红斌，董兴业，童向荣，汪延华[译].人工智能:计算Agent基础.机械工业出版社.60万字，2015.


发表论文

[52] Qingxian Pan, Hongbin Dong, Yingjie Wang, Zhipeng Cai, and Lizong Zhang, Recommendation of Crowdsourcing Tasks Based on Word2vec Semantic Tags, Wireless Communications and Mobile Computing， to appear.
[51]Rui Ding, Hongbin Dong, Jun He, Tao Li,A novel two-archive strategy for evolutionary many-objective optimization algorithm based on reference points，Applied Soft Computing，2019,78（7）：447-464.
[50]TAO LI,HONGBIN DONG,JING SUN,Binary differential evolution based on individual entropy for feature subset optimization,IEEE Access,2019，7（1）：24109~24121。
[58]Jinwei Pang,Jun He, Hongbin Dong,Hybrid Evolutionary Programming using Adaptive Levy Mutation and Modified Nelder-Mead Method,Soft Computing，2019.8.
[57]杨雪,董红斌等,改进的量子粒子群优化算法对多维多选择背包问题的求解,吉林大学学报(理学版) ,2018,56(6):1461-1468.
[56]李 洋,董红斌, 基于卷积神经网络和 BLSTM 网络特征融合的文本情感分析,计算机应用,2018(11):3075-3080.
[55]耿文静,董红斌等,一种基于 MPI 的并行多目标粒子群算法,模式识别与人工智能,2018,(7）:668-676.
[54]Rui Ding, Hongbin Dong,U-NSGA-III: An Improved Evolutionary Many-Objective Optimization Algorithm,2BIC-TA 2018：24-35.
[53]Xiaodong Yu, Hongbin Dong, Tian Xia, Xiaohui Li. Hyperspectral Image Adaptive Denoising Method Based on Band Selection and Elite Atomic Union Dictionary Learning. International Journal of Performability Engineering, 2018, 14(9):1975-1984.
[52]Xiaohui Li, Hongbin Dong, Xiaowei wang, Shuang Han.Learning to Predict Price Based on E-commerce Online Auction Machine.International Journal of Performability Engineering, 2018, 14(8):1906-1912.
[51]李亚飞，董红斌，基于卷积神经网络的遥感图像分类研究，智能系统学报.2018.4.
[50]Xiaodong Yu, Hongbin Dong:Remote sensing image classification based on dynamic Co-evolutionary parameter optimization of SVM. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems 35(1): 343-351 (2018)
[49]Xiaodong Yu, Hongbin Dong,PTL-CFS based deep convolutional neural network model for remote sensing classification,Computing,,100(8): 773-785 (2018).
[48]Hongbin Dong,Jing Sun,Tao Li,jie Li.An improved niching bianry particle swarm optimization for feature selection,The 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics.
[47]Hongbin Dong, Tao Li，A Novel Hybrid Genetic Algorithm with Granular Information for Feature Selection and Optimization，Applied Soft Computing ,65 (2018) 33–46..(SCI 影响因子: 3.541)
[46]董红斌，石丽，李涛，一种改进的microRNA预测模型集成方法，计算机科学，2018，45（2）：69-75.
[45]董红斌，李冬锦，一种动态调整惯性权重的粒子群优化算法，计算机科学，2018，45（2）：98~102.
[44]马文娟，董红斌，基于集成卷积神经网络的人脸年龄分类算法研究，计算机科学，2018，45（1）：189~193.
[43]Wenjie Liu, Hongbin Dong,Jun He,A cooperative quantum particle swarm optimization based on multiple groups,The 2017 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics,3213-3218.
[42]丁蕊, 董红斌,一种求解冰壶比赛对阵多约束问题的分层优化算法，电子学报，2017.03.25，45（3）.
[41]杨雪,董红斌，一种视频广告的预算约束限制拍卖机制研究，计算机研究与发展，2017.02.07，54（2）.
[40]潘庆先 董红斌,一种基于BP神经网络的属性重要性计算方法，中国科学技术大学学报，2017.2.25，47（02）：323~330.
[39]Xuyang Teng, Hongbin Dong.Adaptive Feature Selection Using V-shaped Binary Particle Swarm Optimization.Plos One. 12(3),2017.(SCI 影响因子：2.806)
[38]Xiaohui Li, Hongbin Dong, Jun He:Online sponsored search auction matching problem with advertiser credibility. ICIS 2017: 509-515.
[37]Xiaodong Yu, Hongbin Dong:Wetland remote sensing classification using support vector machine optimized with co-evolutionary algorithm. ICIS 2017: 517-522.
[36]董红斌,苟乃康,基于兴趣度的广告拍卖模型研究, 山东大学学报(理学版),2017,Vol. 52 (3): 1-7.
[35]滕旭阳,董红斌,孙静，面向特征选择问题的协同演化方法，智能系统学报，2017.2.
[34]张京敏,董红斌，基于中介agent的强化学习优化协商模型，计算机科学，2017，44（1）：53~59.
[33]丁蕊,董红斌，基于关键点路径的快速测试用例自动生成方法,软件学报，2016(4):814-827.
[32]董红斌 滕旭阳 . 一种基于关联信息熵度量的特征选择方法. 计算机研究与发展, 2016, (08): 1684-1695.
[31]王春波，董红斌，基于Hadoop的超像素分割算法，计算机应用，2016.11.15，36（11）：2985~2992.
[30]Weichao Chai, Hongbin Dong, Jun He, Wenqian Shang,A biogeography-based optimization algorithm with multiple migrations. ICIS 2016: 1-8.
[29]Hongbin Dong, Xue Yang, Xuyang Teng, Yuhai Sha,A diversity reserved quantum particle swarm optimization algorithm for MMKP. ICIS 2016: 1-7.
[28]Rui Ding，Hongbin Dong，Jun He， An Improved Partheno-Genetic Algorithm for the Multi-constrained Problem of Curling Match Arrangement，IEEE Congress on Evolutionary Computation 2016: 957-964.
[27]Jinwei Pang, Hongbin Dong，He Jun， Mixed Mutation Strategy Evolutionary Programming Based on Shapley Value， IEEE Congress on Evolutionary Computation 2016: 2805-2812.
[26]崔晓晖,印桂生,董红斌,面向服务匹配问题的协同演化算法,软件学报,2015(7).
[25Hongbin Dong, Xuyang Teng, Yang Zhou, Jun He,Feature subset selection using dynamic mixed strategy. IEEE Congress on Evolutionary Computation 2015: 672-679.
[24]Lili Long, Hongbin Dong, Yue Pan,Forecasting model for bidding behavior of advertisers based on HMM. IJCNN 2015: 1-7.
[23]Wei Hou,Hongbin Dong,Guisheng Yin,Yuxin Dong,A co-evolutionary algorithm based on mixed mutation strategy for WDP in combinatorial auction. CEC 2015: 3057-3064.
[22]董红斌,逄锦伟,一种灰色极限学习机预测方法,计算机科学,2015(5).
[20]董红斌,张广江等,一种基于协同进化方法的聚类集成算法,山东大学学报(工学版),2015(3).
[19]栾海军,董红斌,连续双向拍卖市场中的一种自适应竞价策略研究,南京大学学报(自然科学),2015(3).
[18]Lihong Chen, Hongbin Dong, A reinforcement learning optimized negotiation method based on mediator agent. Expert Syst. Appl. 41(16): 7630-7640 (2014).(SCI影响因子: 3.928).
[17]侯薇,董红斌,基于Bayesian 学习的适应性优化协商模型. 计算机研究与发展, 51(04),2014.
[16]印桂生,崔晓晖,董红斌,量子协同的二分图最大权完美匹配求解方法,计算机研究与发展,2014(11).
[15]董红斌,杨雪等,基于优化的关键字广告拍卖竞价策略Agent模型,小型微型计算机系统,2014(8).
[14]侯薇,董红斌等,一种改进的基于分解的多目标进化算法,计算机科学,2014(2).
[13]Lihong Chen, Hongbin Dong, Qilong Han, Guangzhe Cui:Bilateral Multi-issue Parallel Negotiation Model Based on Reinforcement Learning. IDEAL 2013: 40-48.
[12]Guisheng Yin, Yingjie Wang, Yuxin Dong, Hongbin Dong:Wright-Fisher multi-strategy trust evolution model with white noise for Internetware. Expert Syst. Appl. 40(18): 7367-7380,2013.(SCI影响因子: 3.928)
[11]侯薇,董红斌,印桂生. 一种基于隶属度优化的演化聚类算法. 计算机研究与发展. 50(03),548-558 页, 2013.
[10印桂生,张亚楠,董红斌等,一种由长尾分布约束的推荐方法,计算机研究与发展,2013, (09): 1814-1825.
[9]Jun He, Wei Hou, Hongbin Dong, Feidun He,Mixed strategy may outperform pure strategy: An initial study. IEEE Congress on Evolutionary Computation 2013: 562-569.
[8]董红斌,杨宝迪,刘佳媛,侯薇，协同演化算法在聚类中的应用，模式识别与人工智能, 25(04), 676-683 页，2012(8).
[7]Wei Hou, Hongbin Dong, Guisheng Yin:Co-Evolutionary Algorithms Based on Mixed Strategy. JITR 4(2): 17-30 (2011)
[6]Hongbin Dong, Yuxin Dong, Cheng Zhou, Guisheng Yin, et al. A fuzzy Clustering Algorithm Based on Evolutionary .Programming. Expert Systems with Applications. 36(9), pp11792-11800. 2009.(SCI影响因子: 3.928).
[5]董红斌 黄厚宽 印桂生 何军 . 协同演化算法研究进展. 计算机研究与发展, 2008, 45 (03): 454-463.
[4]Hongbin Dong, Jun He, Houkuan Huang, Wei Hou,Evolutionary ProgrammingUsing a Mixed Mutation Strategy. Information Sciences，2007，177(1):312–327.(SCI影响因子: 4.832).
[3]董红斌 黄厚宽 周成 何军 尚文倩 . 基于模糊权和有效性函数的演化聚类算法. 电子学报, 2007, 35 (05): 964-970.
[2]董红斌 黄厚宽 何军 侯薇 . 一种求解约束优化问题的演化规划算法. 计算机研究与发展, 2006, 43 (05): 841-850.
[1]Hongbin Dong, Jun He, Houkuan Huang, Wei Hou:A Mixed Mutation Strategy Evolutionary Programming Combined with Species Conservation Technique. MICAI 2005: 593-602.(SCI收录).


荣誉
2015年优秀硕士生导师
奖励
荣获国防科学技术奖、黑龙江省高校科学技术奖和黑龙江省优秀高等教育科学成果奖


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