王立国部门：信息与通信工程学院

学科：信息与通信工程

职务：

职称：教授

指导
资格：博士生导师
电话：**

传真：

邮箱：wangliguo@hrbeu.edu.cn

邮编：150001

地址：哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学信通学院
个人简介
　　王立国，男，1974年生，工学博士，三级岗教授，博士生导师。IEEE会员，中国电子学会高级会员，中国通讯学会高级会员，国际数字地球学会(ISDE)中国国家委员会-成像光谱对地观测专业委员会委员，中国光学工程学会会员，宇航学会光电技术专业委员会高级委员，“应用科技”编委，哈尔滨工程大学兴海学术团队“现代信号处理技术研究”主要成员。国家自然科学基金、教育部博士点基金、教育部学位中心评审专家。担任国际学术会议分会主席3次。IEEE “TGRS”、 ISPRS 、IEEE
“GRSL”、“JSTRAS”、“RSL”、“IJRS”、“电子学报”中英文版、“哈尔滨工业大学学报”中英文版、“中国图象图像学报”(2011年度优秀审稿专家)、“红外与激光工程”、“电子信息学报”、“光电子激光”、“南京航空航天大学学报”英文版、“遥感学报”、“信号处理”等期刊审稿人。

教育经历
　　2000年9月-2012年7月，哈尔滨工业大学，硕士学位
　　2012年9月-2015年12月，哈尔滨工业大学，博士学位


工作经历
　　2006年3月-2007年4月讲师
　　2007年4月-2009年8月副教授
　　2009年9月-2012年1月教授（四级岗）
　　2012年2月-教授（三级岗）
　　2006年6月-硕士生导师
　　2009年6月-博士生导师
研究方向
　　图像/信号处理技术，机器学习与模式识别理论

承担项目
　　1.2007.1-2008.12, 黑龙江省博士后研究基金项目, 高光谱图像超分辨率技术研究,项目负责人
　　2.2008.1-2010.6, 水下智能机器人技术国防科技重点实验室开放课题基金, 基于空间特性的高维数据特征选择方法研究,项目负责人
　　3.2008.1-2009.12, 中国博士后科学基金(一等), 关联光谱端元的高光谱图像复原技术研究,项目负责人
　　4.2009.1-2011.12, 国家自然科学基金项目, 关联光谱端元的高光谱图像超分辨率复原技术研究, 项目负责人
　　5.2009.1-2011.12, 高等学校博士学科点专项科研基金. 基于端元模型的高光谱图像重建技术研究.项目负责人
　　6.2013.6-2013.12, 中央高校基本科研业务费专项基金. 基于高光谱图像的地物分析与显示技术.项目负责人.
　　7.2013.1-2016.12, 国家自然科学基金项目, 高光谱图像混合像元处理技术研究.项目负责人
　　8.2014.1-2016.12, 高等学校博士学科点专项科研基金. 高光谱图像类属分析与显示技术研究. 项目负责人
　　9.2014.6-2015.12, 中央高校基本科研业务费重大项目资助计划. 高光谱图像多端元处理技术.项目负责人
　　10.2015.1-2017.12, 黑龙江省自然科学基金. 高光谱图像多端元处理技术研究. 项目负责人


学术交流
　　1.2011, 遥感国际会议IGARSS 2011分会主席; 报告题目SUBPIXEL CLASSIFICATION FOR FLOOD MAPPING
　　2.2012, 高光谱国际会议WISHPERS 2012分会主席; 报告题目Exploring Support Vector Machine (SVM) in Spectral Unmixing
　　3.2012, 哈尔滨工业大学, 高光谱图像主要处理技术（1）
　　4.2013, 遥感国际会议IGARSS 2013, 报告题目Endmember Extraction Based on Modified Iterative Error Analysis
　　5.2013, 第二届全国成像光谱对地观测学术研讨会分会主席;报告题目支持向量机在高光谱图像处理中的应用
　　6.2013, 哈尔滨工程大学(智海论坛首期), 高光谱图像多端元光谱混合分析
　　7.2014, 哈尔滨工业大学, 高光谱图像主要处理技术（2）
　　8.2015, 第三届全国成像光谱对地观测学术研讨会委员、分会主席
　　9.2015, 冰岛短期高级访问学者(国家公派)
　　10.2017, 第四届全国成像光谱对地观测学术执行主席

招生信息
　　每年可招收博士生2名，研究生5名　　

本科生授课课程
　　信号与系统　　

研究生授课课程
　　自适应信号处理　　

实践性教学
教学研究课题
社会兼职



专利成果
　　1.王立国, 张晶, 邓禄群, 赵春晖, 乔玉龙. 基于线性最小二乘支持向量机的高光谱图像端元选择方法. 专利号：ZL **4.2
　　2.王立国, 王群明, 刘丹凤, 赵春晖. 高光谱图像多端元模式的光谱混合分析方法. 专利号：ZL **3.3(12.7.11)
　　3.王立国, 刘丹凤, 王群明. 高光谱图像的全约束最小二乘线性光谱混合分析方法. 专利号：ZL **2.7
　　4.王立国, 王群明, 刘丹凤. 一种基于多时相遥感图像的亚像元定位方法. 专利号：**9.x
　　5.王立国, 王群明, 刘丹凤 赵春晖. 一种空间引力描述下的高光谱图像亚像元定位方法. 专利号：**7.4
　　6.王立国, 刘丹凤 王群明. 一种高光谱遥感图像三层彩色可视化方法. 专利号：**3.2
　　7.王立国, 刘丹凤 赵亮 毕晓君 赵春晖. 一种基于距离计算的高光谱图像顺次波段选择方法. 专利号：**2.x
　　8.王立国, 刘丹凤等. 一种具有距离保持特性的高光谱彩色可视化方法. 专利号：ZL**8.9
　　9.王立国, 王琼. 基于Volterra级数的高光谱图像非线性解混方法. **7.0
　　10.王立国, 魏芳杰. 一种高光谱图像波段选择方法. 专利号：ZL**6.8
　　11.王立国, 刘丹凤, 赵亮. 一种高光谱图像稀疏表示的可视化方法. ZL **0.8.
　　12.王立国, 刘丹凤等. 一种具有距离保持特性的高光谱彩色可视化方法. 专利号：ZL**8.9
　　13.王立国, 魏芳杰. 一种高光谱图像波段选择方法. 专利号：ZL **6.8
　　14.王立国, 刘丹凤, 赵亮. 一种高光谱图像稀疏表示的可视化方法. 专利号：ZL **0.8.
　　15.王立国, 王琼. 基于Volterra级数的高光谱图像非线性解混方法. **7.0
　　16.王立国, 杨京辉, 窦峥. 一种基于相关向量机的高光谱图像解混方法. 受理号：**4.2
　　17.王立国, 王正艳, 窦峥, 赵春晖. 一种结合两种插值算法的遥感图像亚像元定位方法. 受理号： **6.9
　　18.王立国, 杨京辉, 窦峥, 赵春晖, 鲍敏. 一种高光谱图像的端元簇提取方法.
　　19.王立国, 杨京辉, 刘鲁涛, 林云. 基于稀疏特征和邻域同属性的高光谱图像分类方法. 受理号：CN **7.5
　　20.王立国, 杨京辉, 窦峥, 赵春晖. 一种基于空间-光谱特征和稀疏表达的高光谱图像分类方法. 受理号：CN**9.7
　　21.王立国, 杨京辉, 赵春晖. 一种基于稀疏特征和马尔科夫随机场的高光谱图像分类方法. 受理号：CN**1.4
　　22.王立国, 杨京辉, 赵春晖. 一种基于空间光谱信息的高光谱图像残差融合分类方法. 受理号：CN**8.5
　　23.王立国, 郝思媛, 窦峥, 赵春晖. 一种基于空-谱信息的高光谱半监督分类方法, 受理号：CN**1
　　24.王立国, 郝思媛, 窦峥, 赵春晖. 基于一种复合核函数的高光谱分类方法, 受理号：CN**7

出版著作
　　1.赵春晖, 张朝柱, 王立国. 《自适应信号处理》. 北京：北京理工大学出版社, 2009 ISBN: 978-7-5640-2383-6
　　2.王立国, 赵春晖. 高光谱图像处理技术. 国防工业出版社. 2013.5 专著. ISBN: 978-7-118-08646-1
　　3.Liguo Wang, Chunhui Zhao. Hyperspectral image processing. Springer. ISBN: 978-3-662-47455-6 Hyperspectral Image Processing 1st ed. 2016 Edition. Liguo Wang, Chunhui Zhao. Hardcover: 315 pages. Publisher: Springer; 1st ed. 2016 edition (July 21, 2015) Language: English. ISBN-10: **. ISBN-13: **56. Product Dimensions: 6.3 x 0.8 x 9.5 inches.


发表论文
　　SCI文章如下：
　　1.Liguo Wang, Ye Zhang, Chunhui Zhao. Combination of Linear Support Vector Machines and Linear Spectral Mixed Model for Spectral Unmixing. Lecture Notes in Control and Information Sciences, 2006 (0345), 767-772. (SCI: **089)
　　2.Liguo Wang, Xiuping Jia, Ye Zhang. Construction of Fast and Robust N-FINDR Algorithm. Lecture Notes in Control and Information Sciences, 2006 (0345), 2006, 791-796. (SCI: **093)
　　3.Liguo Wang, Ye Zhang, Jiao Li. BP Neural Network Based Sub-Pixel Mapping Method. Lecture Notes in Control and Information Sciences, 2006 (0345): 755~760. (SCI: **087)
　　4.Liguo Wang, Xiuping Jia, Ye Zhang. A novel geometry-based feature-selection technique for hyperspectral imagery. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2007, 4(1): 171-175. (SCI: **036 ; EI: **)
　　5.Liguo Wang, Ye Zhang, Junping Zhang. A new weighted least squares support vector machines and its sequential minimal optimization algorithm. Chinese Journal of Electronics, 2008, 17(2): 285-288. (SCI: **020; EI: **)
　　6.王立国, 赵春晖, 陈万海, 乔玉龙. 高光谱图像分类的全面加权方法研究. 红外与毫米波. 2008, 27(6): 442-446 (SCI: **011; EI: **)
　　7.Liguo Wang and Xiuping Jia. Integration of Soft and Hard Classification using Extended Support Vector Machines. IEEE transaction on Geoscience and Remote Sensing Letters, 2009,6(3): 543-547. (SCI: **020; EI: **)
　　8.王立国, 邓禄群, 张晶. 基于线性最小二乘支持向量机的光谱端元选择算法. 光谱学与光谱分析, 2010, 30(3), 743-747. (SCI: **011; EI: **034)
　　9.王立国, 赵妍. 基于MAP的高光谱图像超分辨率方法. 光谱学与光谱分析, 2010, 30(4): 1044-1048. (SCI: **040 ; EI: **381)
　　10.王立国, 张 晶, 刘丹凤，王群明. 从端元选择到光谱解混的距离测算方法. 红外与毫米波学报, 2010, 29(6): 471~475. (SCI: **017 ; EI: **380)
　　11.Qunming Wang, Liguo Wang. Integration of spatial attractions between and within pixels for sub-pixel mapping. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2012, 23(2): 293–303. (SCI: **017; EI: **768)
　　12.Qunming Wang, Liguo Wang. Particle Swarm Optimization Based Sub-pixel Mapping for Remote Sensing Imagery. International Journal of Remote Sensing. Vol. 33, No. 20, 20 October 2012, 6480–6496. SCI: **011; EI: **359
　　13.Liguo Wang, Qunming Wang. Subpixel Mapping Using Markov Random Field with Multiple Spectral Constraints from Sub-pixel Shifted Remote Sensing Images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2013.5(3), 598-602. (SCI **038 / EI：**709)
　　14.王立国, 王群明, 刘丹凤, 吴永庆. 基于几何估计的光谱解混方法. 红外与毫米波学报, 2013, 32(1): 56-61. (SCI: **012; EI: **795)
　　15.Wang Liguo, Wei Fangjie, Liu Danfeng, Wang Qunming. Fast Implementation of Maximum Simplex Volume-Based Endmember Selection in Original Hyperspectral Data Space. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2013, 6(2): 516-521. (SCI: **007; EI: **782)
　　16.Wang Liguo, Liu Danfeng, Wang Qunming. Geometric Method of Fully Constrained Least Squares Linear Spectral Mixture Analysis. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2013, 51(6): 3558-3566. (SCI: **007; EI: **521)
　　17.Wang Liguo, Liu Danfeng, Zhao Liang. A Color Visualization Method Based on Sparse Representation of Hyperspectral Imagery. APPLIED GEOPHYSICS, 2013, 10(2): 210-221. (SCI: **009)
　　18.Wang Liguo, Liu Danfeng, Wang Qunming, Wang Ying. Spectral Unmixing Model Based on Least Squares Support Vector Machine with Unmixing Residue Constraints. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2013, 10(6): 1592 - 1596. (SCI: **065; EI: **150)
　　19.L.G. Wang, Z.Y. Wang, Z. Dou, Y. Wang. Edge-directed Interpolation-Based Sub-pixel Mapping. Remote Sensing Letters, 2013, 4(12): 1195-1203. (SCI: **007; EI: **183)
　　20.Xiuping Jia and Liguo Wang. Fuzzy Assessment of Spectral Unmixing Algorithms. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2014, 7(6): 1947-1955. (SCI: **009; EI: **528)
　　21.Ying Wang, Yue Zhang, Liguo Wang. Single-event Burnout Hardening of Power UMOSFETs with Optimized Structure. IEEE Transactions on Electron Devices, 2013, 60(6): 2001-2007. (SCI: **031; EI: **044)
　　22.Wang Qunming, Shi Wenzhong, Wang Liguo. Indicator Cokriging-Based Sub-pixel Land Cover Mapping with Shifted Images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observation and Remote Sensing, 2014, 7(1): 327-339. (SCI: **031; EI: **053).
　　23.Qunming Wang, Wenzhong Shi, and Liguo Wang. Allocating classes for soft-then-hard sub-pixel mapping algorithms in units of class. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2014, 52(5): 2940-2959. (SCI: **054; EI: **330)
　　24.Ying Wang, Haifan Hu, Liguo Wang, et al. Split Gate Resurf Stepped Oxide UMOSFET with P-pillar for Improved Performance. IET Power Electronics. IET Power Electronics, Volume 7, Issue 4, April 2014, p. 965 – 972. SCI **002
　　25.Liguo Wang, Siyuan Hao, Ying Wang, Yun Lin, and Qunming Wang. Spatial-spectral Information-Based Semisupervised Classification Algorithm For Hyperspectral Imagery [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2014, 7(8): 3577-3585. (SCI: **037;).
　　26.Liguo Wang, Siyuan Hao, Qunming Wang, and Ying Wang. Semi-supervised Classification for Hyperspectral Imagery Based on Spatial-spectral Label Propagation [J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2014, 97: 123-137. (SCI: **011; EI: **387).
　　27.Yang Jing-Hui, Wang Li-Guo, and Qian Jin-Xi, Hyperspectral Imagery Classification Based on Spatial-Spectral Features and Sparse Representation [J]. APPLIED GEOPHYSICS, 2014, 11(4), 489-499. (SCI: **014)
　　28.Ying Wang; Chan Shan; Zheng Dou; Li-guo Wang; Fei Cao. Improved Performance of Nanoscale Junctionless Transistor Based on Gate Engineering Approach. Microelectronic Engineering. 2014, 55(2), 318-325. SCI: **003
　　29.Liguo Wang, Siyuan Hao, Qunming Wang, Peter M. Atkinson. A New Composite Kernel for Hyperspectral Image Classification [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2015, 12(5): 978-982. (SCI: **012).
　　30.Hao Siyuan, Wang Liguo, Lorenzo Bruzzone, Wang Qunming. Spatial-Dictionary for Collaborative Representation Classification of Hyperspectral Images [J]. MultiMedia Tools and Applications. (SCI)
　　31.Li, Xiaofeng; Jia, Xiuping; Wang, Liguo; Zhao, Kai. On Spectral Unmixing Resolution Using Extended Support Vector Machines. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2015, 53(9), 4985-4996 (SCI: **021; EI: **685)
　　32.Jinghui Yang, Liguo Wang, and Jinxi Qian, Hyperspectral Imagery Classification Based on Sparse Feature and Neighborhood Homogeneity [J]. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2015, 43(3), 445-457. (SCI: **001).
　　33.Jinghui Yang, Liguo Wang, and Jinxi Qian, A New Residual Fusion Classification Method for Hyperspectral Images [J]. International Journal of Remote Sensing. (SCI).
　　34.Yao Liu, Hong Xiu, Liguo Wang, et al. Hyperspectral band selection based on variable precision neighborhood rough set. APPLIED OPTICS. SCI
　　35.Wang Liguo, Yang Yueshuang. Semi-supervised classification for hyperspectral image based on spatial-spectral clustering. Journal of Applied Remote Sensing. (SCI)
　　另有EI检索近五十篇。
荣誉
　　1.黑龙江省三育人先进工作者(2011-2013年度)
　　2.哈尔滨工程大学本科生优秀授课教师(2011-2014年度)
　　3.哈尔滨工程大学研究生优秀授课教师(2011-2014年度)
　　4.哈尔滨工程大学研究生优秀指导教师(2011-2013年度)
　　此外, 培养省优秀硕士学位论文2人次、省优秀硕士毕业生3人次、入选国家研究生奖学金4人次、入选校优博资助计划1人次。

奖励
　　1.2009, 黑龙江省高校科学技术奖(自然科学类2等奖, 排名第6
　　2.2011, 黑龙江省高校科学技术奖(自然科学类1等奖, 排名第2
　　3.2012, 黑龙江省科技奖(自然科学类)2等奖, 排名第2
　　4.2016, 黑龙江省高校科学技术奖(自然科学类)1等奖, 排名第1
　　5.2011,黑龙江省优秀硕士学位论文指导教师
　　6.2012,黑龙江省优秀硕士学位论文指导教师



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