戴运桃部门：理学院

学科：数学

职务：

职称：讲师

指导
资格：硕士生导师
电话：**

传真：

邮箱：peach0040@126.com

邮编：

地址：
个人简介
　　女，1980年生人，博士，硕士导师，主要从事智能优化算法、复杂系统辨识与建模、信号处理等领域的研究工作。2006年参加工作，就职于哈尔滨工程大学理学院数学系；自2004年9月至今，主持国家自然科学基金项目1项、主持中央高校基础科研业务费项目3项，主持国家自然科学基金横向课题1项、主持校基础课程教学改革研究子项目1项；作为技术负责人参与《海浪参数反演》等军品项目3项；作为主要完成人参与国防预研项目《船舶减摇控制研究》、国家自然科学基金项目《自主式水下运载器三维海底复杂环境下导航规划方法研究》等3项，参与省级教改项目2项。出版专著《实时嵌入式系统软件设计方法》一部、并参与《数学建模》教材的编写工作；2007年至今共发表论文20余篇，其中EI检索10余篇； 申请发明专利10项；获得软件著作权3项，指导本科毕业设计9人次，协助指导博士生1人、硕士生3人。


教育经历


工作经历

研究方向
承担项目
　　1. 主持《基于粒子群优化的船舶运动参数辨识方法研究》，国家自然科学基金，2012.1-2014.12。
　　2. 主持《基于X波段导航雷达的海表面流信息反演研究》，中央高校基本科研业务费理工结合项目，2010.1-2010.12
　　3. 主持《动态环境下海浪有效波高反演方法研究》，中央高校基本科研业务费理工结合项目，2011.1-2011.12
　　4. 主持《基于群集智能算法的船舶纵摇和升沉运动建模方法研究》，中央高校基本科研业务费理工结合项目，2013.1-2013.12
　　5. 主持《基于群集智能的自主水下潜器导航规划方法研究-导航规划空间建模方法研究》，国家自然科学基金横向课题，2011.1-2013.12
　　6. 主持《概率论与数理统计在工程应用中的精彩案例建设》，哈尔滨工程大学基础课程教学改革研究计划子项目，2012.1-2013.12
　　7. 参与《海浪反演算法研究》-海浪监测设备初样研制、正样设备研制、装备研制、算法改进项目，军品横向课题，2007.08-2013.12
　　8. 参与《自主式水下运载器三维海底复杂环境下导航规划方法研究》，国家自然科学基金项目，2008.1-2008.12
　　9. 参与《基于不等式约束的稀疏程度未知条件下自适应滤波算法研究》，国家自然科学基金项目，2013.1-2015.12


学术交流
招生信息
本科生授课课程
研究生授课课程
实践性教学
教学研究课题
社会兼职



专利成果
　　[1] 戴运桃，刘利强，沈继红等，基于拉普拉斯算子的雷达图像中同频干扰的抑制方法，国家发明专利, 中国, 2011.3, 公开号: CN**A
　　[2]刘利强，戴运桃等，一种基于径向基神经网络的海浪有效波高反演模型建模方法，国家发明专利,中国, 2012.2，授权号：**B
　　[3]卢志忠，戴运桃等，基于自适应阈值选取技术的迭代海流反演方法，，国家发明专利,中国, 2012.7，授权号：**B
　　[4]刘利强, 范志超, 戴运桃. 一种基于弹性绳运动性质的三维空间路径规划方法. 国家发明专利,中国, 2011,6, 专利公开号: CN**A
　　[5]刘利强, 戴运桃, 范志超. 一种基于粒子群算法的自适应三维空间路径规划方法. 国家发明专利,中国, 2012,6, 专利公开号: CN**A
　　[6]刘利强;戴运桃;汪相国. 一种基于小生境粒子群的二维空间多路径规划方法.国家发明专利,中国, 2012,8, 专利公开号: CN**A.
　　[7]沈继红，李英，戴运桃等，一种基于X波段雷达图像的降雨干扰抑制方法，，国家发明专利,中国, 2012.4, 专利公开号：CN**A
　　[8]刘利强，戴运桃等，一种基于PSO自适应分段线性拟合的海浪有效波高反演模型建模方法, 国家发明专利, 中国, 2012.6, 专利公开号：CN**A
　　[9]刘利强，贾瑞才，戴运桃等，一种基于X波段雷达图像的海表面流反演方法，, 国家发明专利,中国, 2011.6, 专利公开号： CN**A，申请日期：2011.6
　　[10]刘利强，戴运桃等，基于X波段雷达图像和粒子群优化的海表面流信息提取方法， 国家发明专利, 中国, 2012.3, 专利公开号：CN**A, 申请日期：2012.3



出版著作
　　出版专著《实时嵌入式系统软件设计方法》一部、并参与《数学建模》教材的编写工作

发表论文
　　[1]戴运桃*，赵希人，刘利强. 基于分阶段粒子群优化算法的船舶横向运动水动力参数辨识. 船舶力学，2011, Vol 15, No.1-2: 44-50页（EI:**972）　　
　　[2]戴运桃*，赵希人，刘利强. 基于改进粒子群优化算法的船舶纵向运动参数辨识. 船舶力学，2010, Vol 14, No.1-2: 44-50页（EI:**048）
　　[3]戴运桃*，赵希人，刘利强. 基于分阶段搜索连续域蚁群算法的船舶纵向运动参数辨识. 船舶力学，2010，vol.14. no.8: 872-878页 （EI:**955）
　　[4]戴运桃*，赵希人，刘利强. 基于进化粒子群优化的复杂非线性系统辨识. 计算机仿真, 2010，vol.27. no.10: 179-182,186页
　　[5]戴运桃*，赵希人，刘利强. 基于连续域蚁群算法的船舶纵向运动参数辨识. 微计算机信息，2010, vol.26. no.16: 23-24, 90页
　　[6]Yuntao Dai（戴运桃）*, Liqiang Liu, Xiren Zhao. Modeling of Nonlinear Parameters on Ship with Fuzzy CMAC Neural Networks. ICIA 2010. vol.IV, PP: 2070-2074 (EI: **026)
　　[7Yuntao Dai（戴运桃）*, Ying Li, JingYi Song. Parameter identification of ship lateral motions using evolution particle swarm optimization, CSO2012 (EI:**972)
　　[8] Yuntao Dai(戴运桃)*, Liqiang Liu, Ying Li. An intelligent parameter selection method for particle swarm optimization algorithm, CSO2011, (EI:**353)

荣誉

奖励



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