夏虹部门：核科学与技术学院

学科：核科学与技术

职务：院长

职称：教授

指导
资格：博士生导师
电话：**

传真：**

邮箱：xiahong@hrbeu.edu.cn

邮编：150001

地址：哈尔滨市南岗区南通大街145号31号楼 哈尔滨工程大学核学院
个人简介
　　1983年8月参加工作，1993年1月加入中国共产党。历任哈尔滨工程大学核动力装置教研室副主任、主任、哈尔滨工程大学核科学与技术学院副院长、哈尔滨工程大学教务处处长，2015年7月任哈尔滨工程大学核科学与技术学院院长。主要研究方向为核动力装置性能与设备，核动力安全与仿真，主要研究核动力装置控制与测试技术、核动力安全技术。1985年起从事核科学技术与安全专业的教学和科研工作。主讲《误差理论》、《智能仪表》、《热工测试技术》、《核工程检测技术》、《设备故障诊断技术》、《智能检测与数据融合》、《核电站测量与控制》、《现代信号处理技术》等本科生和研究生课程，多次获得本科生、研究生优秀教学奖，出版教材3部。主持、参加并完成了多项国防预研项目，其中，1项获得国家科技进步二等奖，1项获得省部级科技进步二等奖，5项获得省部级科技进步三等奖。在《核科学与工程》、《核动力工程》、《原子能科学技术》和《哈尔滨工程大学学报》等学术刊物和重要国际学术会议上发表学术论文80余篇。指导硕士研究生53名其中46人已获硕士学位，指导博士研究生14人，7人已获博士学位。

教育经历
　　1979年9月-1983年8月，哈尔滨科学技术大学电子技术专业，工学学士学位　
　　1989年9月-1992年3月，哈尔滨船舶工程学院核反应堆工程和反应堆安全专业，工学硕士学位
　　1996年3月-2000年6月，哈尔滨工程大学轮机工程专业 工学博士学位

工作经历
　　1983年8月-1985年8月，机械工业部第二设计研究院电气科，助理工程师　
　　1985年8月-1991年9月，哈尔滨船舶工程学院动力工程系，助教
　　1991年9月-1994年9月，哈尔滨船舶工程学院动力工程系，讲师
　　1994年9月-2005年11月，哈尔滨工程大学动力与核能工程学院，副教授、教授、博导
　　2005年12月-2011年11月， 哈尔滨工程大学核科学与技术学院副院长，教授、博导
　　2011年12月-2015年7月， 哈尔滨工程大学教务处处长
　　2015年7月-至今， 哈尔滨工程大学核科学与技术学院院长
研究方向
　　核动力装置控制与测试，核动力安全与仿真

承担项目
　　1.1996.1-2000.12，国防预研项目：核动力装置实时故障诊断技术
　　2.2010.11-2013.1，国家重点实验室基金项目：基于XXXX信号分析与处理技术及其应用研究
　　3.2015.10-2016.02，民品横向项目：核事故应急抢修技术保障支持系统研制
　　4.2014.1-2017.12，国家自然基金：船用核动力装置异常模态辨识的信号分析理论与方法研究
　　5.2014.4-2014.10，军品横向项目：核动力装置二回路控制系统容错控制方法研究
　　6.2014.6-2015.9，军品横向项目：新型动力装置二回路智能化控制仿真研究
　　7.2014.6-2015.9，国家重点实验室基金项目：盲源分离技术在泵类设备噪声源识别中的理论研究
　　8.2015.10-2016.2，民品横向项目：核电站应急体系资料收集
9.2016.12-2020.12,国防预研项目：人工智能在反应堆功率控制适用性研究

学术交流
招生信息
　　每年可招收博士研究生1-2名，研究研究生2-3名　

本科生授课课程
　　核工程检测技术
　　核电站仪表与控制

研究生授课课程
　　硕士研究生课程：设备故障诊断技术，智能检测与数据融合技术
　　博士研究生课程：现代信号处理技术

实践性教学
教学研究课题
　　1.黑龙江省教学研究项目：陈赓实验班基础学科拔尖学生培养改革模式试点项目，2011年12月-2013年5月　
　　2.省级教改项目（专题研究）：以专业综合改革试点为引领全面深化专业综合改革的探索与实践（JGZ**），2012年5月-2014年5月
　　3.省级教改项目（专题研究）：高素质创新型人才特质及其形成途径研究（JGZ**），2013年5月-2014年5月
　　4.黑龙江省高教改革项目：以四大体系为支撑 促本科教学内涵建设的探索与实践（JG**），2013年5月-2014年12月
社会兼职
　　1.中国核能行业协会专家委员会专家，2010.4.13-2015　
　　2.教育部高等学校教学指导委员会创新方法教学指导分委员会委员，2013.4-2017.12
　　3.黑龙江省高等教育学会现代教育技术专业委员会第三届理事会副理事长，2012.6-2016.6
　　4.哈尔滨工程大学第八届校学位评定委员会委员，2013.4-2015.5
　　5.《工业和信息化教育》期刊编辑委员会委员，2013.1-
　　6. 中国核能行业协会第二届专家委员会人才教育培训专业组委员，2014.1--
　　7.International Adviser of IJNS(International Journal of Nuclear Safety and Simulation))，2015.10-
　　8.中国大学教学杂志审稿专家，2012.12-2017.12
　　9.原子能科学技术期刊审稿专家，2010.1-


专利成果
　　2011年7月，傅里叶仿小波变换软件[简称FLYFXB Builder]V1.0，中华人民共和国国家版权局计算机软件著作权登记证书，登记号:2011SR048575，编号：**，证书号：软著登字第**号　

出版著作
　　1.Power Builder应用基础，中国水利电力出版社，1999年4月　
　　2.核工程检测仪表，哈尔滨工程大学出版社，2002年6月
　　3.核工程检测技术，哈尔滨工程大学出版社，2009年9月
　　4.设备故障诊断技术 哈尔滨工业大学出版社，2010年4月

发表论文
　　以第一作者发表文章：　　1.标准节流装置量计的计算机辅助设计.机械工程师，1990年第4期
　　2.标准节流装置流量计的计算机辅助设计.黑龙江自动化技术及应用，1991年第1期
　　3.单片机放射性剂量监测的数据采集及实时处理软件设计.应用科技，1991年第1期
　　4.相关测量中同步信号的并行采集及A／D转换电路. 应用科技，1993年第2期
　　5.相关测量辅助分析系统CMAAS.应用科技，1993年第3期
　　6.相关流速测量分析系统的设计与实验研究.核动力工程，1994年第4期
　　7.基于传感器融合的机械设备故障诊断的方法与系统.哈尔滨工程大学学报,1998年第4期
　　8.基于范例推理的机械故障诊断方法研究.哈尔滨工程大学学报,1999年第5期
　　9.一种并行神经网络的机械故障诊断方法研究.哈尔滨工程大学学报,2000年第2期
　　10.基于数据融合的设备故障诊断系统.核动力工程,2001年第5期
　　11.电涡流传感器用于铁路机车速度与路程的测量.哈尔滨工程大学学报,2002年第2期
　　12.设备故障诊断中数据融合的计算模型.哈尔滨工程大学学报,2002年第3期
　　13.基于频率补偿小波的屏蔽主泵裂纹转子识别. 原子能科学技术,2010.7
　　14.基于小波的突变信号识别方法及应用研究. 原子能科学技术. 2012.46（12）
　　15.基于RBF神经网络的压水堆堆芯三维功率分布方法研究.原子能科学技术，2014.Vol. 48(4):698-702
　　以通讯作者发表文章
　　1.饱和汽轮机状态监测及故障诊断.机电设备,2001年第2期.
　　2.蒸汽发生器U形管破裂事故的识别与诊断系统.应用科技,2004,31(4).
　　3.设备故障诊断系统研究.核动力工程，2004，25（03）.
　　4.多传感器数据融合技术在故障诊断中的应用.传感器技术，2004，4.
　　5.船用核动力装置的Bayesian融合诊断方法研究.应用科技,2004,31(4).
　　6.基于神经网络D-S证据理论的汽轮机转子融合诊断系统研究.应用科技,2004,31(5).
　　7.基于灰色关联度分析的蒸汽发生器故障诊断研究.应用科技,2004,31(4).
　　8.船用核动力装置故障诊断专家系统.应用科技,2004.10
　　9.船用核动力冷凝器故障诊断专家系统.应用科技，2005.1.
　　10.核电系统故障诊断专家系统研究.核动力工程，2005.5.
　　11.核电厂两种实时故障诊断系统的对比.核动力工程，2006.5.
　　12.Rough集理论及其在核动力故障诊断中的应用.核动力工程，2006年12月,Vol.27 No.6.
　　13.以RCM分析为基础的状态维修体系.核安全，2006年第2期.
　　14.智能故障诊断技术在核动力装置中的应用研究.哈尔滨工程大学学报，Vol.28 2007年2月第2期.
　　15.基于RS-FNN的核电厂设备智能故障诊断方法的研究. 核动力工程，2007年28卷 1期.
　　16.基于RS-FNN的核电厂设备智能故障诊断方法研究.核动力工程，2007年2月,Vol.28 No.1 .
　　17.GM(1,1)灰色模型在核电设备趋势预测中的应用.核科学与工程.2007年6月Vol.27,No.2.
　　18.多源信息融合系统的主动式黑板结构与模型. 哈尔滨工程大学学报，Vol.28 2007年8月第8期.
　　19.神经网络在核动力装置故障诊断系统中的应用. 应用科技,2007年 第5期 Vol.34（5）
　　20.BP神经网络改进算法在核电设备故障诊断中的应用.核动力工程，2007年8月.
　　21.核电站设备的维修优化. 核动力工程, 2007年第3期Vol.28(3).
　　22.基于小波分析的主冷却剂泵转子故障诊断方法研究.核动力工程2008年第3期 Vol.29.No.3.
　　23.BP-RBF神经网络在核电厂故障诊断中的应用.原子能科学技术2008年3月.
　　24.核电设备状态监测与故障诊断系统研究. 原子能科学技术2008年3月.
　　25.基于CFNN的核蒸汽发生器水位控制.核科学与工程，2008年第2期Vol.28.
　　26.基于RELAP5的核动力装置故障诊断数据源研究.核科学与工程，2009年第2期 VOL.29 No.2.
　　27.蚁群算法在核能动力系统分级故障定位中的应用研究.核动力工程，2009年第2期 Vol.30.
　　28.基于数据融合的核动力装置故障诊断方法.原子能科学技术,2009.43(11).
　　29.基于概念格的核动力设备NN-ES故障诊断方法. 原子能科学技术, 2010，44（6）.
　　30. 基于邻域粗糙集和决策树算法的核电厂故障诊断技术研究. 原子能科学技术, 2011.45(1).
　　31.基于时序数据挖掘的核电厂故障诊断技术研究. 核动力工程, 2011.10，Vol.32 No.5.
　　32.核电站分布式智能故障诊断系统研究与设计.原子能科学技术. 2011.45（6）.
　　33.基于BP神经网络的核电厂主动容错控制方法研究. 原子能科学技术. 2012.46（7）.
　　34.Fault diagnosis method for nuclear power plant based on ensemble learning. 原子能科学技术,2012.46（10）.
　　35.小波变换在突变信号识别中的应用[J].核动力工程，2013，34（2）.
　　36.基于振动信号的堆内构件故障诊断研究[J].应用科技，2013，40（4）.
　　37.基于模糊PID控制器一体化反应堆协调控制技术.哈尔滨商业大学学报,2013年10月，Vo1．29 No．5.
　　38.基于小波熵与BP神经网络的故障信号研究[J].仪表技术与传感器，2014，NO.1（01）.
　　39.DSmT的主冷却剂泵并发故障融合方法分析[J].哈尔滨工业大学学报，2014Vol.46 (9).
　　40.基于参数化小波的主冷却剂泵故障特征识别,哈尔滨工程大学学报，2014,2（35）.
　　41.基于最优小波基的主泵裂纹转子特征识别研究，振动与冲击，2014,33(21).
　　42.基于自适应阈值的小波包在松动部件信噪分离中的研究,原子能科学技术. 2014.48（11）.
　　43.基于ANSYS的主泵飞轮结构和振动分析研究. 船舶核动力转换技术, 2014 (2).
　　44.基于RBF神经网络的智能传感器测量误差补偿方法.自动化应用，2014年第10期.
　　45.并发故障信息D SmT 融合算法的应用研究.湖南大学学报，2015年2月，Vo1．42．No．2.
　　46.应用DSmT的堆芯吊篮故障信号小波包分析. 哈尔滨工业大学学报,2015,10.
　　47.物联网的压水堆CRDM故障信息融合方法分析. 哈尔滨工业大学学报,2015,03.
　　48.基于小波包能量分析的吊篮故障DSmT融合方法研究. 核动力工程,2015,01.
荣誉
　　1.2007年当选黑龙江省第十次党代会代表　
　　2.2010年被哈尔滨市妇联授予“三八红旗手”
　　3.2015年被黑龙江省妇联授予“省巾帼建功标兵”
4.2017年被哈尔滨市妇联授予“三八红旗手标兵”
奖励
　　1.国家级科技进步二等奖1项
　　2.省部级科技进步奖6项
　　3.国家级教学成果二等奖1项
　　4.省级教学成果一等奖1项、二等奖1项
　　5.黑龙江省第八届高等学校教学名师奖奖励


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