近日，我校动物科技学院教师张莹在国际生物信息学权威期刊《Briefings in Bioinformatics》（一区Top期刊，IF=11.622）在线发表了题为“Hierarchical mixed-model expedites genome-wide longitudinal association analysis”的研究论文（DOI: 10.1093/bib/bbab096）。

NCBI网站论文发表的截图
　　张莹为该论文第一作者、黑龙江八一农垦大学为第一单位，中国水产科学研究院首席科学家、我校王震讲座教授杨润清和国家蛋鸡产业技术体系首席科学家、中国农业大学讲席教授杨宁为该文章的通讯作者。


Hi-RMM软件SNP定位结果和运行时间
　　该研究针对动态性状测定时间点多、各测定点表型记录存在遗传相关、数据不均衡、计算复杂度高等特点，提出“全基因组分层随机回归模型关联分析算法”。模拟试验和实际家禽数据蛋重生长曲线SNP位点定位分析,验证了该算法在保证动态性状全基因组关联分析统计效力的同时，极大地缩短了计算时间和计算机内存占有量，为全基因组关联分析技术在畜禽育种实践中的推广和应用奠定基础。本研究还开发了相应的分析软件Hi-RRM（https://github.com/RunKingProgram/HiRRM），供同行免费下载使用。
　　动物科技学院孙东波表示，近年来，学院引导教师瞄准关键问题、加强合作、潜心科研，逐步培育标志性成果。张莹老师自2017年开展家禽的生物统计学领域的方式方法研究，经过不断尝试和努力，得到高质量成果，实属不易。希望更多教师能够针对关键问题开展研究，产出更多的优秀学术成果。
文/尹国安 图/张莹