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需求服从自由分布的两阶段供应链订货策略

本站小编 哈尔滨工业大学/2019-10-24

需求服从自由分布的两阶段供应链订货策略

倪冬梅1,2,赵秋红3

(1.北京农学院 经管学院,北京102206;2. 北京新农村建设研究基地,北京102206; 3.北京航空航天大学 经管学院,北京 100191)



摘要:

在企业的管理实践中,库存是一把双刃剑.库存过少会造成服务水平下降,缺货所带来的机会成本就会增加,为了维持较高的服务水平,企业会提高库存持有率,但库存过多就会增加库存费用,提高成本,使企业利润降低.因此,研究服务水平约束和缺货成本之间的关系是很有必要的.本文主要研究了在可变提前期和部分允许延迟交货情形下零售商库存决策问题,在分析服务水平约束基础上建立需求服从自由分布情形下的库存决策模型,并采用了Minmax方法来求最优订货量.最后,分析了不同需求分布和库存模型下最优解的差异,并对服务水平和安全系数进行了敏感度分析.通过分析可知在进行库存决策时将服务水平和缺货成本同时考虑,可以让企业清楚的知道每提高1%的服务水平所付出的成本,如果零售商只单独考虑服务水平或者缺货成本,零售商就无法知道自己损失的掉的成本或者服务水平是多少,因此,必须将成本和服务水平同时考虑,找到二者的最佳结合点,才能使企业在竞争中灵活地调整策略,来争取竞争优势.

关键词:  服务水平  延迟交货  提前期  库存策略  自由分布

DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.201705094

分类号:F715.6

文献标识码:A

基金项目:国家自然科学基金(71471006); 大北农青年教师科研基金项目(15SK002)



Ordering policy with the demand obeying distribution free

NI Dongmei1,2,ZHAO Qiuhong 3

(1. School of Economics and Management, Beijing University of Agriculture, Beijing 102206, China; 2.Beijing Research Base for New Countryside Building, Beijing 102206, China; 3. School of Economics and Management, Beihang University, Beijing 100191, China)

Abstract:

In the practice of enterprises management, inventory is a double-edged sword. Adequate inventories can gain more profit and reputation for enterprises. But overstock will add inventory expenses, increase cost, reduce profit and go against management level for enterprises. On the contrary, low inventories can cause the decline of service level and affect the sales profit and reputation. This paper mainly studies the inventory decision problems of the retailers under the condition of variable lead time and partial admission for delay in delivery, and analyzes it when service level is bounded and the demand follows free distribution. The dissertation adopts the accurate solution method and the Minmax method to find the optimal order quantity respectively. In the end, it analyzes the differences of the optimal solution under different inventory models, and takes sensitivity analysis in service level and safety factor into consideration, through which the enterprises can know the lost cost for the 1% increasing of the service level when the service level and lost cost are taken into account at the same time. If the retailer only consider the service level, not stock-out, the retailer will not know how much is their loss of the cost for service level declining. It must be considered not the lost cost but also service level to find the best combination of the two points, so that the enterprise can adjust the strategy in the competition, to gain competitive advantage.

Key words:  service level  delivery delay  lead time  inventory strategy  distribution free


倪冬梅, 赵秋红. 需求服从自由分布的两阶段供应链订货策略[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2017, 49(11): 167-170. DOI: 10.11918/j.issn.0367-6234.201705094.
NI Dongmei, ZHAO Qiuhong. Ordering policy with the demand obeying distribution free[J]. Journal of Harbin Institute of Technology, 2017, 49(11): 167-170. DOI: 10.11918/j.issn.0367-6234.201705094.
基金项目 国家自然科学基金(71471006);大北农青年教师科研基金项目(15SK002) 作者简介 倪冬梅(1981—),女,博士,讲师;
赵秋红(1968—),女,博士,教授,博士生导师 通信作者 赵秋红, qhzhao@buaa.edu.cn 文章历史 收稿日期: 2017-05-17



Contents            -->Abstract            Full text            Figures/Tables            PDF


需求服从自由分布的两阶段供应链订货策略
倪冬梅1,2, 赵秋红3    
1. 北京农学院 经管学院,北京 102206;
2. 北京新农村建设研究基地,北京 102206;
3. 北京航空航天大学 经管学院,北京 100191

收稿日期: 2017-05-17
基金项目: 国家自然科学基金(71471006);大北农青年教师科研基金项目(15SK002)
作者简介: 倪冬梅(1981—),女,博士,讲师;
赵秋红(1968—),女,博士,教授,博士生导师
通信作者: 赵秋红, qhzhao@buaa.edu.cn


摘要: 在企业的管理实践中,库存是一把双刃剑.库存过少会造成服务水平下降,缺货所带来的机会成本就会增加,为了维持较高的服务水平,企业会提高库存持有率,但库存过多就会增加库存费用,提高成本,使企业利润降低.因此,研究服务水平约束和缺货成本之间的关系是很有必要的.本文主要研究了在可变提前期和部分允许延迟交货情形下零售商库存决策问题,在分析服务水平约束基础上建立需求服从自由分布情形下的库存决策模型,并采用了Minmax方法来求最优订货量.最后,分析了不同需求分布和库存模型下最优解的差异,并对服务水平和安全系数进行了敏感度分析.通过分析可知在进行库存决策时将服务水平和缺货成本同时考虑,可以让企业清楚的知道每提高1%的服务水平所付出的成本,如果零售商只单独考虑服务水平或者缺货成本,零售商就无法知道自己损失的掉的成本或者服务水平是多少,因此,必须将成本和服务水平同时考虑,找到二者的最佳结合点,才能使企业在竞争中灵活地调整策略,来争取竞争优势.
关键词: 服务水平    延迟交货    提前期    库存策略    自由分布    
Ordering policy with the demand obeying distribution free
NI Dongmei1,2, ZHAO Qiuhong3    
1. School of Economics and Management, Beijing University of Agriculture, Beijing 102206, China;
2. Beijing Research Base for New Countryside Building, Beijing 102206, China;
3. School of Economics and Management, Beihang University, Beijing 100191, China


Abstract: In the practice of enterprises management, inventory is a double-edged sword. Adequate inventories can gain more profit and reputation for enterprises. But overstock will add inventory expenses, increase cost, reduce profit and go against management level for enterprises. On the contrary, low inventories can cause the decline of service level and affect the sales profit and reputation. This paper mainly studies the inventory decision problems of the retailers under the condition of variable lead time and partial admission for delay in delivery, and analyzes it when service level is bounded and the demand follows free distribution. The dissertation adopts the accurate solution method and the Minmax method to find the optimal order quantity respectively. In the end, it analyzes the differences of the optimal solution under different inventory models, and takes sensitivity analysis in service level and safety factor into consideration, through which the enterprises can know the lost cost for the 1% increasing of the service level when the service level and lost cost are taken into account at the same time. If the retailer only consider the service level, not stock-out, the retailer will not know how much is their loss of the cost for service level declining. It must be considered not the lost cost but also service level to find the best combination of the two points, so that the enterprise can adjust the strategy in the competition, to gain competitive advantage.
Key words: service level    delivery delay    lead time    inventory strategy    distribution free    
随着竞争的加剧,企业决策者面临的情形更复杂,比如当缺货发生,并不是所有的顾客都会缺失,会有一部分顾客允许延期交货.在现实中,当缺货发生时,许多因素会影响顾客允许延迟交货的意愿.比如顾客的喜好、耐心程度、折扣条件和商品可替代程度;换言之,允许延迟交货的概率会随着这些因素的变化而变化. Montgomery等[1]是第一批研究缺货和允许延期交货的学者文献[2-4]将该问题延伸到随机需求下连续盘点库存的优化问题中.

在库存模型中,如果服务水平约束(Service Level Constraint,SLC)取代缺货成本,这就意味着每期可用库存量和缺货量受到了限制文献[6],因此将服务水平约束引入库存模型取代缺货成文献[5]改进了文献[6]的工作,在目标函数中增加了缺货成本,并将再订货点作为决策变量.又有学者在Ouyang的目标函数基础上考虑服务约束水平,而不再考虑缺货成本.可见,在以往研究中,服务水平和缺货成本多是单独考虑的.因为服务水平约束比较容易建立,且方便计算,学者们渐渐用服务水平替代了缺货成本.但最近又有学者将服务水平和缺货成本同时考虑.因此,本文认为研究服务水平约束和缺货成本是否可以相互替代是很有必要的.

在关于库存策略的文章当中,需求分布基本都是确定的,文献[9]围绕零售系统在双源供应下向需求服从泊松分布的顾客提供服务的库存配置策略,文献[10]研究需求依赖于上一周期服务水平、缺货时订单部分损失的两周期易变质品库存问题.文献[11]研究需求服从均匀分布情形下存在顾客购买专业的双分销渠道的库存转运策略.已有研究针对需求服从自由分布的研究还比较少,因此本文主要讨论连续盘点的库存系统建立数学模型,并考虑了部分延迟交货情况下的最优订货量,同时建立了服务水平约束.当需求服从自由分布式时,采用Minmax方法来求最优订货量.数据分析部分的对比分析充分说明企业若想提高服务水平就必须付出更多的成本.

1 问题描述与假设本文考虑的是连续盘点库存决策问题,涉及符号及假设条件如下所示.

符号:A表示每次订货成本;D表示平均需求率;k表示安全系数;h表示每单位商品的持有成本;L表示提前期;Q表示订货量;β表示允许延迟交货的概率,β∈[0, 1];γ表示每单位商品的边际利润;π表示每单位商品的缺货成本;C(Q, L)表示总成本.

假设条件如下:(1)单位时间内,提前期需求服从均值为μL,方差为σL2=σ2L的正态分布. X1X2,…,是独立同分布的自由变量. (2)库存是连续盘点的,每当库存水平降到R就补货.再订货点$ \mathit{R}\rm{=}\mathit{\mu L}\rm{+}\mathit{k\sigma }\sqrt{\mathit{L}}$,其中,k为安全系数. (3)无交叉订货(4)提前期Ln个相互独立的部分组成[5].

提前期Ln个相互独立的部分组成.其中,提前期的第i(1≤in)个组成部分有最短时间ai,正常时间bi,每压缩一个单位时间带来的赶工成本(额外增加的投入)为ci.为方便讨论,将提前期的n个相互独立的部分按照单位赶工成本中从小到大顺序重新排列,重新记作c1c2≤…≤ci≤…≤cn.提前期压缩时,优先考虑有最小的单位赶工成本的部分,依此类推.那么,$ {\mathit{L}_\mathit{i}} = \sum\nolimits_{\mathit{j} = \mathit{i} + 1}^\mathit{n} {{\mathit{b}_\mathit{j}}} + \sum\nolimits_{\mathit{j} = 1}^\mathit{n} {{\mathit{a}_\mathit{j}}} $对于给定的L∈[Li-1Li],提前期总压缩成本为R(L)=ci(Li-1-L)+ $ \sum\nolimits_{\mathit{j} = 1}^{\mathit{i}{\rm{ = 1}}} {{\mathit{c}_\mathit{j}}\left( {{\mathit{b}_\mathit{j}} - {\mathit{a}_\mathit{j}}} \right)} $.

总成本为:

$\begin{align} & {\rm{min}}~EC\left( Q, L \right)= \\ & \frac{D\left( A+R\left( L \right)+\left( \pi +\gamma \left( 1-\beta \right) \right)E{{\left( X-R \right)}^{+}} \right)\rm{ }}{Q}\rm{ }+ \\ & h\left( \frac{Q}{2}+\left( 1-\beta \right)E{{\left( X-R \right)}^{+}}+k\sigma \sqrt{\mathit{L}}\rm{ } \right). \\ \end{align}$ (1)

对于确定的安全系数,它表示提前期需求超过再订货点的概率.实际上,没有被满足的需求比例不能超过某个确定值m.因此服务水平约束表述为

$\frac{E{{\left( X-R \right)}^{+}}}{Q}~\rm{ }\le \mathit{m, L}\in [{{\mathit{L}}_{\mathit{i}}}, {{\mathit{L}}_{\mathit{i}\rm{-}1}}].$ (2)

2 需求服从自由分布的库存决策提前期需求服从均值为μL和标准差为σL2=σ2L的自由分布. X1X2,…,独立同分布的需求.此时,我们无法直接获得缺货期望E(X-R)+.因此,采用Minimax自由分布来解决问题.目标就是在约束水平下找到最小的总成本minEC(Q, L, k).在自由分布分析中,本文采用采用文献[7].

X为随机变量,分布函数为F,均值为μL,方差为σ2L,那么

$E{\left( {X{\rm{ - }}r} \right)^ + } \le {\rm{ }}\frac{1}{2}{\rm{ }}[{\rm{ }}\sqrt {{\sigma ^2}\mathit{L} + {{\left( {\mathit{r}{\rm{-}}\mu L} \right)}^2}} {\rm{-}}\left( {r{\rm{-}}\mu L} \right)].$ (3)

对于任何一个r,存在一个分布函数F*F,使上式成立.

由于$ \mathit{R}\rm{=}\mathit{\mu L}\rm{+}\mathit{k\sigma }\sqrt{\mathit{L}}$,对于属于任何分布的需求X,式(3)总是成立,则有:

$E{\left( {X{\rm{ - }}R} \right)^ + } \le {\rm{ }}\frac{1}{2}\sigma \sqrt L {\rm{ }}\left( {\sqrt {1 + {k^2}} {\rm{ - }}k} \right){\rm{ }}.$ (4)

将不等式(4)代入(1),将k作为决策变量,则最大成本函数为

$\begin{array}{*{20}{l}}{{\rm{min}}EC\left( {Q,L,k} \right) = \frac{{D\left( {A + R\left( L \right)} \right)}}{Q} + }\\{D\frac{{\left( {\pi + \gamma \left( {1{\rm{ - }}\beta } \right)} \right)\sigma \sqrt L M}}{{2Q}} + }\\{h\left( {\frac{Q}{2} + \frac{{\left( {1{\rm{ - }}\beta } \right)\sigma \sqrt L M}}{2} + \sigma \sqrt L \frac{{1 - {M^2}}}{M}} \right),}\end{array}$ (5)

$\sigma \sqrt L M \le 2mQ.$ (6)

其中$ \sqrt {1 + {\mathit{k}^{\rm{2}}}} - \mathit{k}{\rm{ = }}\mathit{M}$.

不考虑约束进行求解,对QL求二阶导数

$\frac{{{\partial ^2}C}}{{\partial {Q^2}}} = \frac{{2D}}{{{Q^3}}}\left( {A + R\left( L \right) + \left( {\pi + \gamma \left( {1{\rm{ - }}\beta } \right)} \right)\sigma \sqrt L M} \right) > 0{\rm{ }}.$ (7)

因此,对于固定的ML∈[Li, Li-1],EC(Q, L, M)是凸函数,

$\begin{array}{l}\frac{{{\partial ^2}EC\left( {Q, L, k} \right)}}{{\partial {L^2}}} = - \frac{D}{{8Q\frac{3}{2}\sqrt L }}(\pi + \gamma \left( {1{\rm{ - }}\beta } \right))\sigma M{\rm{ - }}\\\frac{1}{{8\frac{3}{2}\sqrt L }}{\rm{ }}(h\left( {1{\rm{ - }}\beta } \right)\sigma M + 2\sigma \frac{{1{\rm{ - }}{M^2}}}{M}) < 0.\end{array}$ (8)

对于固定的MQEC(Q, L, M)相对L是凹函数.

因此,对于确定的MQ,当L的取值在区间[Li, Li-1]的端点时,总成本最小.

另外,对于固定的ML∈[LiLi-1],$ \frac{{\partial \mathit{C}}}{{\partial \mathit{Q}}} = 0$,可以得到最优的解.

${Q^*} = \sqrt {\frac{{2D}}{h}\left( {A + R\left( L \right) + \frac{1}{2}\left( {\pi + \gamma \left( {1{\rm{ - }}\beta } \right)} \right)\sigma \sqrt L M} \right)} $ (9)

当考虑约束时,如果$\mathit{\sigma }\sqrt{\mathit{L}}\mathit{M/}\rm{2}\mathit{m}\le {{\mathit{Q}}^{\mathit{*}}}$Q**=Q*Q**为最优解,SLC无效. Q*与缺货成本相关联.否则,最优的QQSLC**= $\frac{\mathit{\sigma }\sqrt{\mathit{L}}\mathit{M}}{\rm{2}\mathit{m}}$.因此,对于固定的ML∈[Li, Li-1],最优解应该是max{Q**QSLC**}.

M求一阶导和二阶导,并求解Mk$\frac{{{\partial }^{2}}\rm{E}\mathit{C}\left( \mathit{Q}\rm{, }\mathit{L}\rm{, }\mathit{M} \right)}{\partial {{\mathit{M}}^{\rm{2}}}}=\frac{2}{{{\mathit{M}}^{\rm{3}}}}>0$,

$\begin{array}{l}\frac{{{\partial ^2}{\rm{E}}C\left( {Q, L, M} \right)}}{{\partial {M^2}}} = \frac{2}{{{M^3}}} > 0, \\{M^*} = {\rm{ }}\sqrt {\frac{Q}{{h\beta Q - D\left( {\pi + \gamma \left( {1 - \beta } \right)} \right)}}} {\rm{ }}, \\{k^*} = \frac{{1 - {M^2}}}{{2M}}{\rm{ }}.\end{array}$ (10)

如果$ \mathit{Q}\rm{=}{{\mathit{Q}}_{\rm{SLC}}}\rm{=}\frac{\mathit{\sigma }\sqrt{\mathit{L}}\mathit{M}}{\rm{2}\mathit{m}}$,则成本函数改写为min

$\begin{array}{l}EC\left( M \right) = \frac{{2mD\left( {A + R\left( L \right)} \right)}}{{\sigma \sqrt L M}} + mD\left( {\pi + \gamma \left( {1 - \beta } \right)} \right) + \\\frac{h}{2}\left( {\frac{{\sigma \sqrt L M}}{{2m}} + \left( {1 - \beta } \right)\sigma \sqrt L M + 2\sigma \sqrt L \frac{{1 - {M^2}}}{M}} \right){\rm{ }}.\end{array}$ (11)

解得

$\begin{array}{l}{M^{**}} = \sqrt {\frac{{4m\left( {2mD\left( {A + R\left( L \right)} \right) - h{\sigma ^2}L} \right)}}{{{\rm{ }}{\sigma ^2}Lh\left( {1 - 2m\left( {1 + \beta } \right)} \right)}}} {\rm{ }}\\{k^*} = \frac{{1 - {M^2}}}{{2M}}.\end{array}$

计算步骤:

Step 1??将Liki带入式(9)计算Qii=1,2,……,n.

Step 2??将LiQiki代入式(1),计算总成本Ci.

Step 3??重复Step 1和Step 2,找到最小的Ci,即Ci′.

Step 4??将Ci′对应的Li′、Qi′和ki′代入服务水平约束.

若满足服务水平约束,则最优解(Li*Qi*ki*)=(Li′,Qi′,ki′).

若不满足服务水平约束,则将LiQiki代入服务水平约束,重复此步骤,找到所有符合约束的Li″、Qi″和ki″,其中,成本最小的就是最优解(Li′,Qi′,ki′).

3 算例分析本文采用以往文献数据[2]D= 600 /年,σ= 7,π= $50,h = $20,A= $200,γ= $150,β= 0.5.提前期的三个组成部分如表 1所示.

表 1
表 1 提前期数据 Table 1 Lead time data j bj /天 aj /天 (bj-aj)/周 cj /($/天)

1 20 6 2 0.4

2 20 6 2 1.2

3 16 9 1 5.0



表 1 提前期数据 Table 1 Lead time data


根据上一节中求解步骤,得到需求服从自由分布时,不考虑缺货成本和服务水平约束,考虑缺货成本不考虑服务水平约束,不考虑缺货成本考虑服务水平约束,同时考虑缺货水平和服务水平约束情况下的最优库存策略,如图 1和图 2所示.

Figure 1
图 1 不考虑缺货时的库存策略 Figure 1 The inventory policy under different service level (without shortage)


Figure 2
图 2 考虑缺货时的库存策略 Figure 2 The inventory policy under different service level (with shortage)


从表 2可看出,需求服从自由分布情形下,采用minimax求解,所得最优订货量和最低成本均低于需求服从正态分布时的最优订货量和最低成本.无论需求服从正态分布还是自由分布,考虑服务水平约束情形下的最优订货量和最成本都远高于不考虑服务水平情形下的最优订货量和最低成本,因为考虑服务水平时,所付出的缺货成本要远高于其他成本.

表 2
表 2 不同需求分布和库存模型下的库存策略 Table 2 The inventory policy with different demand distribution and model 需求分布 是否考虑服务水平 Li*/天 Q*/Kg C*/$

正态分布 否
是 4
3 147
242 2537
4376

自由分布 否
是 8
3 126
144 1 972
3 638



表 2 不同需求分布和库存模型下的库存策略 Table 2 The inventory policy with different demand distribution and model


图 1是不考虑缺货时不同服务水平下(m=0.015, m=0.025,m=0.035,m=0.045,m=0.055,m= 0.065)和不考虑服务约束时的库存策略曲线.通过图 1可知,考虑服务水平的期望总成本增加的速度大于不考虑缺货水平的增加速度,因此零售商若希望总成本最小,就必须放弃服务水平的要求.零售商若要求较高的服务水平,就必须付出更多的成本,二者不能兼得.

图 2是考虑缺货时不同服务水平下(m=0.015, m=0.025,m=0.035,m=0.045,m=0.055,m=0.065)和不考虑服务约束时的库存策略曲线. 图 2表明既考虑缺货成本又考虑服务水平约束情形下的库存策略.考虑服务水平情况下,当服务水平一定时,总成本随着安全库存的增加而增加;服务水平越高,增加速度越慢.不考虑服务水平的情形下,总成本随着安全库存增加而减少.

从图 1和图 2的对比我们可以看到,考虑缺货要比不考虑缺货付出更多的成本.因此,可以说,企业为了提高服务水平就要尽量避免缺货出现,就必须付出更多成本来维持服务水平.也就是说将服务水平和缺货成本同时考虑,可以让企业清楚的知道每提高1%的服务水平所付出的成本,如果零售商只单独考虑服务水平或者缺货成本,零售商就无法知道自己损失的掉的成本或者服务水平是多少,也就无法整体把握企业的运营情况,也就很难改进绩效增加利润.因此,必须将成本和服务水平同时考虑,找到二者的最佳结合点,才能使企业在竞争中灵活地调整策略,来争取竞争优势.

4 结论本章考虑连续盘点库存的优化问题,建立包括订货成本、提前期压缩成本、库存成本和缺货成本的总成本函数,同时构建了服务水平约束条件.针对需求服从自由分布情形下对最优订货量进行求解.通过算例分析可知,考虑缺货成本情形下的期望总成本随着安全系数的增加而减少,不考虑缺货成本情形下的期望总成本随着安全系数的增加而增加.考虑服务水平的期望总成本增加的速度大于不考虑缺货水平的增加速度,因此零售商若希望总成本最小,就必须放弃服务水平的要求.考虑缺货成本又考虑服务水平约束情形下的库存策略.考虑服务水平情况下,当服务水平一定时,总成本随着安全库存的增加而增加;服务水平越高,增加速度越慢.不考虑服务水平的情形下,总成本随着安全库存增加而减少.


参考文献
[1]MONTGOMERY D C, BAZARAA M S, KESWANI A.K. Inventory models with a mixture of backorders and lost sales[J].Naval Research Logistics Quarterly, 1973, 20: 255-264.DOI: 10.1002/(ISSN)1931-9193


[2]OUYANG L Y, CHUANG B R, LIN Y J. Effective investment to reduce lost-sales rate in a periodic review inventory model[J].OR Spectrum, 2007, 29: 681-697.DOI: 10.1007/s00291-007-0081-8


[3]JHA J K, SHANKER K. Two-echelon supply chain inventory model with controllable lead time and service level constraint[J].Computers & Industrial Engineering, 2009, 57: 1096-1104.


[4]YE Fei, XU Xuejun. Cost allocation model for optimizing supply chain inventory with controllable lead time[J].Computers & Industrial Engineering, 2010, 59: 93-99.


[5]OUYANG L Y, WU K. S, HO C H. Integrated vendor-buyer cooperative models with stochastic demand in controllable lead time[J].International Journal of Production Economics, 2004, 92: 255-266.DOI: 10.1016/j.ijpe.2003.10.016


[6]PAN J C H, HSIAO Y C, LEE C J. Inventory models with fixed and variable lead time crash costs considerations[J].Journal of the Operational Research Society, 2002, 53: 1048-1053.DOI: 10.1057/palgrave.jors.2601354


[7]GALLEGO G, MOON I. The distribution free newsboy problem: Review and extensions[J].The Journal of the Operational Research Society, 1993, 44: 825-834.DOI: 10.1057/jors.1993.141


[8]WANG Xiaobin. Continuous review inventory model with variable lead time in a fuzzy random environment[J].Expert Systems with Applications, 2011, 38: 11715-11721.DOI: 10.1016/j.eswa.2011.03.057


[9]刘名武, 魏晓梅. 两类需求下双源供应的库存配置策略[J].系统工程, 2016, 34(4): 84-88.


[10]段永瑞, 傅琼超, 李贵萍. 需求依赖于服务水平的易变质品库存策略研究[J].运筹与管理, 2015, 24(6): 65-75.


[11]赵秋红, 朱少楠, 李安楠. 存在顾客购买转移的双分销渠道订货与库存转运策略[J].系统工程理论与实践, 2014, 34(6): 1453-1461.DOI: 10.12011/1000-6788(2014)6-1453


[12]SARKAR B, CHAUDHURI K, MOON I. Manufacturing setup cost reduction and quality improvement for the distribution free continuous-review inventory model with a service level constraint[J].Journal of Manufacturing Systems, 2015, 34: 74-82.DOI: 10.1016/j.jmsy.2014.11.003


[13]KAMBUROWSKIJ. On the distribution-free newsboy problem with some non-skewed demands[J].Operations Research Letters, 2015, 43(2): 165-171.DOI: 10.1016/j.orl.2015.01.005


[14]KWON K, CHEONG T. A minimax distribution-free procedure for a newsvendor problem with free shipping[J].European Journal of Operational Research, 2014, 232(1): 234-240.DOI: 10.1016/j.ejor.2013.07.004


[15]BIDKHORI H, SIMCHI-LEVI D, WEI Yehua. Analyzing process flexibility: A distribution-free approach with partial expectations[J].Operations Research Letters, 2016, 44(3): 291-296.DOI: 10.1016/j.orl.2016.02.008



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    本站小编 哈尔滨工业大学 2019-10-24
  • 贝叶斯方法的污染源季节性排放量控制和管理
    贝叶斯方法的污染源季节性排放量控制和管理赵英1,2,郭亮1,2(1.哈尔滨工业大学市政环境工程学院,150090哈尔滨;2.城市水资源与水环境国家重点实验室(哈尔滨工业大学),150090哈尔滨)摘要:为保证水质功能区内水质达标,必须对区域内污染源排放量进行控制和管理.选取松花江哈尔滨段主要污染指标 ...
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  • 一种面向任务优化的多核心星务管理系统设计
    一种面向任务优化的多核心星务管理系统设计兰盛昌1,王松2,徐国栋1(1.哈尔滨工业大学卫星技术研究所,150001哈尔滨,lansc1015@gmail.com;2.中国空间技术研究院,100964北京);1.哈尔滨工业大学卫星技术研究所,150001哈尔滨,lansc1015@gmail.co ...
    本站小编 哈尔滨工业大学 2019-10-24
  • 基于分层递增验证的可信管理软件构造方法
    基于分层递增验证的可信管理软件构造方法战德臣1,冯锦丹2,聂兰顺1,徐晓飞11.哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,150001哈尔滨;2.北京卫星制造厂,100094北京摘要:为了保证管理软件在整个生命周期内都具有可信性,在ICEMDA架构基础上融入可信性理论与方法,提出了一种可信管理软件的模型驱 ...
    本站小编 哈尔滨工业大学 2019-10-24
  • 城市通勤停车需求管理
    城市通勤停车需求管理张秀媛1,董苏华2,柳昌江31.北京交通大学交通运输学院,100044北京;2.中国城市规划院停车研究中心,100044北京;3.北京市海淀停车管理有限责任公司,100083北京摘要:为了缓解我国大城市交通拥堵,调控通勤高峰时段中心区停车需求,给出城市不同功能的停车场不同的停 ...
    本站小编 哈尔滨工业大学 2019-10-24
  • 升力式再入飞行器末端能量管理方法
    升力式再入飞行器末端能量管理方法陈功1,2,解志军2,崔乃刚11.哈尔滨工业大学航天工程系,150001哈尔滨;2.空气动力学国家重点实验室,621000绵阳摘要:以第二代升力式再入飞行器为应用背景,对飞行器再入飞行后的末端能量管理方法进行了深入的研究和分析.在参考航天飞机末端能量管理方法的基础 ...
    本站小编 哈尔滨工业大学 2019-10-24
  • 基于RFID技术的农户结算卡管理系统研究
    基于RFID技术的农户结算卡管理系统研究刘博,臧传真,李其均航天信息股份有限公司数字技术研究院摘要:针对当前粮食行政主管部门没有办法准确获得粮食收购数据的问题,以及国家对保障粮食宏观调控的需求,研究了一种基于RFID技术的粮食收购数据采集管理模式,基于此建立了农户结算卡管理系统,设计了农户结算卡管理 ...
    本站小编 哈尔滨工业大学 2019-10-24
  • 基于Android系统的医院设备共享服务管理系统
    基于Android系统的医院设备共享服务管理系统郑天雷,徐秀林(上海理工大学医疗器械与食品学院,上海200093)摘要:为了提高设备利用率,大多医院将部分设备集中放置于病区服务中心,供全院科室共享使用,但是设备的借用、归还登记依然采用手工模式,这种模式工作效率低下且数据统计难度大。为了解决该问题,本 ...
    本站小编 哈尔滨工业大学 2019-10-24
  • Phred/Phrap/Consed/Polyphred:类Unix平台的测序数据管理和SNP识别软件包
    Phred/Phrap/Consed/Polyphred:类Unix平台的测序数据管理和SNP识别软件包吴丹丹,阮伋,王永安,孙昌(云南生物资源保护与利用国家重点实验室(云南大学),昆明650091)摘要:尽管二代基因组测序技术日渐流行,Sanger测序依旧是SNP识别和分析的金标准。传统对于San ...
    本站小编 哈尔滨工业大学 2019-10-24