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基本信息


张腊梅



工学博士

电子与信息工程学院 副教授

信号与通信工程学科 博士生导师

学术兼职
2009年-现在：IEEE哈尔滨教育分会秘书

2007年-现在：美国电子电器工程师协会(IEEE)会员




国家自然科学基金评议人






ICCIE 2016,CSA2016,ICEIT2016,IST2016,ICSEA 2016,ITA2016 国际会议的TPC；

IGARSS 2014 Poster Session主席；

ICIST 2014 国际会议的TPC；

ICCIA 2010 国际会议的TPC；






担任本领域国际重要SCI期刊的审稿人，包括：



IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)

Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing(JSTARS)

IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (GRSL)

IEEE Transactions on Image Processing (TIP)

IEEE Sensors Journal

International Journal of Remote Sensing (IJRS)

Remote Sensing Letters (RSL)

IET Radar, Sonar & Navigation

PIER & JEMWA

Remote sensing

Radio Engineering



Advances in Space Research (ASR)

Journal of Electronic Imaging

ISRN Signal Processing



工作经历
2016.05— 博士生导师，哈尔滨工业大学，电子与信息工程学院

2015.12— 副教授，哈尔滨工业大学，电子与信息工程学院

2014.02—2015.02，访问学者，曼尼托巴大学（与IEEE Life Fellow Wooil M. Moon教授合作，开展PolSAR图像解译研究）

2013.05— 硕士生导师，哈尔滨工业大学，电子与信息工程学院

2010.12—2015.12，讲师，哈尔滨工业大学，电子与信息工程学院

2010.09—2013.05，博士后，哈尔滨工业大学，仪器科学与技术博士后流动站

教育经历
2006.09-2010.04, 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院，信息与通信工程专业，获博士学位

2004.09-2006.07, 哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院，信息与通信工程专业，获硕士学位

2000.09-2004.07, 哈尔滨工业大学航天学院，电子信息工程专业，获学士学位

荣誉称号
哈工大第十三届优秀博士学位论文，2011年；

哈工大第四届十佳英才，2010年；

哈工大电信院首届十佳大学生，2010年；

出版物

出版物名称信号与系统

作者张晔，张钧萍，胡航，陈静，张腊梅

出版时间,完成时间2011-02-01

出版社哈尔滨工业大学出版社

简单介绍信号与系统的基本理论、基本概念和基本分析方法已被广泛应用于众多领域，已成为电子、通信、信息、测控、电气、遥感等专业的重要技术基础课。张晔主编的《信号与系统》共9章，分三个层次。第1章是本书涉及的基础理论，第9章是针对多输入-多输出的信号与系统分析；对于连续时间信号与系统分析，第2章介绍时域分析，第3—4章是变换域分析；对于离散时间信号与系统分析，第6章介绍时域分析，第7—8章是变换域分析；第5章介绍连续时间信号离散化和离散信号的连续化恢复，是连接连续、离散信号与系统的桥梁和纽带。《信号与系统》内容全面、简练，把信号和系统的分析（时域和变换域）统一在一个理论模型框架下，并建立了以卷积定理和抽样定理为纽带的立体架构。此外，《信号与系统》还注重了数学模型和物理模型的统一、连续和离散的并重，且加强了相关领域概念的分析和解译，力求更适合于学生的学习、消化和理解。《信号与系统》可作为高等院校电子和信息领域各专业《信号与系统》课程的教材，也可以作为相关专业的教师、研究生以及科技人员的参考资料。


讲授课程


本科生基础课 《信号与系统》（本专业考研课程）



研究领域
主要学术方向有：

遥感图像处理及应用 机器学习及智能算法 多尺度信号处理 信号稀疏表示 目标检测理论 图像融合主要科研方向有：

高分辨率PolSAR图像精细化描述及分类 高分辨率SAR图像感兴趣目标检测及辨识 基于深度学习的SAR图像解译 基于智能学习的信息提取 PolInSAR反演模型及参数反演应用


科研项目
作为项目负责人承担国家自然科学基金、航天支撑技术基金、中国博士后特别资助等项目。
作为主要参与人完成和参与国家自然科学基金和国家863项目等。

代表性论文
2016

Bin Zou, Da Lu, Lamei Zhangand Wooil M. Moon. Eigen-Decomposition-Based Four-Component Decomposition for PolSAR Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2016, 9(3):1286-1296 (影响因子3.026, SCI,EI)
Y.P. Liu, C.G. Wang, L.M. Zhang, H.F. Tan, An evaluation method for nanoscale wrinkle, Physica E, Volume 80, June 2016, Pages 191-194 (影响因子2, SCI,EI)
Lamei Zhang, Xiao Wang, BinZou, Zhijun Qiao, Ensemble polarimetric SAR image classification based on contextual sparse representation, Proc. SPIE 9857, Compressive Sensing V: From Diverse Modalities to Big Data Analytics, 985709, Baltimore, Maryland, United States, April 17, 2016 (EI)
Cuijuan Han, Lamei Zhang and Xiao Wang. polarimetric sar image classification based on selective ensemble learning of sparse representation. Proc. of IGARSS 2016. July 10-15, 2016, Beijing China (EI)2015

Lamei Zhang, Liangjie Sun, Bin Zou and Wooil M. Moon. Fully Polarimetric SAR Image Classification via Sparse Representation and Polarimetric Features. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2015, 8(8):3923 - 3932 (影响因子3.026, SCI,EI)Lamei Zhang, Liangjie Sun and Wooil M. Moon. Polarimetric SAR image classification based on contextual sparse representation. Proc. of IGARSS 2015. July 26-31, 2015, Milan, Italy, 1837-1840 (EI)Lamei Zhang, Xiao Wang and Wooil M. Moon. PolSAR Images Classification Through GA-based selective ensemble learning. Proc. of IGARSS 2015. July 26-31, 2015, Milan, Italy, 3770-3773 (EI)Lamei Zhang, Xiao Wang and Wooil M. Moon. An Improvement of Multiple-Component Scattering Model with Rotated Covariance Matrix for Polarimetric SAR Decomposition. Proc. of APSAR2015. Sept. 1-4, 2015, Marina Bay Sands, Singapore, 489-493 (EI)Lamei Zhang, Xiao Wang, Liangjie Sun and Wooil M. Moon. Contextual Sparse Representation and its Application in Polarimetric SAR Image Classification. IET International Radar Conference 2015, Oct. 14-16, 2015, Hangzhou, China (EI)2014
Lamei Zhang, Bo Jiang, Bin Zou and Wooil M. Moon. Region-Oriented Interpretation of High Resolution SAR Image Using Case-Based Reasoning. Proc. of IAC 2014, Toronto, Canada, Sept. 29-Oct. 3, 2014,1-5 (EI)Lamei Zhang, Liangjie Sun, Wooil M. Moon. Feature extraction and classification of PolSAR images based on sparse representation. Proc. of IGARSS 2014, Quebec, Canada, July 13–18, 2014 ,2798-2801(EI)Lamei Zhang, Xiao Wang, Meng Li, Wooil M. Moon. Classification of Fully Polarimetric SAR Images based on Ensemble Learning and Feature Integration. Proc. of IGARSS 2014, Quebec, Canada, July 13–18, 2014 , 2758-2761(EI)Lamei Zhang, Da Lu and Wooil M. Moon. PolSAR image classification based on QCEA-optimized BP neural network. Proc. of CGU-CSSS 2014, Banff, Canada, May 04-08, 2014.2013
Zhang, Lamei, Zou, Bin, Chen yongyou. Polarmetric SAR Images Classification Based on Sparse Representation Theory. Proc. of IGARSS 2013, Melbourne, Australia, 21-26 July 2013, 3179-3182 (EI)Ning Cao, Lamei Zhang, Bin Zou. Reduction of Polarization Parameters of Measured Coherency Matrix by Unitary Transformations. Proc. of APSAR 2013, Tsukuba, Japan, Sept. 23-27 2013 (EI)2012

Lamei Zhang, Bin Zou and Wenyan Tang. Stokes Matrix Polarimetric Similarity Parameter and its Application in Target detection. Remote Sensing Letters. 2012,3(2):93-100 (SCI, EI)Lamei Zhang, Bin Zou and Wenyan Tang. Similarity-Enhanced Target detection Algorithm using Polarimetric SAR images. International Journal of Remote Sensing. 2012, 33(19):6149-6162 (SCI, EI)Lamei Zhang, Bin Zou and Wenyan Tang. A GS-Based Built-Up Area Detection Method Using Polarimetric Sar Images. Proc. of IGARSS 2012, Munich, Germany, 22-27 July 2012 (EI)2011

Lamei Zhang, Bin Zou and Wenyan Tang, Polarimetric Interferometric Eigenvalue Similarity Parameter and its Application in Target Detection. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2011, 8(4):819-823 (SCI, EI) Lamei Zhang, Bin Zou and Wenyan Tang, Building Detection based on Polarimetric Interferometric Eigenvalue Similarity Parameter. Proc. of IEEE Radar Conference. Kansas, USA, May 23-27, 2011: 658-661 (EI)Lamei Zhang, Bin Zou and Wenyan Tang. Similarity-enhanced target detection algorithm base on multiple PolSAR similarity parameter. Proc. of IGARSS 2011, Vancouver, Canada, 24-29 July 2011 (EI)Lamei Zhang, Bin Zou, Huijun Hao, and Ye Zhang. A Novel Super-Resolution Method of PolSAR Images Based on Target Decomposition and Polarimetric Spatial Correlation. International Journal of Remote Sensing. 2011, 32(17):4893-4913 (SCI, EI) 2010

Lamei Zhang, Bin Zou, Junping Zhang, Ye Zhang. Classification of Polarimetric SAR Image based on Support Vector Machine using Multiple-Component Scattering Model and Texture Features. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing. 2010:1-9 (SCI, EI) Bin Zou, Huijun Li, Lamei Zhang. POLSAR Image Classification Using BP Neural Network Based On Quantum Clonal Evolutionary Algorithm. Proc. of IGARSS2010, Honolulu, Hawaii, USA, July 25-30, 2010:1573 - 1576 (EI)Bin Zou, Qingchao Jia, Lamei Zhang, Ye Zhang. Target Detection Based On Granularity Computing Of Quotient Space Theory Using SAR Image. Proc. of ICIP2010, Hong Kong, China, Sept. 26-29, 2010:4601 - 4604 (EI)2009

Zhang, Lamei, Zou, Bin, Zhang, Ye. An Extended Multiple-Component Decomposition Model of PolSAR. International Journal of Remote Sensing, 2009, 30(21):5515–5525 (SCI, EI) Lamei Zhang, Bin Zou, Qingchao Jia, Ye Zhang. Polarimetric SAR Image Classification using Multiple-Component Scattering Model and Support Vector Machine. Proc. of APSAR2009. Xian, Chian, Oct. 26-30, 2009: 805-808 (EI)邹斌, 张腊梅, 孙德明, 张晔. PolSAR图像信息提取技术及应用的发展. 遥感技术与应用. 2009, 24(3):263~**之前

Zhang, Lamei, Zou, Bin, Cai Hongjun, Zhang, Ye. Multiple-Component Scattering Model for Polarimetric SAR Image Decomposition. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2008, 5(4):603~607 (SCI, EI) Lamei Zhang, Junping Zhang, Bin Zou, Ye Zhang. Comparison of methods for target detection and applications using Polarimetric SAR image. PIERS Online, 2008, 4(1): 140-145 (ISTP)Lamei Zhang, Bin Zou, Tao Wei, Ye Zhang. Targets Detection and Analysis in Coastal Area Using Polarimetric SAR Images. Proc. of APSAR2007, Huangshan, China, 5-9 Nov., 2007. 453-456 (EI, ISTP)Lamei zhang, Bin Zou, Junping Zhang, Ye Zhang. Inversion of Forest Parameters Based on Genetic Algorithm Using L-Band PolInSAR Data. Proc. of ICIP2006, Atlanta, USA, 8-11 Oct. 2006.(ISTP)邹斌, 张腊梅, 孙德明, 王伟. 极化干涉合成孔径雷达图像信息提取技术的进展及未来. 电子与信息学报. 2006, 28(10):1979~1984 (EI)Bin Zou, Lamei Zhang, Wei Wang, Deming Sun. Forest Parameters Inversion using PolInSAR Data Based on Genetic Algorithm. Proc. of IGARSS’06, Denver, Colorado, USA, 31 July-04 Aug. 2006, 2651~2654 (EI, ISTP)邹斌, 张腊梅, 杨孝宗. 基于遗传算法的极化干涉SAR图像森林参数反演. 哈尔滨工业大学学报. 2005, 37:5~8) (EI)


发明专利
邹斌，张腊梅，蔡红军，张钧萍，张晔. 用于极化合成孔径雷达图像的多成分分解方法. ZL**1.9. 申请日 2008/8/15. 授权日 2011/8/17邹斌，张腊梅，蔡红军，张钧萍，张晔. 基于极化合成孔径雷达图像的超分辨方法. ZL**2.5. 申请日 2008/11/28. 授权日 2011/12/28邹斌，陈东来，张钧萍，张腊梅，顾桂华. 用于林地复杂场景高光谱遥感数据的仿真方法. ZL**7.8. 申请日 2009/1/24. 授权日 2011/12/21邹斌，何鹏，张腊梅，蔡红军，芦达. 基于特征值分析的极化干涉合成孔径雷达目标检测方法. ZL**3.X. 申请日 2011/04/25.授权日 2012/09/17张腊梅，邹斌，张钧萍，贾青超. 基于商空间粒度计算极化SAR图像目标检测方法. ZL**3.2. 申请日 2010/11/12. 授权日 2012/12/19邹斌，蔡红军，张腊梅，张钧萍，林茂六. 森林覆盖下人造目标参数反演模型获得目标信息的方法. CN**9.0. 申请日 2008/8/8. 公开号**. 公开日 2009/4/29张腊梅，邹斌，王骁，孙良洁. 基于核稀疏表示和空间约束的极化SAR图像分类方法. **9.2. 申请日 2016/09/05

张腊梅，段宝龙，王骁，邹斌。 一种改进的极化干涉SAR植被高度联合反演方法. **6.9. 申请日 2017/06/27

张腊梅，陈泽茜，王骁，邹斌。 基于空域特征图谱的极化SAR图像卷积神经网络分类方法. **1.1. 申请日 2017/06/27

招生信息
主要学术方向：

目标检测理论和遥感图像处理 机器学习及智能算法 多尺度信号处理及稀疏表示
主要科研方向：

高分辨率PolSAR图像精细化描述及图像解译 高分辨率SAR图像感兴趣目标检测及图像分类 基于智能学习图像处理和信息提取欢迎喜欢本人研究方向的电子信息工程、遥感科学与技术等相关专业学生报考本人的研究生。
要求：

具有扎实的数学和相关专业基础；具备良好的英语基础和英文文献读写能力；能够较熟练运用Matlab，C++，ENVI&IDL等软件；若具备一定的数字图像处理、遥感图像解译、雷达信号和图像处理等研究经历的学生优先；乐于钻研，有主动学习的热情和较强的自学能力及团队精神。 本人每年招收博士研究生1名，硕士生1~2名。想要攻读本人研究生的同学，请面谈或提供详尽的个人情况介绍。

博士研究生
2018级博士

姓名：董洪伟

出生年月：1994年6月

Email：donghongwei1994@163.com

教育背景：

2016.9-2018.6，中国农业大学 应用数学 硕士

2012.9-2016.6，陕西师范大学 信息与计算科学 本科

个人爱好：看书、运动

硕士论文方向：机器学习中分类器的算法研究

研究方向：深度神经网络的算法研究及其在遥感领域的应用
2017级博士


姓名: 王骁

出生年月：1991年11月

Email：xiaowanghit@163.com

教育背景：

2014.9——2016.7 ，哈尔滨工业大学 电子与通信工程 硕士

2010.9——2014.7， 哈尔滨工业大学 信息对抗技术 本科

爱好：唱歌、羽毛球、阅读

研究方向：PolSAR图像智能解译
PolSAR Images Classification Through GA-based selective ensemble learning.;Proc. of IGARSS 2015. July 26-31, 2015, Milan, Italy, 3770-3773（EI） An Improvement of Multiple-Component Scattering Model with Rotated Covariance Matrix for Polarimetric SAR Decomposition. Proc. of APSAR2015. Sept. 1-4, 2015, Marina Bay Sands, Singapore, 489-493（EI） Contextual Sparse Representation and its Application in Polarimetric SAR Image Classification. IET International Radar Conference 2015, Oct. 14-16, 2015, Hangzhou, China（EI） Ensemble polarimetric SAR image classification based on contextual sparse representation. Proc. SPIE 9857, Compressive Sensing V: From Diverse Modalities to Big Data Analytics, 985709, Baltimore, Maryland, United States, April 17, 2016（EI）



硕士研究生
2018级硕士



姓名：陈意钒

出生年月：1996年8月5日

Email：**@qq.com

教育背景：

2018.9- 哈尔滨工业大学 电子与通信工程 硕士

2014.9-2018.6 郑州大学 电子信息科学与技术 本科

个人爱好：打乒乓、唱歌

本科论文：基于MPI并行的大场景PolSAR图像特征提取研究






姓名：庄迪
出生年月：1995年11月
Email：**@qq.com
教育背景：
2018.9- ，哈尔滨工业大学 电子与通信工程 硕士
2014.9-2018.6，哈尔滨工业大学（威海） 电子信息工程 本科
个人爱好：看书、运动
本科论文：车载毫米波雷达目标跟踪技术研究


2017级硕士


姓名：缪吴霞

出生年月：1995年5月

Email：miaowuxia@126.com

教育背景：

2017.9- ，哈尔滨工业大学 电子与通信工程 硕士

2013.9-2017.6，上海理工大学 电子信息工程 本科

个人爱好：看书、玩手游

本科论文：极化SAR图像特征提取

硕士论文方向：RCS和HRRP提取


姓名：王航

出生年月：1994年3月

Email：**@qq.com

教育背景：

2017.9-，哈尔滨工业大学 电子与通信工程 硕士

2013.9-2017.6，中北大学 电子与信息工程 本科

个人爱好：看书，推理

硕士论文方向：电磁快速计算
2016级硕士 姓名：段宝龙

出生年月：1992年11月

Email：**@qq.com

教育背景：

2016.9- ，哈尔滨工业大学 电子与通信工程 硕士

2012.9-2016.7，东北林业大学 电子信息工程 本科

个人爱好：读书、健身、玩音乐

硕士论文：基于三层S-RVoG模型的PolInSAR图像森林高度反演研究（研究生优秀毕业生（银牌））
张腊梅, 段宝龙, 邹斌. 极化SAR图像目标分解方法的研究进展. 电子与信息学报. 2016, (12):3289-3297（EI） Lamei Zhang, Baolong Duan. An Improved Hybrid Inversion Method for Forest Height Estimation Using Polarimetric SAR Interferometry. IGARSS 2017（EI） 一种改进的极化干涉SAR植被高度联合反演方法. **6.9. 申请日 2017/06/27 LameiZhang, Baolong Duan Bin Zou. Research on inversion models for forest height estimation using Polarimetric SAR interferometry. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLII-2/W7, 2017. ISPRS Geospatial Week 2017, 18–22 September 2017, Wuhan, China. 659-663
姓名：陈泽茜

出生年月：1994年9月13日

Email:**@qq.com

教育背景：

2016/9- ，哈尔滨工业大学 电子与通信工程 硕士

2012/9-2016/7，哈尔滨工业大学 通信工程 本科

爱好：葫芦丝、音乐

硕士论文：基于卷积神经网络的PolSAR图象精细分类方法研究
基于空域特征图谱的极化SAR图像卷积神经网络分类方法. **1.1. 申请日 2017/06/27 基于3D卷积神经网络的PolSAR图像精细分类. 红外与激光工程. 2018,47(7):1-8
2015级硕士

姓名：韩翠娟

出生年月：1991年11月23日

Email:**@qq.com

教育背景：

2015/9-2017/7，哈尔滨工业大学 电子与通信工程领域 硕士

2011/9-2015/7，大连理工大学 电子与通信工程 本科

个人爱好：听音乐

硕士论文：高分辨率PolSAR图像超像素分割方法研究（研究生一等奖学金）
1.Polarimetric sar image classification based on selective ensemble learning of sparse representation. Proc. of IGARSS 2016. July 10-15, 2016, Beijing China（EI）
2.Polarimetric SAR image classification based on selective ensemble learning of sparse representation. Proc. of IGARSS 2016. July 10-15, 2016, Beijing China, 4964-4967 （EI）



2014级硕士


姓名: 王骁

出生年月：1991年11月

Email：xiaowanghit@163.com

教育背景：

2014.9——2016.7 ，哈尔滨工业大学 电子与通信工程 硕士

2010.9——2014.7， 哈尔滨工业大学 信息对抗技术 本科

爱好：唱歌、羽毛球、阅读

硕士论文：基于选择性集成的PolSAR图像分类（研究生一等奖学金，华为奖学金，哈尔滨工业大学优秀硕士论文）
PolSAR Images Classification Through GA-based selective ensemble learning.Proc. of IGARSS 2015. July 26-31, 2015, Milan, Italy, 3770-3773（EI）An Improvement of Multiple-Component Scattering Model with Rotated Covariance Matrix for Polarimetric SAR Decomposition. Proc. of APSAR2015. Sept. 1-4, 2015, Marina Bay Sands, Singapore, 489-493（EI） Contextual Sparse Representation and its Application in Polarimetric SAR Image Classification. IET International Radar Conference 2015, Oct. 14-16, 2015, Hangzhou, China（EI） Ensemble polarimetric SAR image classification based on contextual sparse representation. Proc. SPIE 9857, Compressive Sensing V: From Diverse Modalities to Big Data Analytics, 985709, Baltimore, Maryland, United States, April 17, 2016（EI）
2013级硕士


姓名：孙良洁 出生日期：1990.02

Email：jiayouliangjie@163.com
教育背景：
2013.9——2015.7， 哈尔滨工业大学 信息与通信工程 硕士

2009.9——2013.7 ，哈尔滨工程大学 电子信息工程 本科

硕士论文：基于稀疏表示及上下文信息的PolSAR图像分类（研究生一等奖学金）

工作单位：京东方科技集团有限公司
Feature extraction and classification of PolSAR images based on sparse representation. Proc. of IGARSS 2014. Quebec,Canada,July13-18, 2014（EI） Fully Polarimetric SAR Image Classification via Sparse Representation and Polarimetric Features. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2015, 8(8):3923 - 3932 (影响因子2.827, SCI,EI)



本科生
2018届

张绪义-基于复数卷积网络的极化SAR图像分类 徐静雯-基于核稀疏表示的极化SAR图像的分类方法研究 潘浩森-基于多尺度变换的极化SAR分类研究2017届

吴昭杰-基于稀疏编码的极化SAR图像分类饶凯-高分辨率PolSAR图像多尺度特征分析及分类2016届

陈国炜-PolSAR图像超像素及分类方法研究蔺百昊-PolSAR图像特征提取及分类段宝龙-PolSAR图像目标分解方法的研究与实现发表论文：极化SAR图像目标分解方法的研究进展 .电子与信息学报. 2016, 38 (12): 3289-32972015届

苏颖-基于遗传算法选择集成学习的PolSAR图像分类谢添顺-基于水平集的PolSAR图像分割2014届

王骁-PolSAR图像像素集成SVM分类研究（论文优秀，保研）发表论文：Classification of Fully Polarimetric SAR Images based on Ensemble Learning and Feature Integration. Proc. of IGARSS 2014. Quebec, Canada, July 13-18, 2014, 2758-2761 （EI）2013届

李猛-基于集成学习的极化SAR图像分类发表论文：Classification of Fully Polarimetric SAR Images based on Ensemble Learning and Feature Integration. Proc. of IGARSS 2014. Quebec, Canada, July 13-18, 2014, 2758-2761 （EI）曲岩-PolSAR图像目标特征提取及其稀疏表示2012届

陈永佑-基于稀疏表示的PolSAR图像去噪及分类发表论文，Polarmetric SAR Images Classification Based on Sparse Representation Theory. Proc. of IGARSS 2013, Melbourne, Australia, 21-26 July 2013, 3179-3182 （EI）马文佳-结合子孔径分析的极化SAR图像分类方法研究孙募征-基于ICA的极化SAR图像分类方法研究2011届

王海旭-自适应量化编码在星载SAR原始数据压缩中的应用


我的班级
哈尔滨工业大学 电信院 2012级**班（遥感科学与技术）-（获得优良学风班，20人中5获得保研资格）



班级的领头人 宋琦

呆到深处天然萌的团支书 黄涛

聪明又绅士的高富帅 邓峰

活泼又可人的白富美 刘小晗

大眼睛萌妹子 梁非

身怀绝技的花和尚 梁智远

体贴负责的工数课代表 任星宇

集美丽与智慧于一身的女神 曾邵雯

掌管班级经济命脉的生活班长 章晨

勤奋刻苦的数学双满大神 陈国炜

三国杀天然导体的宅男女神 石玥

单纯阳光的白面小书生 陆健

霸气侧漏的副班长 蔺百昊

无懈可击的好好先生 高军

不是班草胜似班草的班花 张美玲

不是班花胜似班花的班草 贾金让

亦刚亦柔的妖娆学霸 郭庆乐

小眼睛大个子的知心大哥 王统

善解人意的知性美女 刘红燕

英俊帅气的英俊小王子 韦灵峰


哈尔滨工业大学 电信院 2006级 **班（电子信息工程）


邓博文，何鹏，潘瑞，王德伍，张学文，梁朔，苏耘，黄凯，陈万杰，王师哲，柏提，徐迪，曾庆东，王超，马建民，杨威，吴家伟，张力

颜菲菲，徐卓异，李珊，李斯琼，戴文娟









课题组快报
201707：缪吴霞，王航进入实验室，开始硕士学习。

201707：韩翠娟顺利通过研究生论文答辩，获得硕士学位。

201705：王骁重返实验室，开始博士阶段学习。

201702：缪吴霞进入实验室，开始本科毕业设计，为硕士学习奠定基础。

201607：陈泽茜、段宝龙进入实验室，开始硕士学习。

201607：王骁顺利通过研究生论文答辩，获得硕士学位，并获得哈尔滨工业大学优秀硕士学位论文。

201603：段宝龙进入实验室，开始本科毕业设计，为硕士学习奠定基础。

201510：王骁获得研究生一等奖学金，并获得华为奖学金。

201509：韩翠娟进入实验室，开始硕士学习。

201509：王骁顺利通过硕士开题。

201507：孙良洁顺利通过研究生论文答辩，获得硕士学位。

201409：孙良洁获得研究生一等奖学金。

201409：王骁进入实验室，开始硕士学习。

201309：孙良洁进入实验室，开始硕士学习。

201607-参加IGARSS 2016并宣读论文
IEEE地球科学与遥感大会（IGARSS）每年召开一次，从1981年召开第一届IGARSS，是全球该领域最具影响力的学术会议。会议通过竞争，轮流在北美、欧洲和亚太地区举办。经过IEEE地球科学与遥感分会理事会成员讨论，通过投票表决，北京成功获得IGARSS 2016的举办权。IGARSS2016的成功申办，将增加我国在地球科学与遥感领域的参与度与国际知名度，极大地促进我国在该领域更深更广泛的国际合作和交流，从而提升我国在该领域中的研究和应用水平。近年来，IGARSS会议规模逐渐扩大，影响也越来越广泛。

我国成功获得2016年国际地球科学与遥感大会(IGARSS 2016)主办权

Polarimetric sar image classification based on selective ensemble learning of sparse representation. Proc. of IGARSS 2016. July 10-15, 2016, Beijing China (EI检索)


**-热烈祝王骁获得优秀硕士学位论文荣誉称号!
后续的学生们要继续努力！


201510-参加IET International Radar Conference 2015
Lamei Zhang, Xiao Wang, Liangjie Sun and Wooil M. Moon. Contextual Sparse Representation and its Application in Polarimetric SAR Image Classification. IET International Radar Conference 2015, Oct. 14-16, 2015, Hangzhou, China


201509-参加APSAR2015
APSAR 是（Asia-Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar ， 亚太合成孔径雷达会议）是亚太地区的合成孔径雷达会议，专注于SAR相关的最新研究成果。每两年召开一次，APSAR2015第五届会议，此次会议在新加坡召开。
An Improvement of Multiple-Component Scattering Model with Rotated Covariance Matrix for Polarimetric SAR Decomposition. Proc. of APSAR2015. Sept. 1-4, 2015, Marina Bay Sands, Singapore, 489-493（EI检索）

201507-参加IGARSS 2015并宣读孙良洁和王骁的论文
IEEE地球科学与遥感大会（International Geoscience And Remote Sensing Symposium, 简称IGARSS）由IEEE（美国电子与电气工程师协会）的GRSS（Geoscience and Remote Sensing Society，地球科学与遥感分会）每年组织召开一次，是全球该领域最具影响力的学术会议。

Polarimetric SAR image classification based on contextual sparse representation. Proc. of IGARSS 2015. July 26-31, 2015, Milan, Italy, 1837-1840（EI检索）PolSAR Images Classification Through GA-based selective ensemble learning. Proc. of IGARSS 2015. July 26-31, 2015, Milan, Italy, 3770-3773（EI检索）


201412-热烈祝贺任星宇，陆建和王统的佐鼬队获得2013年全国青年科普创新实验大赛总决赛安全保护科普实验第二名
http://kepudasai2013.cdstm.cn/index.php?kepu-detail-1883

201410-参加国际宇航大会IAC2014
2014** 张腊梅参加了在加拿大多伦多召开的国际宇航大会IAC2014，介绍了基于案例推理的高分辨SAR图像解译的研究。

201409-热烈祝贺文章“Fully Polarimetric SAR Image Classification via Sparse Representation and Polarimetric Features”（孙良洁）被IEEE JSTAR录用！
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

SCI检索，影响因子：3.026

http://www.grss-ieee.org/publications/jstars/

201407-参加IGARSS 2014并宣读孙良洁和王骁的论文
IEEE地球科学与遥感大会（International Geoscience And Remote Sensing Symposium, 简称IGARSS）由IEEE（美国电子与电气工程师协会）的GRSS（Geoscience and Remote Sensing Society，地球科学与遥感分会）每年组织召开一次，是全球该领域最具影响力的学术会议。

http://igarss2014.com

Feature extraction and classification of PolSAR images based on sparse representation. Proc. of IGARSS 2014. Quebec, Canada, July 13-18, 2014, 2798-2801 （EI检索）Classification of Fully Polarimetric SAR Images based on Ensemble Learning and Feature Integration. Proc. of IGARSS 2014. Quebec, Canada, July 13–18, 2014, 2758-2761（EI检索）


201312-祝贺宋琦同学获得“2013年全国青年科普创新实验大赛”科普天使
“2013年全国青年科普创新实验大赛”科普天使
2013年全国青年科普创新实验大赛是由中国科协科普部、共青团中央学校部主办，中国科学技术馆、中国科协青少年科技中心、黑龙江省科学技术馆、上海科技馆、广东科学中心、四川科技馆、三星电子承办，全国各省（自治区、直辖市）科协科普部、 全国各省（自治区、直辖市）团委学校部、 全国各省（自治区、直辖市）科技馆、 全国各省（自治区、直辖市）青少年科技中心、互动百科、《科学画报》杂志社协办的面向全国高中生和大学生的科普实践活动。旨在通过开展“节能、环保、健康”主题科普创新实验比赛，提高广大青年学生的动手能力，并向全社会普及“节能、环保、健康”科学知识，倡导科学方法，传播科学思想，弘扬科学精神。

　　2013年全国青年科普创新实验大赛以“节能、环保、健康”为主题，大赛共设3个命题，分别是数据传输，风能利用，安全保护。2013年9月上旬举办启动仪式，2013年12月下旬举办总决赛及颁奖典礼，2014年3月在全国五个主要科技馆巡展。

201312-热烈祝贺**班“步步为营”——电信学院校园推理寻宝活动成功举办
“步步为营”——电信学院校园推理寻宝活动

http://today.hit.edu.cn/news/2013/12-10/**RL1.htm

Brief Introduction




Lamei Zhang was born in Heilongjiang province, China, in 1980. Shereceived the Bachelor@#%s degree, Master@#%s Degree and Ph.D. degree of Informationand Communication Engineering from Harbin Institute of Technology, Harbin,China in 2004, 2006 and 2010, respectively. She is currently an associateprofessor and ph.D supervisor of Department of Information Engineering, HarbinInstitute of Technology since Dec. 2010. Her current research interests are inthe field of information extraction and interpretation of HR SAR image,polarimetric SAR and polarimetric SAR interferometry, artificial intelligencealgorithm and its application in remote sensing.



Dr. Zhangis an IEEE member since 2007 and currently serves as the Secretary of IEEEHarbin Education Society, and a very active reviewer for many internationaljournals. She was the winner of A Special Financial Grant from the ChinaPostdoctoral Science Foundation (2012), Excellent Doctorate Dissertation Awardof Harbin Institute of Technology (2011), Top-Ten Graduate Students, HarbinInstitute of Technology (2010), Excellent Graduate of Heilongjiang Province(2009).

Email: lmzhang@hit.edu.cn

Office：Room 225, Main Building, Harbin Institute of Technology

Add: POBox323, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150001, China.


Education
2006—2010 Ph.D, Information and Communication Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, PR China.2004—2006 M.Sc, Information and Communication Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, PR China.2000—2004 B.Sc, Electronics and InformationEngineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, PR China.


Working Experience
2016.04— , Doctor supervisor, Department of Information Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China.
2015.12— , Associate Professor, Department of Information Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China.
2014.02—2015.02 , Visiting Scholar, University of Manitoba, Canada, work with Prof. Wooil Moon on Polarimetric SAR image interpretation2013.05— , Master supervisor, Department of Information Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China.2010.12—2015.12 , Lecturer, Department of Information Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China.2010.09—2013.05 , Post-doctor, Post-doctoral Research Center in Instrument Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China


Selectedpublications
Lamei Zhang, Liangjie Sun, Bin Zou and Wooil M. Moon. Fully Polarimetric SAR Image Classification via Sparse Representation and Polarimetric Features. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2015, 8(8):3923 - 3932 (影响因子3.026, SCI,EI)Lamei Zhang, Bin Zou and Wenyan Tang. Stokes Matrix Polarimetric Similarity Parameter and its Application in Target detection. Remote Sensing Letters. 2012,3(2):93-100 (SCI, EI)Lamei Zhang, Bin Zou and Wenyan Tang. Similarity-Enhanced Target detection Algorithm using Polarimetric SAR images. International Journal of Remote Sensing. 2012, 33(19):6149-6162 (SCI, EI)Lamei Zhang, Bin Zou and Wenyan Tang. Polarimetric Interferometric Eigenvalue Similarity Parameter and its Application in Target Detection. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2011, 8(4):819-823 (SCI, EI) Lamei Zhang, Bin Zou, Huijun Hao and Ye Zhang. A Novel Super-Resolution Method of PolSAR Images Based on Target Decomposition and Polarimetric Spatial Correlation. International Journal of Remote Sensing. 2011, 32(17), 4893-4913, September (SCI, EI) Lamei Zhang, Bin Zou, Junping Zhang and Ye Zhang. Classification of Polarimetric SAR Image based on Support Vector Machine using Multiple-Component Scattering Model and Texture Features. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing. 2010:1~9 (SCI, EI) Lamei Zhang, Bin Zou and Ye Zhang. An Extended Multiple-Component Decomposition Model of PolSAR. International Journal of Remote Sensing. 2009, 30(21):5515–5525 (SCI, EI) Lamei Zhang, Bin Zou, Hongjun Cai and Ye Zhang. Multiple-Component Scattering Model for Polarimetric SAR Image Decomposition. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2008, 5(4):603~607 (SCI, EI)


Academic Honors and Awards
The winner of A Special Financial Grant from the China Postdoctoral Science Foundation (2012)Excellent Doctorate Dissertation Award of Harbin Institute of Technology (2011), Top-Ten Graduate Students, Harbin Institute of Technology (2010), Excellent Graduate of Heilongjiang Province (2009)