删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院/国家示范性软件学院研究生考研导师简介-姜峰

本站小编 Free考研网/2019-05-25

基本信息科学研究教育教学论文专著
基本信息



研究及招生方向:人工智能、计算机视觉、视频编解码、机器学习



姜峰教授分别于2001年、2003年和2008年在哈尔滨工业大学获得计算机科学与技术专业工学学士、工学硕士和工学博士学位,是IEEE哈尔滨信号处理分会主席、美国Princeton 大学电子工程系访问学者、黑龙江VR联盟首席专家。目前在相关方向发表论文100余篇, 其中第一作者发表JMLR、IEEE Trans等国际期刊论文20余篇;发表论文单篇引用最高210次;出版中文、英文专著和教材3 部。近5年第一负责人主持国家重点研发项目子课题、国家自然基金面上、自然基金青年、国际合作等10余项科研项目;参加国家重点研发计划、国家自然科学基金重点、国家973计划、863、国际合作项目20项。获部级科技进步二等奖(排名第二)、黑龙江省高校科技奖一等奖,获得2017搜狐图文匹配大赛全国总冠军、ChaLearn Gesture识别挑战赛第四(国内参赛第一),以及其他10余项院级奖励等荣誉。


在意大利PAVIA 大学完整全英文讲授研究生课程计算机视觉;并与普林斯顿大学长期合作,是哈工大“与国际高水平学者共建研究生课程”主讲教师;是哈工大本科教育教学改革项目负责人;获哈工大首届研究生课程青年教师教学竞赛二等奖、教学研讨会论文一等奖、国际教育先锋奖等校院级教学奖励,是省教育科学规划课题第二负责人。任现职以来,先后指导及协助指导硕士研究生30名,指导学生获哈工大百优、英才学院十佳、蓝桥杯全国软件大赛二等奖,任计算机专业三个年级的班主任。



我的新闻

新闻标题招收学生助研

发表时间2012-03-13

题目 视觉信息认知机理

对视觉信息认知机理研究主要可以分为两条路线:即认知心理层面与系统神经层面的机理测试与计算层面的功能模拟。

机理测试方面通过非侵入式的测量仪器,如 fMRI (功能性磁核共振造影)、PET (正子束造影)等在自然图像刺激条件下检测人脑神经细胞的响应特性,反推大脑对自然图像一般性规律归纳与记忆的区域结构与功能原理。随着人类对自身视觉系统的研究逐步深入,从初级视皮层到高级视觉区域,都取得了许多重要的研究成果。功能模拟方面,以自然图像信息为对象,挖掘和数学形式化自然图像一般性规律为可计算的图像模型,从而模拟大脑的归纳与综合能力,并为众多图像处理与计算机视觉应用提供算法和支持。助研工作主要涉及帮助完成觉信息认知机理功能模拟的实验整理工作.

待遇面议.


荣誉称号
暂无填写


工作经历
暂无填写


教育经历
暂无填写


主要任职
暂无填写


研究领域
暂无填写


团队成员
暂无填写


讲授课程
Computer Vision, Teaching Harbin Institute of Technology (January 2008 – present) . Low-level vision, image formation, stereo, 3D reconstruction, motion analysis and visual tracking, image/motion segmentation, object detection and recognition, human motion analysis, pattern recognition and statistical learning.Digital Image Process, Teaching Harbin Institute of Technology (January 2005 – 2008).Multi-Media, Teaching Harbin Institute of Technology ( 2005 – 2007).Data Compression, Teaching Harbin Institute of Technology ( 2006).


招生信息



期刊文章
Feng Jiang , Wen Gao, Hongxun Yao, Debin Zhao, and Xilin Chen, ”Synthetic Data Generation Technique in Signer-independent Sign Language Recognition”.Pattern Recognition Letters. 2008, 20(2)133-152. (SCI & EI)Feng Jiang , Wen Gao, Hongxun Yao, Debin Zhao, and Xilin Chen, ”Effort analysis in signer independent sign gesture recognition”.Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence. 2008, 20(2)133-152. (SCI & EI)JIANG Feng, YAO Hong-xun, WANG Xiao-yu ,Sign Language Synthesis of Individuation Based on Data Model Journal of Communicationand Computer. 2009Ni Xunbo, Zhao Debin, Jiang Feng. Auto-notation and recognition of chinesegesture sign languare based on linguistics and anthropometric kinematics. GEST International Transactions on Computer Science and Engineering. 2008, 46(1): 71-98. (EI)姜峰, 高文, 姚鸿勋, 陈熙霖. 手势手语力效分析. 计算机学报. 2007, 30(5): 851-860. (EI)姜峰, 高文, 王春立, 姚鸿勋, 赵德斌. 非特定人手语识别进展及关键问题研究思路.软件学报. 2007, 18(3): 477-489. (EI)姜峰, 高文, 姚鸿勋, 赵德斌, 陈熙霖. 非特定人手语识别问题中的合成数据驱动方法. 计算机研究与发展. 2007, 44(5): 873-881. (EI)姜峰,高文,姚鸿勋. 基于可分性度量的捆绑模型分析及其在手语识别中的应用. 计算机研究与发展. 2005, 42(B). (EI)姜峰,姚鸿勋. 动态贝叶斯网络的表示及推理. 计算机研究与发展. 2005, 42(B).姜峰,叶剑君,姚鸿勋. 基于HMM和SVM二级分类器的大词汇量中国手语识别系统. 计算机研究与发展. 2005, 42(B).徐蓉,姜峰,姚鸿勋.流形学习概述.智能系统学报,2006,1,44-51.倪训博,赵德斌,姜峰,程丹松,Viterbi和DTW算法的关系分析—在非特定人手语识别中的应用,计算机研究与发展, 2010年02期。倪训博,赵德斌,高 文,姜 峰,姚鸿勋.非特定人手语数据生成及其有效性检测.软件学报,2010,21(5):1153-1170倪训博,赵德斌,姜峰,程丹松, 中国手语音韵标记的建立、实现及其有效性验证, 计算机学报 2009年 第12期张晨曦; 姚鸿勋; 姜峰;基于多分辨率的多层分类器的手语识别方法,计算机科学, Computer Science,2005年 04期王雨轩; 倪训博; 姜峰; 手语识别中基于HMM的区分性训练方法,智能系统学报, CAAI Transactions on Intelligent Systems,2007年 01期滕达; 杨寿保; 刘岩; 姜峰; 基于“大小手”的徒手手势实时识别,计算机应用, Journal of Computer Applications, 2006年 09期


会议文章
Feng Jiang, Goushan Xin, Debin Zhao, Wen Gao, “Synthesis reference and sparse representation”, the 13th international workshop on multimedia signal processing, 2011,Feng Jiang , Goushan Xin, Debin Zhao, “Compressed Video Restoration Based on Sparse and Redundant Representation for H.264/AVC”, IEEE Visual Communication & Image Processing, 2011, (EI)Gaoxiang Zhang, Feng Jiang, Debin Zhao, Wen Gao,“Saliency Detection Based on Self-adaption Sparse Representation”,IEEE Visual Communication & Image Processing,2011,(EI)Hong Yu, Feng Jiang and Debin Zhao,Compressed image restoration based on edge enhancement field of experts ' VCIP 2010Xiaoyu Wang,Feng Jiang,Hongxun Yao, DTW/ISODATA algorithm and multilayer architecture in sign language recognition with large vocabulary, in Proceedings of International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing, IIH-MSP 2008, Harbin, China, Aug.15-18, 200810 Xiaoyu Wang, Feng Jiang, Hongxun Yao, Sign language synthesis of individuation based on data model, in Proceedings of International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing, IIH-MSP 2008, Harbin, China, Aug.15-18, 2008Guilin Yao, Feng Jiang, Hongxun Yao, Xin Liu. Real Time Large Vocabulary Continuous Sign Language Recognition Based on OP/Viterbi Algorithm. 18th International Conference on Pattern Recognition, 2006:312-315Feng Jiang, Hongxun Yao, Guilin Yao, ”Multilayer architecture in sign language recognition system”.the 6th international conference on Multimodal interfaces. 2004: 352 - 355. (EI)Feng Jiang, Wen Gao, Hongxun Yao, Chenxi Zhang, ”Device Independence Based onBSOFMS in Sign Language Recognition”.International Conference on Machine Learning and Cybernetics. 2005: 4458- 4463. (EI)Chenxi Zhang , Feng Jiang , Hongxun Yao, Guilin Yao and Wen Gao, ”tatic Gesture Quantization and DCT Based Sign Language Generation”.International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction. 2005:168-178. (EI)Xiaolin Yang, Feng Jiang, Han Liu, Hongxun Yao, Wen Gao, Chunli Wang, ”Visual Sign Language Recognition Based on HMMs and Auto-regressive HMMs”.Gesture Workshop. 2005: 80-83. (EI)Guilin Yao, Feng Jiang, Hongxun Yao, Xin Liu, ”Real Time Large Vocabulary Continuous Sign Language Recognition Based on OP/Viterbi Algorithm”.18th International Conference on Pattern Recognition. 2006:312-315. (EI)Chenxi Zhang, Hongxun Yao, Feng Jiang, ”Multilayer method based on multi-resolution feature extracting andMVC dimension reducing method for sign language recognition”.International Conference on Machine Learning and Cybernetics. 2005: 4452 - 4457. (EI)Hongxun Yao, Feng Jiang, ”Based on HMM and SVM multilayer architecture classifier for Chinese sign language recognition with large vocabulary”.Third International Conference on Image and Graphics. 2004: 377 - 380. (EI)Jianjun Ye, Hongxun Yao, Feng Jiang, Based on HMM and SVM Multi...(ICMI'2004), State College, Pennsylvania, USA, pp198-204, Oct.14-15, 2004...A Robust Watermarking Authentication Method. patent No. **.7,2002一种用于图像编码的图像亮度补偿方法, 2009.9, .CN**7.6王晶, 姜峰, 姚鸿勋. 中国手语徒手识别系统的设计与实现. 全国网络与信息安全技术研讨会2005姜峰, 姚鸿勋, 高文. 贝叶斯网络的推理及学习. 全国网络与信息安全技术研讨会2005



相关话题/计算机 图像 视觉 自然 系统