个人信息教学工作科学研究论文专著
基本信息
韩希先，博士，副教授，博士生导师。2012年1月获得哈尔滨工业大学计算机软件与理论学科博士学位，在2012年12月加入哈尔滨工业大学（威海）计算机科学与技术学院，2015年9月破格评为副教授，目前担任计算机科学与技术学院院长助理，中国数据库专委会通讯委员、YOCSEF济南委员。韩希先从事大数据管理与计算方向的研究工作，先后在ICDE、CIKM、DASFAA、TKDE、INS、KAIS、FGCS、IEEE Access、WWW、IPL、计算机学报和计算机研究与发展等国际会议、国际期刊和一级学报发表论文三十余篇，其中CCF A类/B类会议期刊和JCR一区/二区期刊论文22篇，单篇引用最高56次，目前担任国际期刊ACM TODS、IEEE TKDE、IEEE TII审稿人。近年来主持包括国家自然基金项目重点项目子课题、国家自然基金面上项目、国家自然基金青年项目、山东省自然科学基金项目和横向项目等9项研究课题，2016年获得威海市科学技术奖二等奖（排名第二），申请专利4项。

教育经历
2000.08-2004.07，东北大学，计算机科学与技术专业，学士
2004.08-2006.07，哈尔滨工业大学，计算机软件与理论学科，硕士
2007.08-2012.01，哈尔滨工业大学，计算机软件与理论学科，博士


工作经历
2012.12-2015.08哈尔滨工业大学（威海）计算机科学与技术学院，讲师
2015.09-至今哈尔滨工业大学（威海）计算机科学与技术学院，副教授
2015.05-至今哈尔滨工业大学（威海）计算机科学与技术学院，硕士生导师
2015.12-至今哈尔滨工业大学（威海）计算机科学与技术学院，院长助理
2019.04-至今哈尔滨工业大学（威海）计算机科学与技术学院，博士生导师

个人奖励
2018.09 哈尔滨工业大学（威海）我爱我师-我心目中的好老师

2018.07 哈尔滨工业大学（威海）优秀共产党员
2017.11 哈尔滨工业大学（威海）优秀专兼职学生工作者
2017.09 哈尔滨工业大学（威海）立德树人先进个人
2017.07 哈尔滨工业大学（威海）优秀硕士研究生导师奖

2016.07 全国机器人锦标赛一等奖指导教师

2016.03 威海市科学技术二等奖（排名第二）

2015.05 哈尔滨工业大学（威海）青年教师研究生教学竞赛三等奖
2012.05 黑龙江省优秀毕业生

2012.04 哈尔滨工业大学优秀毕业生


论文列表
Kaiqi Zhang, Hong Gao, Xixian Han, Zhipeng Cai, JianzhongLi, Modeling and Computing Probabilistic Skyline on Incomplete Data, to appear in Transactions on Knowledge and Data Engineering, doi: 10.1109/TKDE.2019.**, 2019. (CCF A类期刊，JCR一区期刊).

Xixian Han, Xue Li, Bailing Wang, Hong Gao, PRS: Efficient range skyline computation on massive data via presorting, to appear in Knowledge and Information Systems, 2019, doi: 10.1007/s10115-018-1310-y. (JCR 2区期刊)

Xixian Han, Bailing Wang, Jianzhong Li, Hong Gao, Ranking the big sky: Efficient top-k skyline computation on massive data, to appear in Knowledge and Information Systems, 2019, doi: 10.1007/s10115-018-1256-0. (JCR 2区期刊)
韩希先, 宋翠, 戈韵如, 高宏, 李建中, 海量数据上一种有效的top-k skyline查询算法, 计算机科学与探索, 2019.
Xixian Han, Xianmin Liu, Jian Chen, Guojun Lai, Hong Gao, JIanzhong Li, Efficiently mining frequent itemsets on massive data, IEEE Access, 2019, 7(1):31409-31421. (JCR一区期刊)

Yuliang Wei, Qi Zhou, Fang Lv, Xixian Han, Guodong Xin, Bailing Wang, A novel approach for web page modeling in personal information extraction, World Wide Web, 2019, 22(2): 603-620. (JCR二区期刊)
Xixian Han, Bailing Wang, Guojun Lai, Dynamic skyline computation on massive data, Knowledge and Information Systems, 2019, 59(3):571-599. (JCR 2区期刊)

Kaiqi Zhang, Hong Gao, Xixian Han, Jinbao Wang, Finding k-dominant g-skyline groups on high dimensional data, IEEE ACCESS, 2018, 6: 58521-58531. (JCR 1区期刊)

Xixian Han, Jianzhong Li, Hong Gao, Efficient Top-k Dominating Computation on Massive Data (Extended Abstract), IEEE International Conference on Data Engineering, 2018. (CCF A类会议)

Xixian Han, Bailing Wang, Jianzhong Li, Hong Gao, Efficiently processing deterministic approximate aggregation query on massive data, Knowledge and Information Systems, 2018, 57:437-473. (JCR 2区期刊)

Kaiqi Zhang, Hong Gao, Xixian Han, Jianzhong Li, Probabilistic Skyline on Incomplete Data, The 26th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, 2017: 427--436 (CCF B类会议).

Kaiqi Zhang, Hong Gao, Xixian Han, Donghua Yang, Zhipeng Cai, Jianzhong Li, RSkycube: Efficient skycube computation by reusing principle, Proceedings of the 22nd International Conference Database Systems for Advanced Applications, 2017: 51-64. (CCF B类会议)

Xixian Han, Jianzhong Li, Hong Gao, Efficient Top-k Dominating Computation on Massive Data, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2017, 29(6): 1199-1211. (CCF A类期刊，JCR一区).

韩希先, 刘显敏, 李建中, 高宏, TMS: 一种新的海量数据多维选择top-k查询算法，计算机研究与发展，2017, 54(3): 570 - 585. (国内一级学报)

Xixian Han, Jianzhong Li, Hong Gao, Efficient Top-k Retrieval on Massive Data (Extended Abstract), IEEE International Conference on Data Engineering, 2016: 1496-1497. (CCF A类会议).

Xixian Han, Xianmin Liu, Jianzhong Li, Hong Gao, TKAP: Efficiently processing top-k query on massive data by adaptive pruning, Knowledge and Information Systems, 2016, 47(2):301-328. (JCR二区).

Chunle Fu, Qinggang He, Bailing Wang, Xixian Han, A Communication Supportable Generic Model for Mobile VPN on Android OS. IEEE Symposium on Computers and Communication, 2016: 1039-1046. (CCF C类会议)

Xixian Han, Jianzhong Li, Hong Gao, Efficient Top-k Retrieval on Massive Data, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2015, 27(10):2687-2699. (CCF A类期刊，JCR 一区).

Xixian Han, Jianzhong Li, Hong Gao, Chengyu Yang, SEPT: An efficient skyline join algorithm on massive data, Knowledge and Information Systems, 2015, 43(2): 355-388 (JCR二区).

Xixian Han, Jianzhong Li, Hong Gao, TDEP: Efficiently processing top-k dominating query on massive data, Knowledge and Information Systems, 2015, 43(3):689-718 (JCR 二区).

Xixian Han, Jianzhong Li, Hong Gao, Efficiently processing (p,epsilon)-approximate join aggregation on massive data, Information Sciences, 2014, 278:773-792 (JCR一区).

韩希先, 李建中, 高宏，PAA：海量数据上一种有效的近似聚集查询算法，计算机研究与发展，2014, 51(1): 41-53.

韩希先, 李建中, 高宏, 一种有效的海量数据top-k dominating查询算法，计算机学报，2013, 36(10): 2132-2145.

Xixian Han, Jianzhong Li, Donghua Yang , Jinbao Wang, Efficient skyline computation on big data, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2013, 25(11): 2521-2536 (CCF A类期刊，JCR一区).

Donghua Yang, Yuqiang Feng, Ye Yuan, Xixian Han, Jinbao Wang, Jianzhong Li, Ad-hoc aggregate query processing algorithms based on bit-store for query intensive applications in cloud computing. Future Generation Computer Systems, 2013, 29(7): 1725-1735 (JCR一区期刊).

Xixian Han, Jianzhong Li, Jinbao Wang, Donghua Yang, TJJE: An efficient algorithm for top-k join on massive data, Information Sciences, 2013, 222:362-383 (JCR一区期刊).

Xixian Han, Jianzhong Li, Donghua Yang, PI-Join: Efficiently processing join queries on massive data, Knowledge and Information Systems, 2012, 32(3): 527-557 (JCR二区期刊).

Xixian Han, Jianzhong Li, Donghua Yang, Supporting early pruning in top-k query processing on massive data, Information Processing Letters, 2011, 111(11): 524-532.

Donghua Yang, Jianzhong Li, Xixian Han, Jinbao Wang, Ad hoc aggregation query processing algorithms based on bit-store in data intensive cloud, International Conference on Cyber-Enabled Distributed Computing and Knowledge Discovery, 2011: 313 – 320.

韩希先，杨东华，李建中，海量数据上的近似连接聚集操作，计算机学报，2010，33(10): 1919-1933.

韩希先，杨东华，李建中，DBCC-Join:一种新的高速缓存敏感的磁盘连接算法，计算机学报，2010，33(8): 1500-1511.

韩希先，杨东华，李建中，TKEP:海量数据上一种有效的Top-K查询处理算法，计算机学报，2010，33(8): 1405-1417.

韩希先, 李建中, 分布式有序表中一种有效的在线计划批量插入方法，计算机研究与发展，46(z2):331-338, 2009.

姜守旭, 韩希先, 李建中, 基于超节点的Chord系统，小型微型计算机系统，28(2): 266-270, 2007.

姜守旭, 韩希先, 王建坤, 李建中, P2P电子商务平台DEP中搜索机制的研究, 计算机工程与设计，28(3): 674-679, 2007.

姜守旭, 韩希先, 李建中, 一种改进的Chord路由算法，计算机应用, 26(4): 918-925, 2006.

申请专利
CN**2.5，一种海量不完整数据的skyline查询方法，设备及存储介质，发明专利受理
CN**6.X，一种海量数据top-k选择查询方法，发明专利受理

CN**9.4，应用于软件定义网络的控制器负载预测系统及方法，发明专利受理

CN**4.5，无线传感器网络覆盖空洞面积的计算方法，发明专利

研究领域
大数据分析，大数据挖掘

科研项目
2019-2020 国家计算机网络与信息安全管理中心（108万）：小众XXXXX关键技术，负责人。
2019-2021 国家自然科学基金面上项目（**）（63万）：大数据确定性近似查询算法关键技术研究，负责人。
2017-2019 威海市大学共建项目（10万）：大数据近似查询关键技术研究 负责人
2015-2017国家自然科学基金(**) （24万）: 大数据偏好查询算法关键技术研究 负责人
2013-2016山东省自然科学基金(ZR2013FQ028) （5万）: 海量数据查询处理关键技术研究 负责人
2014-2015 哈尔滨工业大学校创新基金(HIT.NSRIF.**) （5万）: 大数据查询处理关键技术研究 负责人
2013-2015哈尔滨工业大学校科研基金(HIT(WH)201308) （3万）: 面向大数据的数据库系统关键技术的研究 负责人


专业活动
中国数据库专委会通讯委员、计算机学会会员、YOCSEF济南委员

讲授课程
T**：编译原理，2012年秋-2013年秋，本科生

SD**：编译原理，2014年秋-2015年秋，本科生
SD**：编译原理，2017年春-2018年春，本科生
S**Q：数据库系统原理，2013年春-2013年秋，硕士研究生
S**Q：数据库系统原理，2014年秋-2018年秋，硕士研究生