李春生，男，1960年4月出生，博士，二级岗位教授，博士生导师，黑龙江省计算机应用技术省级领军人才梯队带头人，黑龙江省石油大数据与智能分析重点实验室主任，省政府特殊津贴享受者，1996年获黑龙江省优秀教师称号，2009年被评为大庆石油学院教学名师。1983年于大庆石油学院（在哈尔滨工业大学委托培养计算机系统结构专业）获得学士学位；1990年于哈尔滨工业大学计算机应用专业获硕士学位；2005年于澳大利亚悉尼科技大学（UTS）获得计算机科学专业博士学位。曾先后担任计算机硬件教研室副主任、计算机教研室副主任、计算中心主任、计算机科学系主任助理、计算机科学系副主任、计算机科学与工程学院院长、现代教育技术中心主任、校长助理等职，现任计算机与信息技术学院院长。兼任“中国教育发展战略学会教育管理信息化专业委员会”常务理事，“黑龙江省计算机学会”常务理事，“黑龙江省软件学会”常务理事，“黑龙江省教育信息化学会”常务理事，“黑龙江省高等教育学会”理事、现代教育技术专业委员会副理事长兼副秘书长，“黑龙江省教育电视协会”副会长，全国高校大数据教育联盟理事、数据科学与大数据技术专业教材专家指导委员会委员等职。
多次为计算机专业本科生开设“计算机原理”、“计算机系统结构”、“数字逻辑”、“计算机网络”等9门课程。多次为硕士生和博士生开设“人工智能及其应用”、“多Agent系统”、“数据仓库与数据挖掘”、“图像处理技术”、“模式识别”、“分布式操作系统”、“计算机控制技术”等7门课程。作为博士和硕士研究生导师培养博士11届14名(6人已毕业)，培养硕士学位研究生21届62名；工程硕士9届16名。先后组织或参加教改或教学科研项目26项，其中23项省级项目，5项获省部级教学成果奖。
科研方向为“人工智能与智能系统”、“软件集成技术”、“图象处理与模式识别”和“智能仪器与计算机控制系统”，致力于软件智能Agent、智能图像处理与模式识别、混合智能模型、数据挖掘、智能仪器设备等方面的理论、方法和应用技术研究。在软件Agent理论研究方面，提出了适于开发混合智能系统的方法论MAHIS；在智能图像处理与模式识别方面，研究出骨架类曲线矢量化核心技术SCTR方法；通过Agent技术综合人工神经网络、基因算法、模糊集合专家系统，研究出用于油田油藏描述的混合智能模型；结合决策树和人工神经网络，研究出适合于在杂散信息中发现异常模式的数据挖掘模型；开发出抽油机电流检测记录仪、基于ARM处理器的多功能智能巡检仪等智能仪器设备，取得了显著成果。作为骨干参与国家科技部智慧城市试点示范城市、国家工业和信息化部信息消费试点示范城市和宽带中国试点示范城市、国家发展与改革委员会信息惠民国家示范城市的建设。主持或参加纵向基金项目20余项，其中国家自然基金项目1项；横向科研项目36项。获省部级科技进步二等奖2项，三等奖1项；获黑龙江省教委科技进步一等奖1项、二等奖3项；获大庆市科技进步二等奖3项。开发出“抽油机井生产资料数字化录取分析仪”，实现了产品化，并投入批量生产，取得了显著经济和社会效益。获得实用新型专利3项，外观设计专利1项,计算机软件著作权2项。出版专著2部，教材及教学参考书3本。在国内外刊物或学术会议上发表论文130余篇，其中：英文刊物论文7篇，国际会议论文30篇，5篇论文被SCI（Expand）收录，23篇论文被EI收录。