自然情况概述
尚福华，男，汉族，吉林延吉人，1962年生，中共党员，教授，博士(后)。
1983年毕业于大庆石油学院数学专业获理学学士学位，1990年毕业于哈尔滨工业大学计算机应用专业获硕士学位，2007年获哈尔滨工业大学计算机专业博士学位，2011年获东北石油大学石油工程专业博士后。
大学本科毕业后一直在大庆石油学院工作，从事油田智能应用软件研究工作。研究方向涉及人工智能、机器学习、数据挖掘、图像处理等领域。多年来努力致力于油田智能软件的开发，其中多项软件在油田应用推广。中国计算机学会高级会员，黑龙江省计算机学会专委会委员。
出版专著2部；在国内外刊物或学术会议上发表论文70余篇，其中2篇论文被SCI收录；16篇论文被EI或ISTP收录。曾先后主持或参加国家自然基金项目3项；国家油气重大专项1项；国家火炬计划项目1项；省级项目4项；局级项目10项。获国家能源局科技进步一等奖1项；中国石油集团公司科技进步一等奖1项；省部级科技进步二等奖1项；获大庆石油管理局科技进步二、三等奖各1项；拥有软件著作权2项；获得授权专利3项；所在“中国石油新一代测井软件项目组”2011年被中华全国总工会授予“全国工人先锋号”光荣称号，所在项目组开发的软件平台被评为“2010年十大石油科技进展”。
在油田智能应用理论方面提出了基于Agent和统计学习理论相结合的混合增强学习模型，取得了良好的实际应用效果。围绕石油行业多学科融合的需求和信息技术的某些前沿应用，开展数学科学、数据科学、智能Agent、油田地质动静态数据分析、油田领域知识与本体技术的交叉融合研究。以油田地质动静态信息为基础，结合油田生产与开发的实际需要，开展机器学习、SVM、数据挖掘、智能信息处理、数理统计、油田地质动静态数据分析的交叉融合研究。
学术与研究方向
1、智能Agent与智能软件技术的研究应用方向
围绕石油行业多学科融合的需求和信息技术的某些前沿应用，开展数学科学、数据科学、智能Agent、油田地质动静态数据分析、油田领域知识与本体技术的交叉融合研究。
人工智能、数据挖掘、图像处理
智能Agent理论及其实现方法
支持向量机及其在油田中的应用
油田完井一体化
2、机器学习与油田智能信息处理的研究与应用方向：
以油田地质动静态信息为基础，结合油田生产与开发的实际需要，开展机器学习、SVM、数据挖掘、智能信息处理、数理统计、油田地质动静态数据分析的交叉融合研究。
人工智能、机器学习
油田生产测井一体化信息处理平台
油田完井一体化信息处理平台
测井曲线数字化反演技术
基于WEB的智能动态3D处理技术
本科和研究生教学以及著作编写
为本科生和研究生主讲了《计算机组成原理》、《计算机汇编语言》《微机原理》、《计算机网络》、《人工智能》、《机器学习》《分布式操作系统》等多门课程。指导硕士研究生24人。作为第一负责人建成《计算机体系结构》精品课1门。
五年来，由尚福华教授主编的《人工智能》教材目前已经在黑龙江省多家高校作为本科教材使用。五年来指导本科毕业设计学生45名，获学校创新杯优秀论文2篇。指导硕士研究生32名。课外指导大学校挑战杯，多次获奖。
科研室联系信息
科研室名称：东北石油大学油田智能软件科研室
科研室地点：东北石油大学第1教学楼1D-508
科研室办公电话：**
尚福华教授电子邮箱: shangfh@163.com