练秋生(副院长) 博士生导师 硕士生导师
职 称 : 教授
学 科 :
电子科学与技术
通信与信息系统

单 位 : 信息科学与工程学院(软件学院)

学位 : 博士
学历 : 博士研究生毕业
职务 : 副院长
入职时间 : 1996-07-01
办公地点 : 信息馆304A
毕业院校 : 燕山大学

电子信箱 :

研究方向
[1].深度学习
[2].图像处理
[3].模式识别
[4].压缩感知
[5].图像复原
[6].图像重建

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电子科学与技术
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入职时间 : 1996-07-01
办公地点 : 信息馆304A
毕业院校 : 燕山大学

电子信箱 :

科学研究
研究领域
深度学习，计算成像，压缩感知，稀疏表示，图像处理，图像复原，图像重建

论文成果
More>> 陈书贞,解小会,杨郁池,练秋生.利用多尺度卷积神经网络的图像超分辨率算法.信号处理.2018
樊晓宇,练秋生.基于双稀疏模型的压缩感知核磁共振图像重构.生物医学工程学杂志.2018
练秋生,侯亚伟.基于高斯混合模型的衍射成像算法.电子学报.2018
练秋生,Lian,Qiusheng,Li,Ying,Chen,Shuzhen.融合多种小波与全变差正则化的相位恢复算法.光学学报.2018
田野,练秋生,徐鹤.Mixed near-field and far-field source localization utilizing symmetric nested array.DIGITAL SIGNAL PROCESSING.2018
史洪印,Yang,Xiaoyan,Zhou,Qiuxiao,练秋生.SAR Slow Moving Target Imaging Based on Over-Sampling Smooth Algorithm.CHINESE JOURNAL OF ELECTRONICS.2017
田野,练秋生,刘凯.2-D angles of arrival estimation utilizing two-step weighted l1-norm penalty under nested coprime array with compressed inter-element spacing.IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences.2017
练秋生,Qi,Xiumei(1),Chen,Shuzhen(1),Shi,Baoshun(1).Single-shot Phase Imaging Algorithm Based on Structural Sparsity.Dianzi Yu Xinxi Xuebao/Journal of Electronics and Information Technology.2017
田野,练秋生,徐鹤.Sparse-reconstruction-based 2-D angle of arrival estimation with L-shaped array.AEU-INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRONICS AND COMMUNICATIONS.2017
Xiaoyu,Fan,练秋生.Compressed Sensing MRI With Phase Noise Disturbance Based on Adaptive Tight Frame and Total Variation.IEEE ACCESS.2017
科研项目
More>> 基于深度先验的衍射成像方法研究, 2019-08-28, 进行
基于深度学习技术的车辆检测与分类软件开发, 2019-04-01-2020-04-30, 进行
创新教育实践教学模式研究, 2013-09-27-2015-01-12, 完成
卓越工程师培养计划中校企合作人才培养模式的研究, 2013-04-07-2015-01-12, 完成
全国大学生电子设计竞赛组织培训工作研究, 2013-04-07-2015-01-12, 完成
大规模FPGA软件开发, 2008-03-01-2009-03-01, 进行
油气管道三维可视化软件及漏磁数据压缩模块开发, 2010-04-01-2011-04-30, 进行
FPGA软件开发, 2010-12-15-2011-01-10, 进行
某型雷达干扰信号计算软件, 2017-03-06-2018-01-10, 进行
星上载荷多波束采样数据压缩技术研究, 2016-11-01-2017-06-01, 进行

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入职时间 : 1996-07-01
办公地点 : 信息馆304A
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论文成果
[1] 陈书贞.解小会,杨郁池,练秋生.利用多尺度卷积神经网络的图像超分辨率算法.信号处理.2018
[2] 樊晓宇.练秋生.基于双稀疏模型的压缩感知核磁共振图像重构.生物医学工程学杂志.2018
[3] 练秋生.侯亚伟.基于高斯混合模型的衍射成像算法.电子学报.2018
[4] 练秋生.Lian,Qiusheng,Li,Ying,Chen,Shuzhen.融合多种小波与全变差正则化的相位恢复算法.光学学报.2018
[5] 田野.练秋生,徐鹤.Mixed near-field and far-field source localization utilizing symmetric nested array.DIGITAL SIGNAL PROCESSING.2018
[6] 史洪印.Yang,Xiaoyan,Zhou,Qiuxiao,练秋生.SAR Slow Moving Target Imaging Based on Over-Sampling Smooth Algorithm.CHINESE JOURNAL OF ELECTRONICS.2017
[7] 田野.练秋生,刘凯.2-D angles of arrival estimation utilizing two-step weighted l1-norm penalty under nested coprime array with compressed inter-element spacing.IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences.2017
[8] 练秋生.Qi,Xiumei(1),Chen,Shuzhen(1),Shi,Baoshun(1).Single-shot Phase Imaging Algorithm Based on Structural Sparsity.Dianzi Yu Xinxi Xuebao/Journal of Electronics and Information Technology.2017
[9] 田野.练秋生,徐鹤.Sparse-reconstruction-based 2-D angle of arrival estimation with L-shaped array.AEU-INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRONICS AND COMMUNICATIONS.2017
[10] Xiaoyu,Fan.练秋生.Compressed Sensing MRI With Phase Noise Disturbance Based on Adaptive Tight Frame and Total Variation.IEEE ACCESS.2017
[11] 景荣.孔令富,赵逢达,练秋生.基于同调理论的多空中机器人WSN大规模覆盖空洞修复方法.小型微型计算机系统.2017
[12] 练秋生.基于结构稀疏性的单次曝光相位成像算法.电子与信息学报.2017
[13] 练秋生.魏天姣,陈书贞,石保顺.基于全变差正则化的相位恢复算法.电子学报.2017
[14] 练秋生.Shi,Baoshun,Chen,Shuzhen.Transfer orthogonal sparsifying transform learning for phase retrieval.DIGITAL SIGNAL PROCESSING.2017
[15] 练秋生.宋爽,陈书贞,石保顺.基于高阶马尔可夫随机场及非线性压缩感知的相位恢复算法.电子学报.2017
[16] 练秋生.Object Recognition Based on Biologic Visual Mechanisms(Ei,)(386-390).CISP2008.2008
[17] 史洪印.周秋晓,杨晓炎,练秋生.SAR imaging method for sea scene target based on improved phase retrieval algorithm.Journal of Systems Engineering and Electronics.2016
[18] 练秋生.Sparse MRI reconstruction via different norms based on total variation(Ei,)(1579-1583).ICALIP 2008.2008
[19] 练秋生.李林.Image compressed sensing based on DT-CWT.Audio, Language and Image Processing, 2008. 2008. International Conference on.2008
[20] 练秋生.Image compressed sensing based on DT-CWT(Ei,)1573-1578.ICALIP 2008.2008

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科研项目
[1]基于深度先验的衍射成像方法研究, 2019/08/28, 进行
[2]基于深度学习技术的车辆检测与分类软件开发, 2019/04/01-2020/04/30, 进行
[3]创新教育实践教学模式研究, 2013/09/27-2015/01/12, 完成
[4]卓越工程师培养计划中校企合作人才培养模式的研究, 2013/04/07-2015/01/12, 完成
[5]全国大学生电子设计竞赛组织培训工作研究, 2013/04/07-2015/01/12, 完成
[6]大规模FPGA软件开发, 2008/03/01-2009/03/01, 进行
[7]油气管道三维可视化软件及漏磁数据压缩模块开发, 2010/04/01-2011/04/30, 进行
[8]FPGA软件开发, 2010/12/15-2011/01/10, 进行
[9]某型雷达干扰信号计算软件, 2017/03/06-2018/01/10, 进行
[10]星上载荷多波束采样数据压缩技术研究, 2016/11/01-2017/06/01, 进行
[11]基于视觉皮层图像稀疏表示的压缩传感重构方法研究, 2007/09/01-2011/04/22, 完成
[12]符合人类视觉特性的多分辨率多方向小波构造算法的研究, 2004/01/01-2013/09/20, 完成
[13]基于非线性压缩感知和自适应字典学习的相位恢复与图像重建方法研究, 2014/09/01-2019/03/26, 完成
[14]基于图像分子与原子联合字典稀疏表示的压缩成像方法研究, 2010/08/18-2013/12/31, 完成
[15]自适应字典学习及其在图像重建中的应用, 2014/01/01-2017/05/26, 完成

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获奖信息
[1]秦皇岛市科学技术进步奖
[2]河北省科学技术进步奖


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