个人简介
姓名柴变芳，性别女，1979年6月出生，博士，副教授，硕士生导师，2015年毕业于北京交通大学，现任复杂网络分析团队负责人，获“三三三人才”第三层次人才荣誉称号，发表学术论文15篇，其中SCI或核心论文5篇，主持国家级课题1项、博士创新基金2项、北京市重点实验室开放课题1项，参与国家级课题2项、省级课题1项。
一、 主要研究方向
机器学习、舆情分析、大规模复杂网络表示学习、复杂网络结构发现
二、 主要科研成果
科研项目：
[1] 大规模交通网络的在线社区发现方法，北京市重点实验室开放课题，2013.9-2014.9，2万.
[2] 内容和链接融合的社团发现概率模型研究，博士创新基金,2012.4-2013.3，1万.
[3] 在线社交网络的动态广义社区发现研究，博士创新基金，2013.4-2014.3，5万.

三、 代表性论文及著作
[1] Bianfang Chai, Jian Yu, Caiyan Jia, etc. Combining a popularity-productivity stochastic block model with a discriminative-content model for general structure detection. Physical Review E, 2013, 88(3): 012807.
[2]Bianfang Chai, Caiyan Jia, Jian Yu . Online EM algorithm for exploring general structure in massive networks. Physica A,2015,438:454-468.
[3]Bianfang Chai, Jinghong Wang, Jian Yu.A parameter selection method of the deterministic anti-annealing algorithm for network exploring. Neurocomputing[J].2017(226):192-199.
[4]柴变芳,于剑,贾彩燕等.一种基于随机块模型的快速广义社区发现算法.软件学报,2013,24(11):2699-2709.
[5]柴变芳,贾彩燕,于剑.基于概率模型的大规模网络结构发现方法.软件学报[J].2014,25(12):2753-2766.
[6]柴变芳,赵晓鹏,贾彩燕,于剑.大规模网络的三角形模体社区发现模型.南京大学学报[J].2014,50(4):466-473.
[7］柴变芳,赵晓鹏,贾彩燕,于剑.内容网络广义社区发现有效算法.计算机科学与探索[J].2014,8(9):1076-1084.
[8]柴变芳,赵晓鹏.大规模网络广义社区发现随机变分推理算法.济南大学学报（自然科学版）[J].2016,30(5):334-340.
[9]柴变芳,王建岭,许冀伟,李文斌.基于链接模型的主动半监督社区发现方法.计算机应用[J].2017,37(11):3090-3094.
[10]柴变芳,于剑,贾彩燕等.融合内容和链接的网络结构发现概率模型综述.小型微型计算机系统,34(11),2011:2524-2528.

四、 目前承担的主要科研项目
国家自然科学基金项目青年基金，大规模网络半监督广义社区发现研究，2016.1-2018.12.

五、联系方式
电话：** QQ：**（首选）