朱骥，男，理学博士，教授，硕士导师，2006年毕业于中国科学院研究生院，发表学术论文二十多篇，其中SCI论文6篇，EI论文6篇，主持国家级课题2项，省部级3项，学术专著1部等。
一、 主要研究方向
土地遥感，积雪遥感，灾害遥感，遥感图像处理
二、 主要科研成果（已完成的重要科研项目、发明专利、科研或教学获奖）（不超过10个）
主持科研项目：
1.青藏高原地区AVHRR/2数据亚像元雪填图算法研究，国家自然科学基金面上项目，2013-2016年，资助金额75万元。
2.基于AVHRR/2数据获取亚像元积雪面积的研究，河北省自然科学基金面上项目，2013-2016年，资助金额5万元。
3.青藏高原AVHRR/2数据亚像元雪填图预研究，遥感科学国家重点实验室自由探索和技术研究项目，2009-2011年，资助金额5万元。
4.被动微波混合像元分解方法研究，中国博士后科学基金项目，2007-2011年，资助金额3万元。
三、 代表性论文及著作（不超过10篇）
部分第一作者论文：
[1] Elimination of clouds in AVHRR/2 images of Qinghai-Tibet Plateau, International Journal of Remote Sensing,doi：10.1080/**.2018.**.
[2] An algorithm for subpixel snow mapping: Extraction of a fractional snow-covered area based on ten-day composited AVHRR/2 data of the Qinhai-Tibet Plateau, IEEE geosciences and remote sensing magazine, Sept. 2018, 6(3): 86-98.
[3]基于AVHRR/2 10d合成数据的青藏高原亚像元雪填图. 武汉大学学报·信息科学版，2017，12月，42(12): 1725-1730。
[4] Cloud removal from the AVHRR/2 images with cloud and snow over Qinghai-Tibet Plateau,IGARSS 2016 Proceedings, Beijing, China, July 10-15, 2016, pp.574-577.
[5] Subpixel snow mapping of the Qinghai–Tibet Plateau using MODIS data,International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,Feb, 2012, 18: 251-262.
[6] Remote-sensing Expert Classification of Land Use/Land Cover Types Using Fractal Dimensions over a Subtropical Hilly Region in China,FRACTALS-COMPLEX GEOMETRY PATTERNS AND SCALING IN NATURE AND SOCIETY, May, 2011, 19(4): 407-421.
[7] Remote sensing classification using fractal dimensions over a subtropical hilly region,Photogrammetric Engineering and Remote sensing, Jan, 2011, 77(1): 65-74.
[8] Approaches to using end-members for sub-pixel snow mapping with MODIS data in Qinghai-Tibet Plateau,IGARSS 2010, Honolulu, USA, July 25-30, 2010, pp. 1725-1728.
[9] An approach to Extracting Fractal in Remote Sensing Image,Wuhan University Journal of Natural Sciences，2006，11（3）:606-61.
[10] 数字图像单个像元分形维数的特征与计算方法，光电工程，2005，32（2）:23-25。
四、 目前承担的主要科研项目
河北地区MODIS数据干旱监测研究，河北省高校百名优秀创新人才支持计划项目，2013年至今，资助金额20万元。
五、联系方式
手机号码：**， 电子邮箱：zhorse74@163.com.