1. 基本信息

姓名： 邓飞跃 性别： 男
院系： 机械工程学院 职务：
专业技术职务： 副教授 所属学科： 机械工程
导师类别： 硕士生导师 办公电话：
电子邮箱： 该邮件地址已受到反垃圾邮件插件保护。要显示它需要在浏览器中启用 JavaScript。 最高学位： 博士
最高学历： 博士研究生 毕业时间： 2016-03-31
毕业院校： 毕业专业：
研究方向： 机械信号处理与分析;高铁关键部件故障诊断与状态检测;大数据驱动的人工智能故障诊断
招生专业： 机械工程、机械

2. 个人简介
邓飞跃
性别：男 职称：副教授
院系：机械工程学院 学位：博士
从事专业：机械电子工程 毕业院校：华北电力大学
邮箱：该邮件地址已受到反垃圾邮件插件保护。要显示它需要在浏览器中启用 JavaScript。 电话：
硕士生导师，中国振动工程学会会员、河北省振动工程理事会理事，河北省“三三三人才工程”人才。《Measurement》等多个SCI、EI期刊审稿专家。

◇目前面向本科生、研究生、留学生讲授多门课程：
《测试技术》，《微机原理及单片机》，《列车机电系统故障诊断》等
◇目前主要科研研究方向：
1、 机械信号处理与分析;
2、高铁关键部件故障诊断与状态检测;
3、大数据驱动的人工智能故障诊断
◇论文、专利等成果
以第一及通讯作者发表SCI/EI等收录论文20余篇，申请及已授权国家发明专利5项，主要有：
[1]Feiyue Deng, Shaopu Yang, Guiji Tang, et al. Self adaptive multi-scale morphology AVG-Hat filter and its application to fault feature extraction for wheel bearing[J]. Measurement Science and Technology, 2017, 28(4):045011(SCI/EI期刊).
[2]邓飞跃, 杨绍普, 郭文武, 刘永强. 基于自适应多尺度形态学AVG-Hat滤波的滚动轴承故障特征提取方法[J]. 振动工程学报, 2017, 30(6)1056-1065(EI期刊)
[3]邓飞跃, 唐贵基. 基于时间-小波能量谱样本熵的滚动轴承智能诊断方法[J].振动与冲击, 2017, 36(9):28-34(EI期刊).
[4]邓飞跃, 强亚文, 杨绍普, 郝如江, 刘永强. 一种自适应频率窗经验小波变换的滚动轴承故障诊断方法[J]. 西安交通大学学报, 2018, 52(8):22-28(EI期刊).
[5]邓飞跃, 刘鹏飞, 陈恩利, 段修生. 基于自适应频率窗经验小波变换的列车轮对轴承多故障诊断[J]. 铁道学报，2019, 41(5):55-63(EI期刊).

[6]基于自适应多尺度AVG-Hat变换的轴承故障信号特征提取方法,邓飞跃、杨绍普等。专利号ZL7.6(发明专利).
[7] 基于自适应多尺度AVG-Hat变换的形态学滤波器的构造方法,邓飞跃、杨绍普等。专利号ZL7.9(发明专利)
[8] 基于频域窗经验小波共振解调的滚动轴承故障诊断方法，邓飞跃；杨绍普等。专利号 ZL4.1(发明专利)

◇主持或参与的科研项目：
目前，主持国家自然科学基金青年项目1项，河北省自然科学基金青年项目1项，河北省教育厅青年基金项目1项，河北省研究生示范课程案例项目1项，参与主研多个国家及省部级项目，主要有：

［1］国家自然科学基金青年项目（高速动车组轴箱轴承故障演化特性与寿命预测方法研究），主持
［2］河北省自然科学基金青年项目（基于深度学习的高速列车轮对轴承故障预测与健康管理方法研究），主持
［3］河北省高等学校科学技术研究项目（复杂激励下高速列车轮对轴承多元故障特征提取与健康状态识别研究），主持
［4］河北省专业学位研究生教学案例库项目，主持

课题组团队依托石家庄铁道大学国家重点实验室，实验设备齐全丰富，每年招收全日制和非全日制硕士研究生加入团队，并组织相关方向的科研技能培训，欢迎各位骄子及有志之士报考加盟。

3. 主要学历与经历
起止时间工作部门职务
2012.09-2016.03 华北电力大学（北京） 博士研究生
4. 在国内外核心期刊上发表论文情况
论文题目刊物名称卷期排名检索
Self adaptive multi-scale morphology AVG-Hat filter and its application to fault feature extraction for wheel bearing Measurement Science and Technology 28 1 EI SCI
基于倒谱预白化和奇异值分解的滚动轴承故障特征提取方 中国电机工程学报 52 2 EI
基于倒谱预白化和形态学自互补Top-Hat变换的滚动轴承故障特征提取 振动与冲击 22 1 EI
基于时间-小波能量谱样本熵的滚动轴承智能诊断方法 振动与冲击 36 1 EI
基于自适应多尺度形态学AVG-Hat滤波的滚动轴承故障特征提取方法 振动工程学报 30 1 EI
基于自适应多尺度自互补Top-Hat变换的轴承故障增强检测 机械工程学报 32 2 EI
基于自适应频率窗经验小波变换的列车轮对轴承多故障诊断 铁道学报 41 1 EI
谐波分解结合自互补Top-Hat变换的轴承微弱故障特征提取方法 振动工程学报 28 1 EI
一种自适应频率窗经验小波变换的滚动轴承故障诊断方法 西安交通大学学报 52 1 EI
5. 主持重大科研项目情况
项目名称任务来源完成形式完成日期鉴定验收单位主要结论排名
高速动车组轴箱轴承故障演化特性与寿命预测方法研究 国家自然科学基金项目 按要求 2021-12-31 国家 研究成果 1
复杂激励下高速列车轮对轴承多元故障特征提取与健康状态识别研究 省（自治区、直辖市）项目 按要求 1900-01-01 河北省 研究成果 1
基于深度学习的高速列车轮对轴承故障预测与健康管理方法研究 省（自治区、直辖市）项目 按要求 1900-01-01 河北省 研究成果 1
6. 目前承担的主要项目
项目名称项目类别项目来源起止日期科研经费本人承担任务
高速动车组轴箱轴承故障演化特性与寿命预测方法研究 自然基金 国家自然科学基金项目 2019.01.01 - 2021.12.31 25万元 主持
基于深度学习的高速列车轮对轴承故障预测与健康管理方法研究 自然基金 省（自治区、直辖市）项目 2019.01.01 - 2021.12.31 6万元 主持
7. 主讲课程
课程名称授课时间学时
测试技术A - 48
列车机电系统故障诊断 - 32
微机原理与应用B - 32