1. 基本信息

姓名： 任彬 性别： 女
院系： 机械工程学院 职务：
专业技术职务： 副教授 所属学科： 机械工程
导师类别： 硕士生导师 办公电话：
电子邮箱： 该邮件地址已受到反垃圾邮件插件保护。要显示它需要在浏览器中启用 JavaScript。 最高学位： 博士
最高学历： 博士研究生 毕业时间：
毕业院校： 北京理工大学 毕业专业： 080200 机械工程
研究方向： 机械设备状态检测、故障诊断与预测，机器人智能控制
招生专业： 检测技术与自动化装置、机械

2. 个人简介
主要负责及参与科研项目:
国家自然科学基金青年科学基金项目：高速重载机车牵引系统多元故障劣化趋势预警方法研究
河北省高层次人才资助项目：机车齿轮传动多源异构信息融合诊断研究
河北省高等学校青年拔尖人才计划项目：面向重载机车齿轮箱微弱信息挖掘与寿命预测方法研究
国家自然科学基金联合基金项目：高速动车齿轮传动服役性能演化研究
国家自然科学基金面上项目：变工况条件下机车轮对轴承动力学行为仿真与实验研究
国家自然科学基金青年项目：高速动车组轴箱轴承故障演化特性与寿命预测方法研究

河北省自然科学基金重点项目: 复杂激励条件下高速动车组轮对轴承服役性能演化规律研究

主要代表性论文及授权专利：
高档车削中心故障知识库构建技术[J].北京理工大学学报,2012,32(9):905-909.
机车齿轮传动系统多元信号时变盲分离研究[J]. 机械工程学报，2016,52(20):8-15
机车齿轮箱早期复杂微弱信息获取方法研究[J].铁道学报,2017,39(6):38-47.
多元函数粒子群优化在齿轮箱检测中的应用[J], 仪器仪表学报,2019,40(12):26-35
Multi-Sensor Intelligent Detection Method Based on Uncertainty Reasoning[J]. ICIC Express Letters, 2015,9( 9): 2361-2367.
Non-destructive testing of residual stress in mechanical components based on ultrasonic LCR wave[J]. Academic Journal of Manufacturing Engineering . 2017,15(3):72-77
齿轮啮合面三维微应变场的数字图像测量装置及测量方法。发明专利 专利号： 9.2 第1发明人
一种基于级联经验模态分解齿轮故障诊断方法. 发明专利 专利号：5.3 第1发明人
一种齿轮啮合面三维应变场的数字图像测量装置 实用新型 专利号：2016 2 **.1 第1发明人
一种面向复杂机电设备低信噪比信息的早期故障预测方法.专利号：0.3 第2发明人
指导学生竞赛:
河北省大学生机械创新设计大赛（河北赛区） 特等奖 2016年
2017年华北五省(市、自治区)大学生机器人大赛（河北赛区）物流组 第1名 2017年
河北省大学生机械创新设计大赛（河北赛区） 特等奖 2018年
第八届全国大学生机械创新设计大赛 全国二等奖 2018年
中国工程机器人大赛暨国际公开赛 空中机器人项目小型四旋翼赛 二等奖 2018年

3. 主要学历与经历
起止时间工作部门职务
2015.03-2018.09 石家庄铁道大学 博士后
2013.07-2020.02 石家庄铁道大学 教师
2009.09-2013.07 北京理工大学 博士
2005.09-2008.03 东北大学 硕士
2000.09-2004.07 沈阳理工大学 本科
4. 主讲课程
课程名称授课时间学时
测控技术专题 -
单片机原理及应用 -
工程测试技术 -
可编程控制器 -