王洪涛 个人简介
王洪涛，男，现任华北电力大学网络工程教研室副主任，中国计算机学会（CCF）会员。王洪涛博士2017年毕业于中国科学院信息工程研究所（国科大）计算机软件与理论专业，获工学博士学位；2005年本科毕业于东北林业大学理学院，随后进入中国科学院国家空间科学中心攻读计算机硕士并于2008年获得工学硕士学位；硕士毕业后曾进入中国运载火箭技术研究院和河北金融学院从事科研工作。
王洪涛博士研究领域包括知识管理和挖掘、自然语言处理和人工智能安全。目前以第一作者发表SCI检索和CCF推荐会议的学术论文10多篇，主持国家自然科学基金项目1项，中央高校基本科研业务费专项资金1项，作为主要成员参与国家973、国家自然基金重点、中科院先导科技专项等多项重要科研项目。此外，在AAAI、IJCAI、PAKDD、KSEM等多个重要国际会议上担任程序委员会委员。
主讲课程
主讲《计算理论》、《人工智能之机器学习》（公选）、《自然语言处理》等本科生和研究生课程。 欢迎对机器学习、人工智能感兴趣的各专业大二以上本科生加入实验室，我会培养你入门机器学习和深度学习，带你走进科研前沿，尝试并发表相关成果，为以后的研究打下基础。
招生信息
主要招收理工科背景（计算机，自动化、电子信息、数学类等），对深度学习、知识挖掘、人工智能和安全交叉学科研究有浓厚兴趣的研究生。希望你具备扎实的基础知识（数学基础、编程能力、语言表达与英文写作能力、以及自主学习能力）、踏实的研究态度，对科研怀有强烈的兴趣和追求卓越的精神。
招生专业
081200-计算机科学与技术
085400-电子信息
电子邮件：wanght@ncepu.edu.cn
通信地址：河北省保定市永华北大街619号华北电力大学计算机系
邮政编码：071051
办公地址：华北电力大学二校区教十楼A501
办公电话：
科研信息
正在承担项目
1. 国家自然科学基金青年项目，面向多方协同深度学习系统的脆弱性检测与防护，主持；
2. 中央高校科研业务专向资金项目，电网工控系统攻击模拟与检测技术研究，主持。
近期论文
[1]. Hongtao Wang, Miao Zhao, Chunlan Niu, Hongmei Wang. Aggregately Regularized Multi-task Matrix Factorization for Household Energy Breakdown. The 12th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management, KSEM 2019, Athens, Greece, August 28-30, 2019.（CCF C, EI）
[2]. Hongtao Wang, Hongmei Wang, Feng Yi, Hui Wen, Gang Li, Limin Sun, Context-aware Personalized Path Inference from Large-Scale GPS Snippets, Expert Systems with Applications, 2018, 91:78-88.(SCI)
[3]. Hongtao Wang, Pan Su, Miao Zhao, Hongmei Wang, Gang Li. Multi-View Group Anomaly Detection. In Proceedings of the 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2018). Torino, Italy, October 22 - 26, 2018: 277-286. （CCF B, EI）
[4]. Hongtao Wang, Hui Wen, Feng Yi, Hongsong Zhu, Limin Sun, Road Traffic Anomaly Detection via Collaborative Path Inference from GPS Snippets, Sensors 2017, 17(3), 550. (SCI)
[5]. Hongtao Wang, Zhi Li, Qiang Li, Feng Yi, Limin Sun, Influential spatial facility prediction over large scale cyber-physical vehicles in smart city, EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2016, 2016: 103. (SCI)
[6]. Hongtao Wang, Chunxiang Li, Hongmei Wang, Learning from Historical Queries for Fine-grained k-Anonymity Location Privacy Preservation, Abuse Preventive Data Mining 2017, IJCAI 2017 Workshop, Melbourne, Australia, August 19-25, 2017.
详细论文和项目请访问英文个人主页：
https://www.researchgate.net/profile/Hongtao_Wang17