王晓霞王晓霞，1977年生，华北电力大学（保定）计算机系副教授，硕士生导师。1999年毕业于华北电力大学电子工程系计算机及应用专业，获学士学位。2014年毕业于华北电力大学控制理论与控制工程专业，获工学博士学位。2017年8月至2018年8月在美国罗德岛大学电气计算机与生物医学工程系从事访问****研究一年。


科研方面，参加国家自然科学基金面上项目1项；主持河北省自然科学基金面上项目1项，教育部中央直属高校科研业务费面上项目2项；主持横向课题多项。累计发表核心期刊以上级别论文20余篇，其中SCI检索4篇，EI检索10余篇。


教学方面，公开出版普通高等教育“十三五”本科规划教材1部，21世纪高等学校规划教材1部；参加河北省精品课程《接口与通信技术》和校级精品课程《计算机组成原理》建设。


担任课程：计算机组成原理、计算机组成与结构、微机原理与接口技术。


主要研究领域：
智能计算与信息处理
模式识别与机器学习


代表性科研成果：
河北省自然科学基金面上项目（F），燃气蒸汽联合循环机组变工况故障诊断与预测方法研究，项目负责人。
国家自然科学基金面上项目（**），超（超）临界机组负荷快速响应及动态过渡过程故障诊断的智能理论方法研究，主研人。
Xiaoxia Wang, Liangyu Ma, Bingshu Wang, et al.. A hybrid optimization-based recurrent neural network for real-time data prediction. Neurocomputing, 2013 (SCI检索).
Xiaoxia Wang, Liangyu Ma, et al.. An optimized nearest prototype classifier for power plant fault diagnosis using hybrid particle swarm optimization algorithm. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2014 (SCI检索).
王晓霞, 马良玉, 祁在山. 基于粒子群和最近邻的热力系统变工况动态过程故障诊断方法. 动力工程学报, 2014 (一级学报).
王晓霞, 马良玉, 王兵树, 等. 进化Elman网络在实时数据预测中的应用. 电力自动化设备, 2011 (EI核心).


研究团队：智能计算与智能系统


办公电话：（0312）**，邮箱：wangxx@ncepu.edu.cn