男，博士研究生，教授，河北工业大学人工智能与数据科学学院。
一、个人简介
于明，男，教授，博导，IEEE会员，1964年生于河北秦皇岛。1999年于北京理工大学获通信与信息系统专业博士学位。1989年起在河北工业大学任教，目前为河北工业大学电气工程学院党委书记。天津通信学会、天津电子学会理事、中国电子学会高级会员，天津市科技特派员，天津市图象图形学会副理事长。获得教育部优秀教材二等奖一次，河北省优秀教学成果二等奖一次、三等奖两次，自然科学三等奖一次，天津市五一劳动奖章一次。电子科学与技术学科博士生导师，计算机科学与技术学科（含专业学位）、电子科学与技术学科（含专业学位）硕士生导师。人工智能与数据科学学院图像处理与模式识别研究所所长。
主要讲授《模式识别》、《图像处理与视觉计算》、《图像工程》、《计算机技术基础》、《视觉的潜力与局限》等本科生、研究生课程。指导已毕业硕士研究生百余人，博士研究生9人，出站博士后2人。年在校研究生规模约20人(含留学生)。
研究方向：图像处理与模式识别、智能感知与优化算法、视觉特征与表示、图像美学与视觉计算。
欢迎有潜质的莘莘学子加盟图像处理与模式识别研究所攻读博士、硕士研究生学位，共创美好未来。
1.教育背景
1996.03-1999.11：北京理工大学，通信与信息系统专业，工学博士；
1986.09-1989.03：河北工学院、电子部54所，通信与电子系统专业，工学硕士；
1982.09-1986.07：北京邮电学院，电信工程专业，工学学士；2.工作经历
2018.04-今：河北工业大学，教授、电气工程学院党委书记；
2017.03-2018.04：河北工业大学，教授、计算机科学与软件学院院长；
2011.12-2017.03：河北工业大学，教授、国际交流处处长；
2002.07-2011.12：河北工业大学，教授、计算机科学与软件学院院长；
1995.05-2000.09：河北工业大学，副教授；
1989.03-1995.05：河北工业大学，讲师；
二、主要科研成果
1.主持或参加的科研项目
[1]天津市科技支撑计划（省部级），基于智慧视频的公共场所反恐防恐系统研究（项目编号: 14RCGFGX00846）, 2014.12.16-2017.09.30,负责人;
[2]河北省科技支撑计划（省部级），基于复杂场景交通视频分析与车牌识别（项目编号: **D）, 2011.01.01-2012.01.01,负责人;
[3]厅局级，基于小波域运动估计的监控视频图像运动分析及应用（项目编号: ZD200911）, 2009.06.30-2011.12.01,负责人;
2.主持或参加的科研奖励
[1]河北省教学成果奖三等奖，计算机专业国际化人才培养模式研究与实践，2013.03.13，排名第一
[2]河北省自然科学奖，基于内容图像检索中的视觉特征描述研究，2009.01.01，排名第一
3.申请或取得专利
[1]发明专利，一种被拼接篡改的图像的检测方法，3.7，第一，已公开。
[2]发明专利，基于光流梯度幅值特征的人脸微表情检测方法，20**，第一，已公开。
[3]发明专利，一种基于自然语言描述的行人再识别方法，6，第一，已公开。
[4]发明专利，动态人脸表情识别方法，20**，第一，已公开。
[5]发明专利，人脸表情自动识别方法，20**，第一，已公开。
[6]发明专利，基于显著图融合的图像协同分割方法，20**，第一，已公开。
[7]发明专利，基于能量优化的图像协同显著性检测方法，20**，第一，已公开。
[8]发明专利，基于能量转移和均匀缩放的图像重定向方法，20**，第一，已公开。
[9]发明专利，将人脸表情识别和语音情感识别融合的视频情感识别方法，20**，第一，已公开。
[10]发明专利，基于回归模型的金字塔人脸图像超分辨率重建方法，20**，第一，已公开。
[11]发明专利，监控视频序列中人脸微表情图像序列的识别方法，20**，第一，已公开。
[12]发明专利，基于高斯混合模型的人群中异常行为的检测方法，20**，第一，已公开。
[13]发明专利，基于航拍视频图像的运动车辆检测方法，20**，第一，已公开。
[14]发明专利，对图像进行美学评价的多特征融合方法，ZL6.1，第一，已授权。
[15]发明专利，种图像缩放方法，ZL4.1，第一，已授权。
[16]发明专利，基于视频序列的人脸表情识别方法，ZL6.X，第一，已授权。
[17]发明专利，基于结构相似度的车辆检测方法，ZL4.5，第一，已授权。
[18]发明专利，一种双目视觉图像立体匹配方法，ZL5.6，第一，已授权。
4.发表论文
在国内外刊物或重要学术会议上发表学术论文100余篇。代表性论文：
[1]Yu M, Guo Z, Yu Y, et al. Spatiotemporal Feature Descriptor for Micro-Expression Recognition Using Local Cube Binary Pattern[J]. IEEE Access, 2019, 7: 159214-159225.SCI Q1
[2]Geng S , Yu M* , Liu Y , et al. Re-ranking pedestrian re-identification with multiple Metrics[J]. Multimedia Tools and Applications, 2019, 78(9):11631-11653. SCI Q2.
[3]Liu Y, Yu M*, Yu Y, et al. Facial expression recognition based on weighted adaptive symmetric CBP-TOP[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2019, 36(3): 2661-2675.SCI Q3.
[4]Geng S, Yu M*, Guo Y, et al. A Weighted Center Graph Fusion Method for Person Re-Identification[J]. IEEE Access, 2019, 7: 23329-23342.SCI Q1.
[5]于明, 李博昭, 于洋, 等. 基于多图流形排序的图像显著性检测[J]. 自动化学报, 2019, 45(3): 577-592. EI
[6]Ali A, Ming Y*, Chakraborty S, et al. The Augmented Approach towards Equilibrated Nexus Era into the Wireless Rechargeable Sensor Network[J]. Symmetry, 2018, 10(11): 639.SCI Q2
[7]郭迎春, 梁云鹤, 于明, 等. 基于图像分块和优化累积能量图的线裁剪算法[J]. 电子与信息学报, 2018, 40(2): 331-337.EI
[8]Yu Y, Duan H, Yu M. Spatiotemporal features selection for spontaneous micro-expression recognition[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2018, 35(4): 4773-4784.SCI Q3
[9]Guo Y, Hao Y, Yu M. Image retargeting quality assessment based on content deformation measurement[J]. Signal Processing: Image Communication, 2018, 67: 171-181.SCI Q2
[10]Yan G, Yu M*, Shi S, et al. The recognition of traffic speed limit sign in hazy weather[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2017, 33(2): 873-883.SCI Q3
[11]郭迎春, 侯骏腾, 于明, 等. 基于概率随机裁剪的图像缩放算法%Content-aware image resizing based on random-carving with probability[J]. 通信学报, 2017, 38(6):30-38.EI
[12]Yan G, Yu M, Yu Y, et al. Real-time vehicle detection using histograms of oriented gradients and AdaBoost classification[J]. Optik, 2016, 127(19): 7941-7951.SCI Q4
[13]于明, 王英资, 于洋, 等. 基于差分能量图和 CGBP 的微表情识别[J]. 西南交通大学学报, 2016, 51(6): 1222-1229.EI
[14]Qu H B, Wang J Q, Li B, et al. Probabilistic model for robust affine and non-rigid point set matching[J]. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2016, 39(2): 371-384.SCI Q1
[15]Yue F, Li B, Yu M, et al. Hashing based fast palmprint identification for large-scale databases[J]. IEEE transactions on information forensics and security, 2013, 8(5): 769-778. SCI Q1
[16]Yue F , Li B , Yu M . Direct fitting of center collinear circles for equidistant fish-eye camera calibration[J]. Journal of Electronic Imaging, 2012, 22(1):3004.SCI Q4
三、联系方式
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